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公开(公告)号：CN118261359A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410274556.3
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种沥青路面低碳经济养护决策方法及装置，涉及道路养护技术领域，方法包括：按预设距离，对目标路段进行划分；对划分得到的各目标养护路段进行路面病害识别并预测，得到对应第一预测PCI，并结合预设等级划分规则，对对应目标养护路段进行养护等级划分；根据划分得到的养护等级，从预设养护施工类型中，选择对应养护方案，得到多种养护方案组合；根据各养护方案组合，得到对应目标路段的年均碳排放量和等效年度效益；根据目标路段的年均碳排放量和等效年度效益，对各养护方案组合进行综合评价，得到道路养护决策。本发明通过综合考虑路况、碳排放和经济效益等因素，做出了有效的道路养护决策。
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公开(公告)号：CN117455122B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311776881.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种路面状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及公路养护技术领域，该方法包括：获取待评估路段每一目标维度的评估数据，各目标维度包括施工条件维度、交通荷载维度、路面材料维度、气象维度、路基条件维度以及维护频率维度；基于每一目标维度对应的目标权重值和每一目标维度的评估数据，获取待评估路段的路面状态评估结果，每一目标维度对应的目标权重值是基于层次分析法、熵值法以及最小距离函数获得的。本发明提供的路面状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，能更好地适应外部环境状态的变化，能更准确的反映路面的实际状态，具有更优越的灵活性、客观性、可解释性和适应性，能为道路维护提供更准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN116416212B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310124903.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种路面破损检测神经网络训练方法及路面破损检测神经网络，方法包括：将预设的多个单类型路面破损数据集分别输入对应的基础图像分割网络进行单独训练，获取多个教师网络，单类型路面破损数据集与基础图像分割网络一一对应；基于预设的多类型路面破损数据集，利用多个教师网络对预设的学生网络进行知识蒸馏，将知识蒸馏后的学生网络作为路面破损检测神经网络；学生网络包括编码器和解码器，编码器包括预设层数的编码子网络，解码器包括与编码子网络对称的预设层数的解码子网络，预设层数少于5层。本方法能够较好地实现多类型路面破损的自动检测，且较好地减少了路面(56)对比文件JP 6902652 B1,2021.07.14Yuang Liu等.Adaptive multi-teachermulti-level knowledgedistillation.Neurocomputing.2020,第415卷106-113.孙朝云;马志丹;李伟;郝雪丽;申浩.基于深度卷积神经网络融合模型的路面裂缝识别方法.长安大学学报(自然科学版).2020,(第04期),5-17.
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公开(公告)号：CN115598045A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211236508.2
申请日：2022-10-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司(CN) , 内蒙古呼和浩特新机场高速公路管理有限责任公司(CN) , 中咨公路养护检测技术有限公司(CN) , 中咨数据有限公司(CN)
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及道路工程测试技术领域，尤其涉及一种快速检测沥青类产品抗油蚀性能的方法及应用。本发明提供一种检测沥青类产品抗油蚀性能的方法，包括：使用有机试剂覆盖沥青马歇尔试件，而后对试件进行超声处理；所述超声处理的频率为210‑260kHz。本发明提出了一种快速检测沥青或沥青混合料抗油蚀性能的方法。
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公开(公告)号：CN109740774B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910151576.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种路面养护措施库的修正方法及电子设备，该方法包括：根据路面的任一面层类型和任一养护类型，确定任一面层类型和任一养护类型的组合对应的各养护措施和各养护措施所适用的初始路面状况矩阵，以及各养护措施的初始信息，根据养护措施的初始信息和所适用的初始路面状况矩阵构建养护措施库；根据组合下的各路面样本各次历史养护的工程实施数据和各次历史养护前的路面状况信息，构建养护工程实施矩阵，根据所有养护工程实施矩阵，获取使用各养护措施的实际路面状况和各养护措施的实际信息；使用各养护措施的实际路面状况和各养护措施的实际信息对养护措施库进行修正。本发明实施例中修正后路面养护措施库更精确。
