基于动态分解和选择的超多目标优化方法、系统、终端

    公开(公告)号:CN112734122A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110050873.3

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种基于动态分解和选择的超多目标优化方法、系统、终端,随机初始化具有N个个体的种群P;利用DDS选择N个优秀个体作为下一代演化子代P,并计算出被选个体距离超平面的距离和个体对应的参考点之间的距离;初始化子代种群O为空集;针对父代中的N个个体,开始循环处理;初始化用于存储子代个体的R,对当前父代利用Mating‑Selection选择出一个交配个体;对两个父代利用SBX和PM生成一个子代R,将子代R加入到子代种群O中;重复进行种群选择直至达到最大演化代数为止。本发明利用每一代个体的收敛性和个体之间的多样性,作为个体在交配变异的信息,可以促使后代朝着更好的方向进化。

    两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN119831287A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510070848.X

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备,涉及航天工程技术领域,两阶段成像卫星任务调度方法主要包括:根据成像任务和卫星资源构建成像任务规划模型;根据成像任务规划模型,利用冲突感知的启发式调度策略得到预调度任务集合、回溯任务列表、待处理任务列表和资源分配方案;利用RainbowDQN算法得到调度方案。实施本发明提供的两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备,能提升卫星任务调度的响应效率和灵活性。

    基于NMCDP框架的工业图像缺陷检测方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118334001A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410559445.7

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于NMCDP框架的工业图像缺陷检测方法、设备及介质,涉及表面缺陷检测和计算机人工智能领域,方法包括:收集多标签工业缺陷图像并进行预处理,构建数据集;构建多通道区别池化的分类模型;训练分类模型,得到所有缺陷类别的类激活图;根据类激活图的真实的图像级标签来生成像素级伪标签;构建语义分割神经网络,借助像素级伪标签作为训练监督,训练语义分割神经网络;获取待检测的工业缺陷图像,通过训练后的语义分割神经网络对待检测的工业缺陷图像进行缺陷区域的分割。借助像素级伪标签作为训练监督,填补了多标签工业曲线图像的弱监督缺陷检测的技术空白,能够显著提升模型的实用性和检测效率。

    基于双阶段信息迁移的差分演化深空轨道设计方法及系统

    公开(公告)号:CN116258090A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310544452.5

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于双阶段信息迁移的差分演化深空轨道设计方法及系统,包括:初始化父种群及预设参数,包括最高函数评价次数;以相同亚种群规模将父种群中个体随机分配,得到三个亚种群;保留亚种群中目标函数值低的部分个体,并随机重新分配剩余个体;利用差分演化算法,对重新分配后的亚种群进行变异、交叉和选择,得到新一代亚种群中目标函数值最低的全局最优解;对比全局最优解的函数评价次数与最高函数评价次数,若全局最优解的函数评价次数大于最高函数评价次数,则返回全局最优解。如此,本发明可以通过保留部分个体并随机分配剩余个体,维持多样性;且通过控制最优个体的迁移,避免种群演化中后期陷入局部最优解,提升收敛和开发能力。

    基于种群分布状态对太空发电站做姿态控制的方法及系统

    公开(公告)号:CN110562491A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910773375.4

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于种群分布状态对太空发电站做姿态控制的方法及系统,该方法及系统采用PD控制器,通过优化控制器相关参数,进行太空发电站的姿态控制调整;参数优化过程中,首先,将相关的控制器参数作为姿态控制的优化参数,对所述相关的控制器参数进行编码后,得到系统优化参数;其次,根据编码得到系统优化参数,基于瞬态控制能量计算公式设定目标函数,计算得到多个目标解,其中,将多个目标解构成的集合作为一个种群,基于种群分布状态,对种群中每个个体进行评估,得到最优的系统参数;本发明中,以差分演化算法为基础,提出了基于种群分布状态判断的策略,提高了解决太空电站姿态控制问题的能力。

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