基于YOLO自动识别的水电站平板闸门启闭方法

    公开(公告)号:CN115761316B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202211393295.4

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 一种基于YOLO自动识别的水电站平板闸门启闭方法,通过训练单节闸门图像,建立训练集,接收门式起重机主钩编码器数据,判断主起升状态,接收门式起重机上摄像机的图像,进行预处理,根据已预处理的图片与训练集数据进行匹配,计算特征值符合度,持续观测目标并迭代,结合主起升状态、起吊重量,判断是吊入闸门还是吊出闸门,实时更新数据库,基于YOLO的神经网络架构,实时监测门式起重机启闭闸门的视频图像,结合门机位置、主钩状态以及起吊载重量信息,实时自主识别闸门型号、编号,并自动记录,使水电站智能门机自主作业。

    水电站闸门水下堵漏方法
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116556269A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310586033.8

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 一种水电站闸门水下堵漏方法,将堵漏颗粒进行筛选,装填堵漏颗粒时根据现场漏水情况进行评估装载到最底层的堵漏颗粒的大小。堵漏颗粒在动水中一般随水流斜向下运动,水流速度越快,运动速度也越快。当在闸门临水面投放堵漏颗粒时,由于堵漏颗粒容重比水稍大,它就慢慢向水底沉落,沉到闸门漏水点附近时,由于漏水点内外存在压差,压强沿水流方向降低,在周围高压的作用下,堵漏颗粒顺水流被吸收到漏水点,堵到漏水的缝隙上。本发明利用推进器产生高速水流,并在漏点周围高压的作用的,堵漏颗粒顺水流被吸收到漏水点,堵到漏水的缝隙上,堵漏颗粒能够进入缝隙深处,堵漏质量大大提高。

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