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公开(公告)号：CN111612224A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010374054.X
申请日：2020-05-06
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种路面多车道状况预测与养护规划方法，所述方法包括：获取各路面状况基础数据，建立路面不同车道的性能衰变模型；所述基础数据包括历史路面技术状况、车流量、断面监测区间；将所述各路面状况基础数据输入路面不同车道性能衰变模型，得到所述路面不同车道性能衰变模型输出的路面不同车道技术状况预测结果；获取首年养护经费限制要求，根据各路段各车道技术状况、车道优先级指数及费用效益比，反复规划首年养护方案；满足首年养护经费要求后，进行次年养护规划，同首年养护规划方式，直至完成多年度养护规划。本发明实施例基于准确的预测结果对多车道路面进行多年度养护方案制定，保障路面性能的提升。
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公开(公告)号：CN118887523A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410755788.0
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/764 , E01D22/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的桥梁智能检修方法、装置和电子设备，其中，方法包括：在按照预定路线飞行的过程中拍摄目标桥梁的多个照片；基于多个照片进行病害识别，得到多个病害图像；基于每一病害图像进行可修复性判断，得到每一病害图像对应的可修复性判断结果；在确定可修的情况下，基于每一病害图像确定每一待修复点，得到目标桥梁所有的待修复点，确定各待修复点的修复方案，生成最佳修复路线，对各待修复点进行修复，对修复效果进行检查，或者，基于每一病害图像确定当前待修复点，确定当前待修复点的修复方案，对当前待修复点进行修复，对修复效果进行检查。本发明智能化程度较高，提高了检修效率和检修的安全性，适用于复杂应用场景。
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公开(公告)号：CN117610792A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410078464.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面病害修复方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及路面修复技术领域，该方法包括：基于目标路面病害的类型，确定用于修复目标路面病害的目标修复料的类型，基于目标路面病害的等级和几何信息、目标修复料的类型以及目标路面病害所在环境的环境数据，获取目标修复料的目标用量；基于目标修复料的目标用量，控制修复料喷涂设备喷涂目标用量的目标修复料至目标路面病害处。本发明提供的路面病害修复方法、装置、系统、电子设备及存储介质，能更客观、更准确地确定用于修复路面病害的修复料的用量，能避免修复料的用量过多或过少，造成的修复成本浪费或修复效果不佳的问题，确定修复料用量的过程简单、高效且实时性强。
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公开(公告)号：CN113506215B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110691006.8
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种基于宽激活的超分辨图像重建方法、装置、电子设备及存储介质。该基于宽激活的超分辨图像重建方法包括：获取待重建的低分辨率LR图像；将待重建的低分辨率LR图像输入至经训练的基于宽激活残差结构的自适应重采样超分辨图像重建模型中，得到基于宽激活残差结构的自适应重采样超分辨图像重建模型输出的高分辨率HR图像；基于宽激活残差结构的自适应重采样超分辨图像重建模型用于至少基于插值算法和宽激活残差结构，将LR图像重建为相应的HR图像。
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公开(公告)号：CN111445966B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010397764.4
申请日：2020-05-12
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G16C60/00
Abstract: 本发明实施例提供一种确定乳化沥青冷再生混合料外掺水量的方法，采用修正的马歇尔击实试验确定拌合得到乳化沥青冷再生混合料的最佳液体含量，根据所述最佳液体含量确定第一外掺水量；根据损失外掺水量对所述第一外掺水量进行修正得到第二外掺水量；所述损失外掺水量为所述乳化沥青冷再生混合料与环境接触所导致的水分散失量；判断运输过程中所述乳化沥青冷再生混合料是否会因外掺水量过多而造成液体流淌，对所述第二外掺水量进行验证，最终确定最佳乳化沥青冷再生混合料的外掺水量。本发明实施例通过能够准确确定最佳乳化沥青冷再生混合料外掺水量，提高了外掺水量确定的准确性，有利于混合料的压实及强度提高。
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