一种大尺度皮层网络信息流个体化三维动态可视化方法

    公开(公告)号:CN103942424B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201410146874.8

    申请日:2014-04-13

    Inventor: 李小俚 胡振红

    Abstract: 本发明公开了一种基于多通道皮层脑电记录的大尺度皮层网络信息流个体化三维动态可视化方法,属于神经工程领域。所述方法包括以下步骤:对采集到的皮层脑电(ECoG)数据进行预处理,以选取感兴趣通道;依据所选取的感兴趣通道数据,计算在不同时间、频率点的大脑皮层网络信息流矩阵;对经过显著性检验的信息输入、输出流在三维立体脑结构上进行三维动态可视化。所述方法从大尺度皮层网络信息传递、交互与整合的角度探究脑信息加工的动力学特性,实现脑信息流的三维动态可视化,描绘了不同脑区间的时变因果连接模式,提供一种脑功能网络有效连接分析发法,为研究揭示人脑信息加工机制提供了支持。

    一种基于皮层脑电高频Gamma神经振荡的个体化脑功能映射方法

    公开(公告)号:CN103932701B

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201410147256.5

    申请日:2014-04-13

    Inventor: 李小俚 胡振红

    Abstract: 一种基于皮层脑电高频Gamma神经振荡的个体化脑功能映射方法,属于神经工程领域。所述方法包括以下步骤:对采集到的皮层脑电(ECoG)数据进行预处理;计算时频事件相关同步化强度;统计显著性检验并提取脑功能指数;个体化脑功能映射。所述方法通过对ECoG数据的深入挖掘能够快速、准确、全面地系统分析脑功能区相关脑电数据,获取脑功能指数,实现了有个体化针对性的脑功能映射,能够提升我们对复杂认知任务加工脑机制的理解,为认知神经科学脑功能研究以及临床神经科学基础研究提供有力帮助。

    一种基于多通道皮层脑电记录的大尺度皮层网络信息流个体化三维动态可视化方法

    公开(公告)号:CN103942424A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410146874.8

    申请日:2014-04-13

    Inventor: 李小俚 胡振红

    Abstract: 本发明公开了一种基于多通道皮层脑电记录的大尺度皮层网络信息流个体化三维动态可视化方法,属于神经工程领域。所述方法包括以下步骤:对采集到的皮层脑电(ECoG)数据进行预处理,以选取感兴趣通道;依据所选取的感兴趣通道数据,计算在不同时间、频率点的大脑皮层网络信息流矩阵;对经过显著性检验的信息输入、输出流在三维立体脑结构上进行三维动态可视化。所述方法从大尺度皮层网络信息传递、交互与整合的角度探究脑信息加工的动力学特性,实现脑信息流的三维动态可视化,描绘了不同脑区间的时变因果连接模式,提供一种脑功能网络有效连接分析发法,为研究揭示人脑信息加工机制提供了支持。

    一种基于多模态医学影像数据融合的颅内电极个体化定位的方法

    公开(公告)号:CN103932796A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410146886.0

    申请日:2014-04-13

    Inventor: 李小俚 胡振红

    Abstract: 一种基于多模态医学影像数据融合的颅内电极个体化定位的方法,涉及医疗器械及医学图像处理和神经影像领域。本发明利用多种模态的医学影像数据,包括磁共振影像、X射线影像以及术中光学照片,综合测量颅内电极与脑组织结构的空间位置关系,建立颅内电极埋置术后的颅内电极位置与脑解剖结构的联系,实现颅内电极精确和快速的个体化定位。本发明可以用于认知神经科学基础研究以及临床神经科学等领域,为颅内脑电信号分析提供精确的大脑空间位置信息,增强了其在电生理基础研究方面应用价值。

    一种基于皮层脑电高频Gamma神经振荡的个体化脑功能映射方法

    公开(公告)号:CN103932701A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410147256.5

    申请日:2014-04-13

    Inventor: 李小俚 胡振红

    Abstract: 一种基于皮层脑电高频Gamma神经振荡的个体化脑功能映射方法,属于神经工程领域。所述方法包括以下步骤:对采集到的皮层脑电(ECoG)数据进行预处理;计算时频事件相关同步化强度;统计显著性检验并提取脑功能指数;个体化脑功能映射。所述方法通过对ECoG数据的深入挖掘能够快速、准确、全面地系统分析脑功能区相关脑电数据,获取脑功能指数,实现了有个体化针对性的脑功能映射,能够提升我们对复杂认知任务加工脑机制的理解,为认知神经科学脑功能研究以及临床神经科学基础研究提供有力帮助。

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