一种基于航空遥感的近海工业温排水提取方法

    公开(公告)号:CN105241429A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510607456.9

    申请日:2015-09-22

    CPC classification number: G01C13/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于航空遥感的近海工业温排水提取方法,具体步骤包括,1)利用MODTRAN5.3软件计算大气参数,输入至大气辐射传输方程简化形式,对航空热红外遥感数据进行海面温度反演,将像元辐射亮温转变成温度;2)将1)中反演得到的海面温度与地面同步测量温度进行对比,计算温度反演结果的误差,若误差大于0.5K,利用地面同步测量温度对结果进行修正。3)用图像分割技术提取温升区;4)基于非温升区海面温度模拟温升区海面自然温度,用温升区海面温度减去同区域模拟的海面自然温度,得到温升区域的温升值。本方法的优点在于:反演精度高,既能够满足近海工业温排水时间分辨率的需求,也满足了其对空间分辨率的需求。

    一种基于高光谱技术的海冰密度原位测量方法

    公开(公告)号:CN104535538A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410748105.5

    申请日:2014-12-09

    Abstract: 本发明公开一种基于高光谱技术的海冰密度原位测量方法,该测量方法步骤如下:1)测量海冰表面反射光谱;2)计算海冰密度光谱指数(1088nm反射峰高度),计算方法为其中,s海冰密度光谱指数;r为1088nm波段的反射率;为由1028nm波段的反射率和1220nm波段反射率线性插值而得到的插值反射率;3)将海冰密度光谱指数(s)代入海冰密度估算模型:ρ=a·s+b;其中a和b为拟合系数;最后得到海冰密度。本发明的测量方法具有准确性好,测定速度快,可原位测量,不需要采样到实验室测量的特点。

    机载多光谱扫描仪用于工业温排水监测的技术方法

    公开(公告)号:CN101551275B

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN200910050312.2

    申请日:2009-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种机载多光谱扫描仪用于工业温排水监测的技术方法,它是利用扫描型机载遥感影像数据和同步测量DGPS/IMU(又称为POS系统)组合导航数据量化监测沿海工业基地温排水的方法。本发明集成应用POS系统数据、实验室辐射定标数据、机上高低温黑体数据,海面遥感影像数据,完成辐射校正、几何校正、航带拼接和制图,有效发挥了航空遥感技术的高分辨率和高精度潜力,能够监测温排水根据潮汐变化的扩散规律。本发明的技术应用对于核电等电力企业及沿海工业基地的规划和发展具有重要意义。

    机载多光谱扫描仪用于工业温排水监测的技术方法

    公开(公告)号:CN101551275A

    公开(公告)日:2009-10-07

    申请号:CN200910050312.2

    申请日:2009-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种机载多光谱扫描仪用于工业温排水监测的技术方法,它是利用扫描型机载遥感影像数据和同步测量DGPS/IMU(又称为POS系统)组合导航数据量化监测沿海工业基地温排水的方法。本发明集成应用POS系统数据、实验室辐射定标数据、机上高低温黑体数据,海面遥感影像数据,完成辐射校正、几何校正、航带拼接和制图,有效发挥了航空遥感技术的高分辨率和高精度潜力,能够监测温排水根据潮汐变化的扩散规律。本发明的技术应用对于核电等电力企业及沿海工业基地的规划和发展具有重要意义。

    一种基于六旋翼无人机搭载高光谱推扫成像系统

    公开(公告)号:CN112357107A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011174661.8

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于六旋翼无人机搭载高光谱推扫成像系统,属于航空尺度高光谱遥感领域。为了解决现有技术中存在的无人机系统没有成套集成的数据采集设备,系统过于零散、各部分单独供电,更限制了整套系统的机动性和整体紧凑性的问题,设置了一种基于六旋翼无人机搭载高光谱推扫成像系统,包括无人机系统,高光谱成像光谱仪、高清相机以及导航通讯系统,所述无人机系统包括无人机,无人机通过连接螺纹组固接有增稳云台,高光谱成像光谱仪通过紧固螺母座与增稳云台连接,高光谱成像光谱仪通过控制器与高清相机连接,高光谱成像光谱仪与导航通讯系统刚性连接,构成完整的高光谱成像系统,其集成度高,重量轻、紧凑、移动和使用方便。

