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公开(公告)号：CN102819569A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210250067.1
申请日：2012-07-18
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种分布交互式仿真系统中的数据匹配方法，仿真节点接收到新发布的订阅条件后，根据其谓词将其插入多索引结构，并根据其模式将其插入模式关系集。仿真节点接收到新发布的仿真数据后，根据仿真数据中的每一个属性，在多索引结构中查找与该属性相关的匹配不成功的所有谓词，并设置谓词所属的订阅条件为匹配不成功，之后在模式关系集中查找所有与该仿真数据模式相同或被其覆盖的所有模式集合，依次遍历集合相关的订阅条件，最终得到所有相匹配的订阅条件。
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公开(公告)号：CN101034478A
公开(公告)日：2007-09-12
申请号：CN200710003231.8
申请日：2007-02-02
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于模拟退火算法的多观察点设置方法，首先根据需要设置的观察点的个数n和实际处理的地形大小将地形分为K等块；然后随机在每个地形块中选择n/K个观察点，并计算所有观察点的视域以及视域合并后的可视覆盖范围；以前一步得到的结果作为初始状态，采用新改进的模拟退火算法分别求出每个地形块中的最佳观察点组合，由此即可得到近似全局的观察点设置。本发明从目标函数和退温函数两个方面对经典的模拟退火算法进行了改进，克服了基于传统模拟退火算法的设置方案效率低下，不能应用于实际的缺点，时间效率提高15－20倍，精度损失在2％以内。
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公开(公告)号：CN116380260A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310379722.1
申请日：2023-04-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G01J9/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于等效菲涅尔数的智能波前探测参数迁移方法及系统，属于激光波前探测领域，针对智能波前校正方法在不同系统参数下的网络模型迁移问题，通过训练波前复原深度学习网络模型，利用该模型进行激光系统参数迁移，不需要针对特定激光系统重新训练，可以采用大量的仿真样本和少量的实验样本相结合，解决实际训练样本采集困难的问题，提高波前复原深度学习网络模型的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111695676B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010440664.5
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗网络的波前复原方法及系统，属于波前复原领域，利用训练样本集训练生成对抗网络的pix2pix模型，其包括生成器和判别器；训练样本集数据经格式转换后输入给生成器，生成波前数据；判别器将生成的波前数据和真实的波前数据进行对比判断，如果判断为假，则根据损失函数优化生成器，并重新生成波前数据继续进行对比判断，直到判断为真时，得到最终的波前复原网络模型；将目标光波数据经过格式转换后，输入到波前复原网络模型中，得到复原波前数据。本发明能直接通过远场光斑对波前进行复原，不受限于波前的频率和孔径形状。
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公开(公告)号：CN111652372A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010566367.5
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于衍射光学神经网络的波前复原方法及系统。本方法为：1)选取或构建包含前N阶泽尼克的波前-系数数据对组成的数据集；2)构建光学神经网络模型，对数据集进行拟合，得到模型中每块相位调制板的二维相位分布；根据每块相位调制板的二维相位分布、待测光波的波长、所需相位调制板的折射率和透过率确定对应相位调制板的厚度；3)根据步骤2)确定的各相位调制板的厚度制作对应的相位调制板，根据光学神经网络模型中的位置分别放置于待测波前之后，对光波复振幅进行调制，然后探测经过各相位调制板后的光强分布，根据光强分布进行波前复原。本发明避免了光电转换和对电子计算机的依赖，具有耗能低、速度快等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106227465B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610561887.0
申请日：2016-07-15
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提出了一种针对时间序列数据的环结构的数据放置方法。该方法以时间序列为单位规划数据在集群中的存放位置，将同一时间序列的数据根据某一固定时间窗口分割后依次放置在一组存储节点组成的节点环上。此外，本发明还提出了两种可供选择的数据备份方法——环内备份和环间备份。实验结果表明，环结构的数据放置方法可以提升时序数据的写入时延，提升基于时间的数据检索效率。
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公开(公告)号：CN108960031A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810271460.6
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
CPC classification number: G06K9/00724 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06N3/0454
Abstract: 本发明涉及一种基于分层动力解析与编码的视频动作分类系统及方法，包括表观特征提取模块、动力解析模块、分层动力编码模块以及分类模块；表观特征提取模块从视频的每一帧或每相邻的几帧中提取表观特征，将视频表示成一个表观特征序列或低维状态序列；动力解析模块对表观特征序列或低维状态序列进行时序聚类，用无监督方式将序列分成若干个阶段，得到阶段解析路径；分层动力编码模块，建立一个两层的动力编码结构，在第一层中使用平均池化或排序池化对每个阶段内的图像帧的表观特征进行编码，得到编码序列；在第二层中使用排序池化对编码序列再次进行编码，获得具有固定维数的视频整体表达；分类模块使用支持向量机(SVM)对视频整体表达进行分类。
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公开(公告)号：CN102819569B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210250067.1
申请日：2012-07-18
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种分布交互式仿真系统中的数据匹配方法，仿真节点接收到新发布的订阅条件后，根据其谓词将其插入多索引结构，并根据其模式将其插入模式关系集。仿真节点接收到新发布的仿真数据后，根据仿真数据中的每一个属性，在多索引结构中查找与该属性相关的匹配不成功的所有谓词，并设置谓词所属的订阅条件为匹配不成功，之后在模式关系集中查找所有与该仿真数据模式相同或被其覆盖的所有模式集合，依次遍历集合相关的订阅条件，最终得到所有相匹配的订阅条件。
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公开(公告)号：CN102045196A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010578848.4
申请日：2010-12-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种Delaunay三角网并行构建方法，属于计算机网络技术领域。本方法为：主机节点判断输入点集数据是否超过设定阈值P，如果超过则获取可用的节点数目n；如果该点集数据超过n×P，则保留该点集数据中n×P个数据点；将该点集数据分成两份，自己保留一份，另一份分给其子节点；主机节点及其子节点分别判断分给自己的数据是否超过设定阈值P，如超过则继续进行分配，直到每个节点的数据点都未超过阈值P，如未超过则每个节点对其最终所留数据进行三角网构建；叶子节点将所构建的三角网发送给其父节点进行合，直到主机节点；主机节点对自己所建三角网以及收到的三角网进行合并。本发明充分利用计算节点资源，将三角网构建过程最大并行化。
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公开(公告)号：CN111125899B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201911305696.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种仿真实现光纤激光器设计的方法，所述方法基于仿真实现光纤激光器设计的系统实现，所述仿真实现光纤激光器设计的系统自上而下具有应用层、功能层、模型层、算法层、基础层；其特征在于，所述方法包括：用户向TVE的交互框架发送消息，所述消息指示用于建立工程；逐次加入各个光纤元器件基础模型，并建立所述各个光纤元器件的连接关系，形成仿真系统；同时，设置所述各个光纤元器件基础模型及所述仿真系统的参数；对所述仿真系统进行拓扑分析及验证；针对所述仿真系统的各个光纤元器件选择相应的算法模型，以对所述仿真系统进行仿真计算；对仿真结果进行可视化分析和存储。
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