-
公开(公告)号：CN106130540B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610519455.3
申请日：2016-07-05
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03K19/08
Abstract: 本发明提供一种宽度可调的非交叠信号电路及系统，其中电路包括：主控制信号输入端、第一反相器、两信号输出电路、延迟逻辑单元和偶数个信号输出端，信号输出电路包括依次串联的与非门和反相器组；第一信号输出电路的与非门的第一输入端连接第二信号输出电路的反相器组的输出端，第二信号输出电路的与非门的第一输入端连接第一信号输出电路的反相器组的输出端。本发明的一种宽度可调的非交叠信号电路及系统可以实现宽范围可调节的非交叠信号，且不需要内部集成电容，也不需要外接电容负载，具有结构简单、体积小、控制简单易于实现、易于多通道集成和开发成本低的优点。
-
公开(公告)号：CN109618388A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910108359.3
申请日：2019-01-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明涉及一种面向无线传感器网络能量转化分簇控制方法，其包括：计算虚拟簇成员节点的数量；计算网络分簇的平均簇成员节点的数量；以及实际簇成员节点加入网络分簇。本发明将网络中簇头节点的传输能量消耗转化为虚拟簇成员节点，并通过实际簇成员节点共同构造最佳的二级分簇网络拓扑，避免产生负载不均匀的网络分簇结构，保护部分处于关键位置的传感器节点不会因为能量过早耗尽而“死亡”，从而延长无线传感器网络的生命周期。
-
公开(公告)号：CN119148057A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411125331.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01S5/16 , G01S5/02 , G01R29/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种辐射源定位方法，包括以下步骤：获取包含目标区域内建筑物分布信息的掩码地图；绘制包含所述目标区域内各个采样点的位置信息及其接收信号强度的灰度图作为电磁采样地图；将所述掩码地图和所述电磁采样地图融合后获得输入图像样本；利用辐射源定位模型分析所述输入图像样本获得辐射源位置坐标；所述辐射源定位模型包括：编码器和解码器，用来提取所述输入图像样本的多尺度融合特征；空间映射层，用来根据所述多尺度融合特征预测所述辐射源位置坐标。本发明能够有效、准确获得辐射源位置。
-
公开(公告)号：CN119131273A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411125319.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T17/05 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G01R29/08 , G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种电磁地图生成方法，包括以下步骤：获取包含目标区域内建筑物分布信息的掩码地图；绘制包含所述目标区域内各个采样点的位置信息及其接收信号强度的灰度图作为电磁采样地图；将所述掩码地图和所述电磁采样地图融合后获得输入图像样本；利用电磁地图生成模型基于所述输入图像样本生成电磁地图；所述电磁地图生成模型是基于UNet++模型构建的，具体包括：编码器和解码器，所述编码器和解码器形成不同深度的UNet子编解码网络的嵌套连接，每个所述UNet子编解码网络生成一个与所述输入图像样本相同尺寸的特征图；深度监督模块，用来根据所述特征图预测获得电磁地图。本发明能够有效提高生成电磁地图的准确度和精确度。
-
公开(公告)号：CN118154938A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410146595.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于语义指导融合的多标签图像分类方法，包括：获取待分类图像；将待分类图像输入至多标签图像分类网络，得到多标签图像分类结果；其中，多标签图像分类网络包括：空间特征相关性提取模块，用于从输入图像中提取特征图，并得到空间特征全局相关性的融合特征；语义相关性提取模块，用于根据标签图生成语义局部相关性嵌入，得到语义全局相关性嵌入；语义指导融合模块，用于将融合特征中不同分支的特征分别与语义局部相关性嵌入和语义全局相关性嵌入进行深度融合，得到深度融合局部表征和深度融合全局表征；分类输出模块，用于根据深度融合局部表征和深度融合全局表征得到多标签图像分类结果。