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公开(公告)号:CN103279644B
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201310153660.9
申请日:2013-04-27
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种fMRI头动的实时监测与反馈方法,含有下列步骤:步骤1:将数据处理终端与MRI系统的主控机用网络连接在一起;步骤2:数据处理终端对主控机中的fMRI数据的存储目录进行监控;步骤3:头动参数计算:数据处理终端实时读取主控机中的DICOM格式的文件,并采用经典的刚体变换方法进行头动校正,最终得出六个头动参数;步骤4:进行头动参数显示:数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数以图表的形式显示出来;步骤5:头动视觉反馈:数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数分别映射到对应的坐标系中,并沿着坐标方向设置指示进度条;本发明可提高fMRI的数据质量。
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公开(公告)号:CN103390285A
公开(公告)日:2013-11-13
申请号:CN201310286929.0
申请日:2013-07-09
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘引导的锥束CT不完全角度重建方法,具体含有如下步骤:步骤1:估计初始图像:利用扫描到的投影数据估计初始重建图像;步骤2:图像边缘提取;步骤3:设计加权因子;步骤4:更新优化模型;步骤5:基于稀疏优化锥束CT不完全角度重建;步骤6:判断重建质量是否达到要求?如是,则执行步骤7;如不是,则执行步骤2;步骤7:结束;本发明提供了一种效率高、重建图像质量好的基于边缘引导的锥束CT不完全角度重建方法。
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公开(公告)号:CN103390285B
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201310286929.0
申请日:2013-07-09
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘引导的锥束CT不完全角度重建方法,具体含有如下步骤:步骤1:估计初始图像:利用扫描到的投影数据估计初始重建图像;步骤2:图像边缘提取;步骤3:设计加权因子;步骤4:更新优化模型;步骤5:基于稀疏优化锥束CT不完全角度重建;步骤6:判断重建质量是否达到要求?如是,则执行步骤7;如不是,则执行步骤2;步骤7:结束;本发明提供了一种效率高、重建图像质量好的基于边缘引导的锥束CT不完全角度重建方法。
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公开(公告)号:CN103279644A
公开(公告)日:2013-09-04
申请号:CN201310153660.9
申请日:2013-04-27
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种fMRI头动的实时监测与反馈方法,含有下列步骤:步骤1:将数据处理终端与MRI系统的主控机用网络连接在一起;步骤2:数据处理终端对主控机中的fMRI数据的存储目录进行监控;步骤3:头动参数计算:数据处理终端实时读取主控机中的DICOM格式的文件,并采用经典的刚体变换方法进行头动校正,最终得出六个头动参数;步骤4:进行头动参数显示:数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数以图表的形式显示出来;步骤5:头动视觉反馈:数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数分别映射到对应的坐标系中,并沿着坐标方向设置指示进度条;本发明可提高fMRI的数据质量。
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