-
公开(公告)号：CN106526569A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610962239.6
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/42
CPC classification number: G01S7/42
Abstract: 本发明属于MIMO雷达波形设计领域，具体涉及一种基于交替迭代的宽带MIMO雷达稀疏频谱波形设计方法，包括1、将期望频谱矩阵P作为待优化的辅助变量，综合考虑最小化发射波形频谱与期望频谱之间的均方误差以及积分旁瓣电平为目标函数，以发射波形恒模和期望频谱幅度满足上、下界约束为条件建立联合优化模型；2、在循环迭代的算法框架下，迭代过程是通过固定其中两个变量，求解第三个变量；3、待算法收敛后终止循环迭代，得到MIMO雷达稀疏频谱波形。本发明能够有效解决宽带MIMO雷达面临的工作频段拥塞和电磁干扰问题；本发明利用了循环迭代的算法框架，通过FFT实现主要运算，计算效率高；本发明权重因子可以根据实际电磁环境进行合理设置，提高了波形设计方法的灵活性和适应性。
-
公开(公告)号：CN105467365A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510901663.5
申请日：2015-12-08
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/28
CPC classification number: G01S7/2813
Abstract: 本发明涉及一种改善MIMO雷达DOA估计性能的低旁瓣发射方向图设计方法，包括以下几个步骤：设定感兴趣的区域；令波束域加权矩阵的列向量满足对偶特性，保证接收端的信号满足旋转不变性；考虑方向图匹配特性、信号的旋转不变性以及各阵元发射功率相等为约束条件，构建波束域加权矩阵的优化模型；引入辅助变量，利用半正定松弛技术将秩1约束松弛为半正定约束，使用内点法获得松弛问题的最优解，再利用高斯随机化方法对波束域加权矩阵进行求解；在接收端使用ESPRIT算法对目标进行DOA估计。本发明涉及的这种性能良好的MIMO雷达波形设计技术，能够提高接收端的信噪比，可为如何提高MIMO雷达角度估计精度提供重要的理论依据和具体的实现方法。
-
公开(公告)号：CN107863997B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201711008796.5
申请日：2017-10-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04B7/0426 , G01S7/42
Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的功率优化方法，包含：以最小化雷达系统发射功率为目标函数，在多目标不同位置估计精度要求和雷达发射功率上限的约束下，建立发射功率优化模型；将功率分配的非凸优化问题通过SPCA算法松弛为凸优化问题，求解功率分配的近似解；采用启发式搜索算法对功率分配结果进一步优化，得到最优的功率分配结果。本发明能够在满足多目标不同位置估计要求的条件下，最大化资源利用率，消耗最少的功率资源；本发明能够使用更少的系统总功率，在提高资源利用率的同时，降低系统计算量；通过控制目标个数和位置估计精度要求，目标跟踪精度要求越高，本发明性能越稳定，个数越多，优势越明显，具有较好的应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107942310B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201711008069.9
申请日：2017-10-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的资源联合优化方法，包含：指定目标，以最小化多目标位置估计误差的最大值为目标函数；在发射与接收阵元总数有限，发射功率给定的条件下，建立收发阵元选取与功率分配联合的资源优化模型；结合启发式搜索算法和连续参数凸近似算法，提出基于循环最小化的资源联合分配算法对该混合布尔型联合优化问题进行求解，得到资源联合分配的结果。本发明定量分析系统资源与跟踪能力的数量关系；相比于阵元个数，发射功率对系统性能的影响更加显著，显示系统资源对目标跟踪的精度和个数的影响，能够在降低系统计算量的同时实现更好的系统性能，有效提高多目标整体速度跟踪精度，具有较好的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN107329120B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710515774.1
申请日：2017-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明属于MIMO雷达技术领域，特别涉及一种面向临近目标分辨的MIMO雷达波形设计方法，包含：首先，采用OFDM信号作为发射信号，每个天线上发送所有子载波，建立基于OFDM信号的MIMO雷达发射信号模型；其次，采用COD方法设计编码矩阵，实现各天线发射信号之间相互正交，获得空间分集增益；然后，将发射波形的旁瓣抑制问题构造为优化问题，以最小化积分旁瓣电平建立目标函数，并利用BFGS算法进行求解，获取发射波形序列。本发明有效解决MIMO雷达在临近目标分辨中无法兼顾高分辨和低旁瓣的问题；利用FFT实现OFDM信号的调制解调，运算效率高；采用距离旁瓣抑制算法可以根据实际带宽需求的大小进行自适应选择，提高了波形设计方法的灵活性和适应性，具有较好的应用价值。
-
公开(公告)号：CN104918261B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201510307075.9
申请日：2015-06-08
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及MIMO认知无线电干扰网络中基于信道学习的频谱共享方法，通过分析接收的数据的二阶统计量获取需要的主用户干扰信道的空间特征，融合MIMO多子流传输和认知多信道切换技术，设计发送策略，避免对主用户的干扰，提高频谱共享效率；针对干扰信道状态信息缺失下次用户干扰网络与主用户系统共存问题，兼顾MIMO认知无线电网络的空间传输能力，融合主用户的信道切换能力，联合利用空间和频率资源的高效频谱共享方法，比以往单一资源利用方法的效率更高；分析了次用户通过设置信道学习时间对网络性能的影响，说明通过控制时间可以有效控制对主用户的干扰功率；从自由度检测性能、主用户误码率、算法收敛性和网络容量等多方面分析。
-
公开(公告)号：CN106353744A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610962226.9
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G01S7/41 , G01S13/10 , G01S13/582
Abstract: 本发明涉及一种基于双基地FDA-MIMO雷达的多参数联合估计方法，首先利用FDA和MIMO雷达特性设计发射信号；对接收信号进行匹配滤波、向量化和空间平滑处理；然后利用ESPRIT算法估计联合导向矢量以及估计DOA和速度参数并结合发射波形特点对DOD和距离信息进行解耦合和参数估计；利用ESPRIT算法估计出的距离结果，结合脉冲时延估计对距离估计解模糊，结合高脉冲数下的信号特点对速度估计通过MUSIC算法进行解模糊。本发明能够有效解决单一PRF下距离和速度估计模糊的问题，实现目标的3维位置和速度估计。仿真结果表明该方法具有良好的估计精度和稳定性。
-
公开(公告)号：CN101854724B
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201010135398.1
申请日：2010-03-30
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式多入多出正交频分复用系统及其中资源分配方法，包括：小区内每个用户分别根据得到的信道状态的数据计算小区内各个端口为其提供的最大速率，根据得到的结果选择通信端口；确定为通信端口的端口下属的全部用户分别计算该端口内的全部天线为其提供的最大速率，根据得到的结果选择速率最大的天线，并将携带选择的天线编号及其对应速率的用户信息反馈至相应端口；端口根据收到的用户信息，为该端口内的每根天线对应的全部用户中选择速率最大的一个用户作为服务对象分配天线和子载波，完成资源分配。解决了当前方法由于没有考虑系统天线数量大于用户数的情况，导致在用户数相对较少时系统性能有所损失的问题。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.03 seconds)
