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公开(公告)号:CN116089431A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310072080.0
申请日:2023-01-12
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据仓库的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,属于计算机技术领域。通过源数据系统的数据源层获取待处理数据;数据仓库中的各个层级对获取的待处理数据执行各层级对应的数据处理操作,保证数据在数据仓库中各层级传输的有序性。本申请实施例明确了数据仓库中各个层级的处理数据的职责和汇总方法,进一步地,在数据仓库中新增了数据主题中间层,对数据轻汇总层所传输的数据进行主题划分,数据应用层能够对数据主题中间层所传输的数据进行分类,能够提升数据的汇总程度,更加快速地响应用户的应用需求。
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公开(公告)号:CN115442866A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202110626011.0
申请日:2021-06-04
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种路由选择方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:对任一目的地,获取待预测时间段内话务输入地至目标目的地的预测话务总量和预测单位时间最大话务量;基于动态规划算法,根据预测话务总量、各中转商的资费模型、目标目的地的链路容量要求以及各中转商至目标目的地的链路容量限制,确定从话务输入地至目标目的地总资费最低的中转路径;基于各目的地对应的总资费最低的中转路径,确定每一中转商的总链路容量需求;根据各中转商的总链路容量需求和中转商各自的链路容量之间的比较结果,调整各目的地对应的总资费最低的中转路径,得到各目的地对应的最优中转路径。可以使成本和通话质量达到可控的均衡最优。
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公开(公告)号:CN119205338A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411310926.0
申请日:2024-09-19
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 卓望信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种合同风险识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域,公开了合同风险识别方法,包括:构建合同数据中合作业务的合同知识图谱;基于预训练的合同基座大模型,根据思维链和所述合同知识图谱,提取合同数据的关键信息;根据所述思维链和所述关键信息构建提示词;基于所述提示词向合同基座大模型提问,获取所述合同基座大模型基于提示词输出合同数据的合作业务的合规风险结果。本申请提高了合规风险结果识别的准确性。
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公开(公告)号:CN115514761B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202110620110.8
申请日:2021-06-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , G06N20/20 , H04L67/141 , H04L67/562 , H04L9/40 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种联邦学习环境下的数据共享与协同方法及系统,所述方法包括:数据提供节点从本地的中台层中提取数据并按照第一预设协议格式发布;数据评估节点获取数据提供节点发布的数据,并基于共享数据安全评估协议对数据提供节点发布的数据进行数据相对价值评估;数据协同任务发起节点获取目标数据,基于目标数据训练得到目标模型,并对目标数据进行数据动态价值评估;数据协同任务发起节点对所述目标数据中每个数据提供节点发布的数据进行数据应用价值评估;数据协同任务发起节点计算数据提供节点在当前数据协同任务中的激励,并根据所述激励向所述数据提供节点进行支付和结算。本发明可降低联邦学习大规模落地应用的难度。
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公开(公告)号:CN119046532A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411187436.6
申请日:2024-08-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种内容推荐方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取目标用户的当前行为数据和当前交互内容数据;根据当前行为数据和当前交互内容数据确定目标内容推荐特征;基于目标得分预测模型根据目标内容推荐特征确定目标用户对各交互内容的感兴趣得分;根据感兴趣得分确定目标推荐内容;通过上述方式,确定涵盖交互内容和交互行为本身的各种信息的目标内容推荐特征,并将目标内容推荐特征输入至目标得分预测模型中,利用带有稀疏性的注意力算法根据多维度历史数据训练目标得分预测模型,降低模型训练的复杂度,再利用感兴趣得分确定目标推荐内容,从而能够有效提高确定推荐内容的准确率和效率,满足用户的兴趣。
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公开(公告)号:CN118628263A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410675766.3
申请日:2024-05-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q40/12 , G06V30/413 , G06F40/186 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种财务审计方法、装置、设备、介质及产品,属于深度学习技术领域。财务审计方法包括:获取待审计财务数据;根据预设特征维度,对所述待审计财务数据进行特征提取,获得多个财务特征数据;针对每一所述财务特征数据,根据所述财务特征数据所属的财务文件,向所述财务特征数据添加节点相关标识,得到已标识财务特征数据;其中,所述节点相关标识与所述财务文件所属的财务审计流程节点相关联;根据所有所述已标识财务特征数据,构建待审计问题查询语句;将所述待审计问题查询语句输入至财务审计模型,获得财务审计结果;其中,所述财务审计模型为大语言模型。本申请提高了审计工作效率。
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公开(公告)号:CN117495176A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311466293.8
申请日:2023-11-06
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/043 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种价值评估模型构建方法、评估方法、装置、设备及介质,包括:获取用户信息,并根据用户信息构建训练数据集;根据训练数据集确定用户的消费评价指标,并根据消费评价指标构建训练数据集的数据标签;通过训练数据集和数据标签训练初始价值评估模型,获得预设价值评估模型。本发明通过用户信息构建训练数据集,根据用户信息确定的消费评价指标为训练数据集构建数据标签,通过训练数据集和对应的数据标签训练初始价值评估模型,获得预设价值评估模型,通过消费评价指标构建训练数据集的数据标签,在训练模型的过程中将消费评价指标考虑在内,提高了预设价值评估模型的评估准确度。
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公开(公告)号:CN115828174A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211555885.2
申请日:2022-12-06
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q30/016
Abstract: 本申请公开了一种模型构建方法、装置、设备、介质和产品。该模型构建方法包括:获取多个用户的特征数据;其中,每个用户具有多个特征数据;每个所述特征数据为所述用户投诉的业务所对应的数据;基于各用户的所述特征数据,以及距离哈希函数,得到哈希函数族;基于所述哈希函数族,构建哈希树;基于多个哈希树,构建距离哈希森林;以基于所述距离哈希森林预测待检测用户是否为待投诉用户。根据本申请实施例,无需确定该用户是否为投诉用户,这样可不需要对投诉用户添加标签,实现无监督学习,得到预测待投诉用户的模型,提升了投诉用户预测的精确性。
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公开(公告)号:CN115481200A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110666406.3
申请日:2021-06-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种家庭关系识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取潜在家庭关系对;基于层次分析法对所述潜在家庭关系对进行权重构建,分别得到多个指标信息的权重,并根据各个指标信息的权重计算所述潜在家庭关系对的分数值;当所述潜在家庭关系对的分数值大于预设阈值时,确定所述潜在家庭关系对为家庭关系对。本发明能够快速、稳定地识别出家庭关系,提高家庭关系对识别的准确率。
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公开(公告)号:CN119941355A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510012256.2
申请日:2025-01-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及大数据技术领域,公开了一种家庭产品推荐方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:根据第一用户办理家庭产品前后的消费数据生成家庭软标签,其中,第一用户为已办理家庭产品的用户,家庭产品为家庭通话套餐,家庭软标签用于表示第一用户办理家庭产品前后的消费习惯变化,将家庭软标签与第二用户的用户标签组合,获得组合特征,其中,第二用户为未办理家庭产品的用户,基于组合特征通过多目标模型从第二用户中选取目标用户,并将家庭产品推荐给目标用户,其中,多目标模型用于分析第二用户的家庭关系和分析第二用户办理家庭产品的概率,从而无需预先进行家庭关系识别,简化了整体流程,提升了产品推荐的准确性。
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