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公开(公告)号：CN112256123B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011021842.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F3/01 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q10/06 , A61B5/00 , A61B5/24 , A61B5/369 , A61B5/16
Abstract: 本公开提供了一种基于脑负荷的操控工效分析方法、设备及系统，该方法包括：获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控行为数据和生理信息数据；根据所述操控行为数据和所述生理信息数据，确定与脑负荷评价指标对应的第二生理特征向量的向量值；所述第二生理特征向量包括影响所述脑负荷评价指标的多个第二生理特征；将所述第二生理特征向量的向量值输入预置的脑负荷识别模型，获得所述操控选手对于所述脑负荷评价指标的评分；其中，所述脑负荷识别模型反映第二生理特征向量与脑负荷评价指标的评分之间的映射关系；根据所述操控选手对于所述脑负荷评价指标的评分，获得所述操控选手的操控评分；根据所述操控评分，执行设定的操作。
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公开(公告)号：CN112200025B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011021836.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本公开提供了一种操控工效分析方法、设备及系统，该方法包括：获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控行为数据和生理信息数据；根据所述操控行为数据和所述生理信息数据，获得所述操控选手对于设定的精神疲劳评价指标的评分、对于设定的脑负荷评价指标的评分、和对于设定的情绪评价指标的评分；根据所述操控选手对于所述精神疲劳评价指标的评分、对于所述脑负荷评价指标的评分、和对于所述情绪评价指标的评分，获得所述操控选手的操控评分；根据所述操控评分，执行设定的操作。
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公开(公告)号：CN112256123A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011021842.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F3/01 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q10/06 , A61B5/00 , A61B5/24 , A61B5/369 , A61B5/16
Abstract: 本公开提供了一种基于脑负荷的操控工效分析方法、设备及系统，该方法包括：获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控行为数据和生理信息数据；根据所述操控行为数据和所述生理信息数据，确定与脑负荷评价指标对应的第二生理特征向量的向量值；所述第二生理特征向量包括影响所述脑负荷评价指标的多个第二生理特征；将所述第二生理特征向量的向量值输入预置的脑负荷识别模型，获得所述操控选手对于所述脑负荷评价指标的评分；其中，所述脑负荷识别模型反映第二生理特征向量与脑负荷评价指标的评分之间的映射关系；根据所述操控选手对于所述脑负荷评价指标的评分，获得所述操控选手的操控评分；根据所述操控评分，执行设定的操作。
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公开(公告)号：CN112200025A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011021836.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本公开提供了一种操控工效分析方法、设备及系统，该方法包括：获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控行为数据和生理信息数据；根据所述操控行为数据和所述生理信息数据，获得所述操控选手对于设定的精神疲劳评价指标的评分、对于设定的脑负荷评价指标的评分、和对于设定的情绪评价指标的评分；根据所述操控选手对于所述精神疲劳评价指标的评分、对于所述脑负荷评价指标的评分、和对于所述情绪评价指标的评分，获得所述操控选手的操控评分；根据所述操控评分，执行设定的操作。
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公开(公告)号：CN110393526A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910757263.X
申请日：2019-08-16
Applicant: 北京师范大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00 , H03M1/12
Abstract: 本发明提供了一种能够采集颅外高频脑电信号（30-200Hz）的系统，包含电路和降噪算法两部分。采集端并联四路相同的模拟放大电路，每一路电路包括第一级放大电路、高通滤波电路、第二级放大电路和低通滤波电路。第一级为全差分放大电路，采用双运算放大器设计，通过集成低噪声运放和小阻值反馈电阻降低输入噪声，尤其抑制电阻热噪声对信号的影响；第一级放大电路的一个输出端接大电容后与另一输出端之间接小电阻，实现无源RC高通滤波电路，能有效抑制直流电压；经过RC高通滤波电路，与仪表运算放大器相连，选取不同的增益电阻实现第二级放大；输出的单端信号通过低通滤波电路，接入模数转换器获取数字化的高频脑电信号，得到四路脑电信号通过主成分分析算法进行降噪处理，在低噪声特性电路的基础上，使用算法提高信噪比，得到最终的高频脑电信号。
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公开(公告)号：CN114366103B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210018449.5
申请日：2022-01-07
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种注意力评估方法、装置及电子设备，包括：采集待评估用户的多模态数据，其中，所述多模态数据包括多个从不同角度反映所述用户的注意力特征的模态数据；将所述多模态数据输入目标注意力评估模型中，获得目标评估结果，其中，所述目标评估结果表示所述用户的注意力集中程度，所述目标注意力评估模型包括通过融合所述多模态数据得到的融合特征信息，预测所述目标评估结果的神经网络模型。
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公开(公告)号：CN114343670B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210018454.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种解释信息生成方法及电子设备，包括：将多模态数据输入至目标注意力评估模型，获得目标注意力评估模型的中间级输出的深度特征和目标注意力评估模型的末级输出的目标评估结果；根据多模态数据中各数据的重要性程度，得到多模态数据的数据权重分布信息；根据深度特征中各特征的重要性程度，得到深度特征的特征权重分布信息；根据目标评估结果对应的输入数据和目标注意力评估模型的模型结构，得到目标评估结果对应的决策依据信息；合并决策依据信息、数据权重分布信息和特征权重分布信息，得到目标注意力评估模型的解释信息；将解释信息与目标注意力评估模型相关联，得到包括注意力评估模型和解释信息的模型文件。
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公开(公告)号：CN114020148B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111186203.0
申请日：2021-10-12
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F3/01 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供了一种提升注意力的训练方法、装置以及电子设备，其中，提升注意力的训练方法，包括：获取训练对象在训练阶段的第一训练任务脑电信号；第一训练任务脑电信号是在第一设定时长内获取的、训练对象执行训练任务时的脑电信号；采用alpha节律滤波器对第一训练任务脑电信号进行滤波，得到第二训练任务脑电信号；alpha节律滤波器的带宽基于训练对象的个体化alpha峰值频率确定；采用空间滤波器对第二训练任务脑电信号进行滤波，得到第三训练任务脑电信号；空间滤波器用于增强第二训练任务脑电信号中的alpha节律；基于获取的第三训练任务脑电信号的alpha节律相对能量以及训练对象的alpha节律相对能量的基线值，对训练对象进行奖励反馈。
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公开(公告)号：CN114020148A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111186203.0
申请日：2021-10-12
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本申请提供了一种提升注意力的训练方法、装置以及电子设备，其中，提升注意力的训练方法，包括：获取训练对象在训练阶段的第一训练任务脑电信号；第一训练任务脑电信号是在第一设定时长内获取的、训练对象执行训练任务时的脑电信号；采用alpha节律滤波器对第一训练任务脑电信号进行滤波，得到第二训练任务脑电信号；alpha节律滤波器的带宽基于训练对象的个体化alpha峰值频率确定；采用空间滤波器对第二训练任务脑电信号进行滤波，得到第三训练任务脑电信号；空间滤波器用于增强第二训练任务脑电信号中的alpha节律；基于获取的第三训练任务脑电信号的alpha节律相对能量以及训练对象的alpha节律相对能量的基线值，对训练对象进行奖励反馈。
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