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公开(公告)号：CN112256123B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011021842.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F3/01 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q10/06 , A61B5/00 , A61B5/24 , A61B5/369 , A61B5/16
Abstract: 本公开提供了一种基于脑负荷的操控工效分析方法、设备及系统，该方法包括：获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控行为数据和生理信息数据；根据所述操控行为数据和所述生理信息数据，确定与脑负荷评价指标对应的第二生理特征向量的向量值；所述第二生理特征向量包括影响所述脑负荷评价指标的多个第二生理特征；将所述第二生理特征向量的向量值输入预置的脑负荷识别模型，获得所述操控选手对于所述脑负荷评价指标的评分；其中，所述脑负荷识别模型反映第二生理特征向量与脑负荷评价指标的评分之间的映射关系；根据所述操控选手对于所述脑负荷评价指标的评分，获得所述操控选手的操控评分；根据所述操控评分，执行设定的操作。
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公开(公告)号：CN112200025B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011021836.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本公开提供了一种操控工效分析方法、设备及系统，该方法包括：获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控行为数据和生理信息数据；根据所述操控行为数据和所述生理信息数据，获得所述操控选手对于设定的精神疲劳评价指标的评分、对于设定的脑负荷评价指标的评分、和对于设定的情绪评价指标的评分；根据所述操控选手对于所述精神疲劳评价指标的评分、对于所述脑负荷评价指标的评分、和对于所述情绪评价指标的评分，获得所述操控选手的操控评分；根据所述操控评分，执行设定的操作。
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公开(公告)号：CN112256123A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011021842.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F3/01 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q10/06 , A61B5/00 , A61B5/24 , A61B5/369 , A61B5/16
Abstract: 本公开提供了一种基于脑负荷的操控工效分析方法、设备及系统，该方法包括：获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控行为数据和生理信息数据；根据所述操控行为数据和所述生理信息数据，确定与脑负荷评价指标对应的第二生理特征向量的向量值；所述第二生理特征向量包括影响所述脑负荷评价指标的多个第二生理特征；将所述第二生理特征向量的向量值输入预置的脑负荷识别模型，获得所述操控选手对于所述脑负荷评价指标的评分；其中，所述脑负荷识别模型反映第二生理特征向量与脑负荷评价指标的评分之间的映射关系；根据所述操控选手对于所述脑负荷评价指标的评分，获得所述操控选手的操控评分；根据所述操控评分，执行设定的操作。
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公开(公告)号：CN112200025A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011021836.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本公开提供了一种操控工效分析方法、设备及系统，该方法包括：获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控行为数据和生理信息数据；根据所述操控行为数据和所述生理信息数据，获得所述操控选手对于设定的精神疲劳评价指标的评分、对于设定的脑负荷评价指标的评分、和对于设定的情绪评价指标的评分；根据所述操控选手对于所述精神疲劳评价指标的评分、对于所述脑负荷评价指标的评分、和对于所述情绪评价指标的评分，获得所述操控选手的操控评分；根据所述操控评分，执行设定的操作。
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公开(公告)号：CN110393526A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910757263.X
申请日：2019-08-16
Applicant: 北京师范大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00 , H03M1/12
