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公开(公告)号：CN105374006B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510808472.4
申请日：2015-11-21
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的CT图像重建反投影加速方法，克服了现有技术中，利用CUDA加速CT重建反投影的实现方式存在访存带宽受限、自适应程度低等问题。该发明其在CUDA编程框架下，基于CUDA的反投影并行计算策略如下：（1）一次反投影核函数运算处理多个投影；（2）合理设计线程网格（grid）和线程块（block）的维度和顺序来保证全局存储器的合并访问；（3）使用常数存储器保存反投影中的常数；（4）使用纹理存储器实现双线性插值，减少算术指令的运算时间；（5）约简反投影运算中的相同因子。本发明不需要人为来识别，加速策略的自适应程度高。
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公开(公告)号：CN105261048B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510577321.2
申请日：2015-09-11
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种小球中心锥束投影位置的精确定位方法，克服了现有技术中，几何定标方法采用小球投影的中心或质心近似代替中心投影，存在较大误差的问题。该发明含有以下步骤：（1）投影数据采集；（2）阈值分割；（3）椭圆拟合；（4）椭圆参数提取；（5）计算小球中心锥束投影位置m。本发明利用定标体模（小球）的投影特点，深度挖掘投影边缘的椭圆参数与系统几何参数之间的内在联系，经推导得到一种仅使投影边缘的椭圆参数描述中心投影的解析表达式。相比现有方法使用投影的中心或质心近似代替中心投影，可精确求解出中心投影位置。提高了中心投影的定位精度，可有效提高短扫描CT系统的几何定标精度。
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公开(公告)号：CN106228584A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610572019.2
申请日：2016-07-20
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/006
Abstract: 本发明涉及一种锥束CT圆加直线轨迹反投影滤波重建方法，针对圆加直线扫描轨迹的成像几何特点，选取M-lines，通过求解穿过M-line上重建点的R-line的端点坐标，确定反投影积分区间，通过Hilbert变换，实现物体重建。本发明能够有效解决单圆轨迹大锥角扫描时锥角效应问题，在圆轨迹扫描的基础上，增加直线扫描轨迹，使其能够满足精确重建条件，获得完整的重建投影数据，能够较好的应用于实际扫描，有效提高大锥角重建图像质量，对于扩展锥束CT扫描应用范围具有重要的实用意义。
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公开(公告)号：CN106204673A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610509259.8
申请日：2016-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/008 , G06T2211/40
Abstract: 本发明涉及一种基于能谱滤波和图像残差重投影的CT图像金属伪影校正方法，首先根据初始射线能谱和能量相关的物质衰减系数变化率曲线计算得到滤光片厚度；并通过计算比较不同材料滤光片的有效高能射线透过率，确定最优滤光片；通过原始重建图像目标区域外杂散噪声提取和扣除，有效抑制原始图像中的散射伪影，提高图像对比度。本发明通过残差重投影方法在原始投影中去除散射噪声，不依赖结构复杂的探测器后准直器或散射校正板，也不需要成像物理等先验条件，能够去除原投影图像中大量的散射噪声，有效提高被检测目标内外轮廓的成像质量。
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公开(公告)号：CN105424010A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510801629.0
申请日：2015-11-17
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种无人机视频地理空间信息注册方法，属于遥感地理信息技术领域。本发明首先将成像设备和POS系统搭载到无人机上，并对成像设备进行严密几何标定；然后根据无人机上的POS系统与成像设备之间的相对几何关系将POS系统得到的位置姿态数据进行空间基准转换和系统误差补偿，以转换为视频数据的外方位元素；结合成像设备几何标定参数和视频数据的外方位元素，赋予每一帧视频影像精确的内、外方位元素，以完成视频数据的地理空间信息注册。本发明将POS采集到的姿态信息和成像设备拍摄的视频数据进行融合，使视频序列成像的每帧画面在POS系统测量参数的标注下，转化为具有定量化地理空间信息标志的动态影像产品，满足了应急条件下测绘保障需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105222730A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510545714.5
申请日：2015-08-31
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01B15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像复原的工业CT几何尺寸测量方法，克服了现有技术中，一些工业CT几何尺寸测量方法仍需改进的问题。该发明具体步骤如下：（1）投影数据采集；（2）重建射束硬化校正后的CT图像；（3）计算二维PSF；（4）图像复原；（5）几何尺寸测量。与现有技术相比，本发明基于图像复原的工业CT几何尺寸测量方法具有以下优点：使用该发明方法复原后的CT图像，其模糊退化效应能得到有效抑制，并且能够获得更好的几何尺寸测量精度。
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公开(公告)号：CN104143201A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410359101.8
申请日：2014-07-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于TV最小化模型的CT图像分布式重建方法，首先确定分布式算法数据划分策略，其次将TV最小化模型转化为多子块TV最小化模型，然后利用ADM方法推导出最终的CT图像分布式重建算法，最后进行算法的分布式实现并获得最终重建结果。本发明将TV最小化模型划分为多子块TV最小化模型，并通过使用ADM交替方向法推导出最终的CT图像分布式重建算法，该分布式重建方法具有良好的收敛性能，将重建过程中的数据和运算转化为各个子问题的求解，而每个子问题都能够在单个节点上得到高效求解，使得整个分布式算法具有较优异的计算效率，这对于CT图像重建算法在实际问题中的应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103390285A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310286929.0
申请日：2013-07-09
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘引导的锥束CT不完全角度重建方法，具体含有如下步骤：步骤1：估计初始图像：利用扫描到的投影数据估计初始重建图像；步骤2：图像边缘提取；步骤3：设计加权因子；步骤4：更新优化模型；步骤5：基于稀疏优化锥束CT不完全角度重建；步骤6：判断重建质量是否达到要求？如是，则执行步骤7；如不是，则执行步骤2；步骤7：结束；本发明提供了一种效率高、重建图像质量好的基于边缘引导的锥束CT不完全角度重建方法。
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公开(公告)号：CN105678820A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610013575.6
申请日：2016-01-11
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G06T11/003 , G06T1/20
Abstract: 本发明公开了一种基于CUDA的S-BPF重建算法加速方法，克服了现有技术中，CT成像的图像重建算法时间长的问题。该发明含有如下步骤：步骤1：从硬盘上读取若干投影并在CPU中计算用于有限Hilbert逆变换的常数C；步骤2：将若干投影从内存传入显存并在GPU中实现求导-反投影，得到DBP图像；步骤3：对步骤2得到的DBP图像进行有限Hilbert逆变换并将结果从显存传回内存。本发明解决了重建算法的GPU加速已经取得了显著的加速效果，通信时延成为了限制现有加速策略的瓶颈。实验结果表明：本发明可获得的加速比约为现有策略的2倍。
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公开(公告)号：CN103390285B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310286929.0
申请日：2013-07-09
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘引导的锥束CT不完全角度重建方法，具体含有如下步骤：步骤1：估计初始图像：利用扫描到的投影数据估计初始重建图像；步骤2：图像边缘提取；步骤3：设计加权因子；步骤4：更新优化模型；步骤5：基于稀疏优化锥束CT不完全角度重建；步骤6：判断重建质量是否达到要求？如是，则执行步骤7；如不是，则执行步骤2；步骤7：结束；本发明提供了一种效率高、重建图像质量好的基于边缘引导的锥束CT不完全角度重建方法。
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