    一种同时以点与面特征约束的三维激光扫描的检校方法

    公开(公告)号:CN110672031B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201910850368.X

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明涉及一种同时以点与面特征约束的三维激光扫描的检校方法,包括以下步骤:(1)获取点与面目标的扫描观测值和参考真实值,对两目标点集三维配准与粗差探测;(2)将配准转换参数作为初始位姿参数,对观测值与参考值间的系统性偏差采用误差模型描述;(3)将系统误差参数设为零与初始位姿参数进行最小二乘估计,获得优化的位姿参数和观测量权重;(4)以点与面为约束的附有参数条件平差,对系统误差参数与位姿参数进行最优估计;(5)利用估计的参数改正扫描观测值,采用数学统计改正前后观测值与参考值间的偏差,评价提高精度与程度。与现有方法相比,本发明具有综合多种约束,所有参数同时最优估计,准确性好,精度高,易操作特点。

    一种古建筑彩绘颜料的鉴别方法

    公开(公告)号:CN112326563A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011174667.5

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种古建筑彩绘颜料的鉴别方法,包括以下步骤:首先,需要获取待测颜料波段影像,利用ROI技术对待测颜料波段影像进行处理,获取特征波段光谱数据;然后,利用Correl函数对特征波段光谱数据进行计算,获得特征波段相关度;最后,利用光谱角匹配法对待测颜料波段影像进行匹配,获得匹配区域,根据特征波段相关度和匹配区域输出颜料鉴别结果,此鉴别方法准确性比较高,提高了鉴别结果的科学性和可靠性,实用性更强,为后期修复材料的选择提供可靠地科学帮助。

    一种新型成像光谱仪及其数据立方体的构建方法

    公开(公告)号:CN107782448B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201711030046.8

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本发明提供了一种新型成像光谱仪及其数据立方体的构建方法,属于成像光谱技术领域,该新型成像光谱仪包括镜头、分束器、可见光相机、光开关、汇聚系统和近红外光谱仪,镜头用于采集光线,分束器设置于镜头形成的透射光线的光路上,可见光相机设置于分束器的反射光线的光路上,光开关设置于分束器的透射光线的光路上且通过可见光相机获取的信息对其进行控制,汇聚系统设置于光开关的反射光的光路上,近红外光谱仪与汇聚系统通过光纤连接,其结构简单,使用方便,重量轻,体积小,成本较低。本成像光谱仪数据立方体的构建方法,其操作简单,能够较方便的对成像光谱仪数据立方体的空间维信息和光谱维信息进行探测,大大提高了测量效率。

    一种同时以点与面特征约束的三维激光扫描的检校方法

    公开(公告)号:CN110672031A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910850368.X

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明涉及一种同时以点与面特征约束的三维激光扫描的检校方法,包括以下步骤:(1)获取点与面目标的扫描观测值和参考真实值,对两目标点集三维配准与粗差探测;(2)将配准转换参数作为初始位姿参数,对观测值与参考值间的系统性偏差采用误差模型描述;(3)将系统误差参数设为零与初始位姿参数进行最小二乘估计,获得优化的位姿参数和观测量权重;(4)以点与面为约束的附有参数条件平差,对系统误差参数与位姿参数进行最优估计;(5)利用估计的参数改正扫描观测值,采用数学统计改正前后观测值与参考值间的偏差,评价提高精度与程度。与现有方法相比,本发明具有综合多种约束,所有参数同时最优估计,准确性好,精度高,易操作特点。

    一种卫星激光高度计全波形激光雷达数据去噪方法

    公开(公告)号:CN105929380B

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201610236447.8

    申请日:2016-04-15

    Abstract: 本发明公开一种卫星激光高度计全波形激光雷达数据去噪方法,该去噪方法步骤如下:(1)确定全波形激光雷达数据滤波窗口和多项式次数变化范围;(2)用最小二乘法对原始全波形激光数据进行滑动拟合,并求出卷积系数。用卷积系数对原始全波形激光数据进行卷积计算,完成SG滤波,得到去噪后的全波形激光数据;(3)重复(1)‑(2),遍历所有可能的全波形激光雷达数据滤波窗口和多项式次数组合;(4)最优滤波结果的提取。本发明所提出的方法可有效去除全波形激光雷达数据的噪声,计算复杂度低,可有效保持原始全波形激光波形数据的相对极大值、相对极小值和脉冲宽度。

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