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公开(公告)号:CN115423053A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211383268.9
申请日:2022-11-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Inventor: 肖维 , 周晓军 , 沈盈盈 , 张培红 , 陈江涛 , 赵炜 , 吕罗庚 , 赵娇 , 章超 , 杨福军 , 付眸 , 唐怡 , 郭勇颜 , 金韬 , 胡向鹏 , 肖中云 , 贾洪印 , 吴晓军
Abstract: 本发明适用于CFD后处理技术领域,提供了一种适用于翼型切面的非结构流场数据的分类方法及相关设备,方法包括:S1、解析翼型的非结构流场数据,并获取翼型切面信息,所述翼型切面信息包括翼型切面上各个网格点的第一向量;S2、根据所述翼型切面信息计算翼型切面的第二向量;S3、基于所述第一向量和所述第二向量对所述翼型切面上的网格点进行分类;S4、将分类后的网格点进行校正,得到翼型切面流场数据的正确分类。本发明可以自动地将翼型切面所有的网格点正确分类,从而得到所述翼型切面非结构流场数据的正确分类,无需人工分类,提高了翼型切面非结构流场数据分类的效率。
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公开(公告)号:CN114692529A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210619507.X
申请日:2022-06-02
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明适用于CFD量化技术领域,提供了一种CFD高维响应的不确定度量化方法、装置、计算机设备,方法包括:获取CFD模型的第一输入参数集,并通过CFD模型模拟计算得到第一高维响应向量,第一输入参数集包括不确定输入参数样本,第一高维响应向量包括高维响应样本;对高维响应样本进行降维处理,得到第一低维向量;基于第一低维向量和不确定输入参数样本训练预构建的神经网络模型,得到代理模型;获取CFD模型的第二输入参数集并输入代理模型,通过代理模型预测出第二低维向量;基于第二低维向量计算得到第二高维响应向量,完成CFD模型的不确定度的传播和量化。可以准确和快速地实现CFD模型不确定度的传播和量化。
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