Abstract: 本发明提供了一种能够采集颅外高频脑电信号（30-200Hz）的系统，包含电路和降噪算法两部分。采集端并联四路相同的模拟放大电路，每一路电路包括第一级放大电路、高通滤波电路、第二级放大电路和低通滤波电路。第一级为全差分放大电路，采用双运算放大器设计，通过集成低噪声运放和小阻值反馈电阻降低输入噪声，尤其抑制电阻热噪声对信号的影响；第一级放大电路的一个输出端接大电容后与另一输出端之间接小电阻，实现无源RC高通滤波电路，能有效抑制直流电压；经过RC高通滤波电路，与仪表运算放大器相连，选取不同的增益电阻实现第二级放大；输出的单端信号通过低通滤波电路，接入模数转换器获取数字化的高频脑电信号，得到四路脑电信号通过主成分分析算法进行降噪处理，在低噪声特性电路的基础上，使用算法提高信噪比，得到最终的高频脑电信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110338793A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910603230.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 北京师范大学
IPC: A61B5/053
Abstract: 本发明提供了一种适用于经颅电刺激的个性化在线阻抗检测技术，其特征在于，其包括：校正模块、模型建立和个性化阻抗阈值选择。所述阻抗校正模块：包括电压采集、电压校正和阻抗校正；电压采集主要通过C#编写的上位机系统完成，包括对高端电压和低端电压的采集。电压校正主要对采集的电压进行校正；阻抗校正主要是通过校正后的电压与电流的比值得到。所述建立的模型主要表征刺激电流和人体阻抗的关系，选取指数函数或幂函数两种模型对上述关系进行拟合。所述个性化阻抗阈值选择依据刺激电流和人体阻抗的的数学模型，获得在线个性化的阻抗检测阈值。个性化阻抗检测技术可以获得经颅电刺激设备在不同电流下阻抗阈值；合理设定阻抗阈值主要能防止皮肤灼伤。
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公开(公告)号：CN107616794A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710883879.2
申请日：2017-09-26
Applicant: 北京师范大学
IPC: A61B5/0484 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种意识障碍大脑皮层状态检测系统，其包括大脑反应信号同步采集模块，反应信号噪声处理模块以及大脑皮层状态检测算法模块。反应信号同步采集模块中包括经颅磁刺激和磁兼容脑电设备；所述脑电帽采用64通道高密度脑电帽；所述经颅磁刺激线圈采用8字形线圈，实施过程中，线圈以磁场垂直与头皮的方向放置于患者左侧背外侧前额叶(10-20脑电系统中F3电极位置)。本发明填补了意识障碍大脑皮层状态检测系统和方法的空白。相比目前临床研究的方法，本发明的优点在于：经济、便捷、计算简单、适用性强、适合临床推广等。
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公开(公告)号：CN103932701A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410147256.5
申请日：2014-04-13
Applicant: 北京师范大学
IPC: A61B5/0476 , G06F19/00
Abstract: 一种基于皮层脑电高频Gamma神经振荡的个体化脑功能映射方法，属于神经工程领域。所述方法包括以下步骤：对采集到的皮层脑电（ECoG）数据进行预处理；计算时频事件相关同步化强度；统计显著性检验并提取脑功能指数；个体化脑功能映射。所述方法通过对ECoG数据的深入挖掘能够快速、准确、全面地系统分析脑功能区相关脑电数据，获取脑功能指数，实现了有个体化针对性的脑功能映射，能够提升我们对复杂认知任务加工脑机制的理解，为认知神经科学脑功能研究以及临床神经科学基础研究提供有力帮助。
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公开(公告)号：CN119548132A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411518328.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种心理负荷检测方法、装置及系统，其中，方法包括：获取被检测者的脑电信号和心电信号；对所述脑电信号和心电信号进行特征提取，得到脑心交互特征；其中，所述脑心交互特征反映了所述被检测者的大脑活动和心血管系统之间的相互作用；将所述脑心交互特征输入至心理负荷检测模型，得到所述被检测者的心理负荷类别。
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公开(公告)号：CN118648877B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411132496.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 北京师范大学珠海校区
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , A61B5/11 , G16H20/30 , G16H40/67 , G16H50/30 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于多通路光信号的可穿戴式运动疲劳监测及提醒系统与方法，包括：数据采集模块，通过呼吸心率监测传感器和步态监测传感器采集多条通路光信号用于获取生理信息；数据传输模块，将数据从采集模块传输到处理模块；数据处理模块，对原始数据信息进行处理判断疲劳状态；反馈交互模块，实时多端向医师和患者提醒疲劳状态，并在康复运动结束后记录相关信息以及予以反馈。本发明精准构建了患者疲劳检测模型，并通过实验数据证明疲劳识别有效性，且可实现及时反馈，为医疗监测领域提供了一种高准确性、高便捷性的一体化运动疲劳监测及提醒系统与方法。
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