本发明能够提高多标签图像分类效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109831811B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910243147.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明涉及一种分簇路由方法，包括以下步骤：由基站计算全网节点的簇首节点比例与分簇半径，以及全网节点平均剩余能量，并将计算获取的簇首节点比例、分簇半径以及全网节点平均剩余能量广播给所有节点；各节点根据接收到的簇首节点比例、分簇半径以及全网节点平均剩余能量，计算各自的簇首节点选举阈值，并将该簇首节点选举阈值与该节点产生的随机数比对，随机数大于该簇首节点选举阈值的节点成为候选节点；候选节点在第一时间阈值内未接收到其他候选节点的有效成簇信息时，被选举为簇首节点，并向基站和所有节点广播成簇信息。上述分簇路由方法在簇首节点选举过程中考虑节点能量状况与节点间距离，稳定簇首节点数量，均衡簇首节点分布。
-
公开(公告)号：CN112859909A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110005796.X
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种内外部窃听并存的无人机辅助网络数据安全传输方法，包括以下步骤：基于确定的无人机的参数、飞行时间、飞行高度、最大水平飞行速度、最大峰值功率、飞行起点位置和飞行终点位置，用户的位置和最小平均保密速率需求，以及窃听者的位置建立非凸优化问题模型；通过引入松弛变量和利用连续凸逼近方法将非凸优化问题模型转化为凸优化问题模型；基于凸优化问题模型确定无人机的飞行轨迹、发射功率分配方案，以及用户调度策略。本发明通过联合设计无人机在给定飞行时间内的飞行轨迹、发射功率分配方案，以及用户调度策略来最小化无人机的总能耗，同时满足用户的最小平均保密速率约束、用户调度约束、无人机的飞行轨迹约束和发射功率约束。
-
公开(公告)号：CN112055310A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010750176.4
申请日：2020-07-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种无人机CR‑NOMA网络中轨迹设计和功率分配方法，包括以下步骤：根据无人机的飞行速度范围，飞行高度范围，发射功率范围，对主用户的干扰限制，以及次级用户在每个时隙的安全速率，建立最大化所有次级用户的平均安全速率和的优化问题；通过消除整数变量和引入辅助变量的方式对所述优化问题进行转化；采用模块梯度下降法将转化后的问题分解为第一子问题和第二子问题，使用连续凸近似法和惩罚函数法将所述第一子问题和第二子问题转换为凸优化问题，并对所述凸优化问题进行迭代求解直至收敛，得到最佳无人机轨迹和功率分配。本发明能够最大化所有次级用户的平均安全速率和。
-
公开(公告)号：CN111342922A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010171939.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种一种宽频带频谱感知中的快速边界识别方法，包括：步骤S1，建立宽带认知无线电网络模型；步骤S2，设定所述宽带认知无线电网络模型中的各个参数；步骤S3，对发射信号进行采样，将完整带宽上的采样样本作为一个帧；步骤S4，以L-1帧接收到的信号样本检测每个子频带的边界，以第L帧的信号样本进行子频带的状态判定，其中，L＜Lp，Lp为采样到的总帧数。本发明能够适用于子频带的带宽不同的情况，并且准确性高、复杂度低。
-
公开(公告)号：CN109831792A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910180970.7
申请日：2019-03-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明提供一种基于多目标优化的无线传感器网络拓扑控制方法，包括提供无线传感器网络，建立分簇拓扑结构；分别计算无线传感器网络的网络生命周期、网络连通性、网络可靠性、网络时延和网络覆盖度；以网络生命周期，网络连接度和网络可靠性为优化目标，以网络时延和网络覆盖度为约束条件，建立多目标优化模型；计算多目标优化模型的函数值；优化分簇拓扑结构并重复上述步骤，直到函数值不再增大。本发明的无线传感器网络拓扑控制方法同时以网络生命周期、网络连通性和网络可靠性为优化目标建立多目标优化模型，并根据该优化模型求解出近似最优的分簇拓扑结构，从而同时延长网络生命周期、提高网络连通性和增强网络可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.035 seconds)
