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公开(公告)号：CN105261048B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510577321.2
申请日：2015-09-11
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种小球中心锥束投影位置的精确定位方法，克服了现有技术中，几何定标方法采用小球投影的中心或质心近似代替中心投影，存在较大误差的问题。该发明含有以下步骤：（1）投影数据采集；（2）阈值分割；（3）椭圆拟合；（4）椭圆参数提取；（5）计算小球中心锥束投影位置m。本发明利用定标体模（小球）的投影特点，深度挖掘投影边缘的椭圆参数与系统几何参数之间的内在联系，经推导得到一种仅使投影边缘的椭圆参数描述中心投影的解析表达式。相比现有方法使用投影的中心或质心近似代替中心投影，可精确求解出中心投影位置。提高了中心投影的定位精度，可有效提高短扫描CT系统的几何定标精度。
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公开(公告)号：CN106780496A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611023726.2
申请日：2016-11-17
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T7/10
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种融合改进局部灰度不均匀模型和局部方差的水平集图像分割方法，克服了现有技术中，灰度不均匀图像分割效果仍需改进的问题。该发明含有如下步骤：1、针对灰度不均匀图像特性，建立灰度不均匀的数学模型；2、通过高斯分布函数刻画图像灰度分布；3、通过低通滤波对原始图像进行处理；4、根据3建立图像局部数据项，同时建立规则化项，并结合2建立的局部统计项构造总体水平集能量函数；5、根据欧拉‑拉格朗日定理将能量函数转化为偏微分方程，通过梯度下降实现能量函数最小化。该技术中改进的灰度不均匀模型考虑了原始图像与估计图像之间的差异，分析了传统图像灰度不均匀模型存在的问题及引入此种差异后对分割结果的改进。
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公开(公告)号：CN105678820A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610013575.6
申请日：2016-01-11
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G06T11/003 , G06T1/20
Abstract: 本发明公开了一种基于CUDA的S-BPF重建算法加速方法，克服了现有技术中，CT成像的图像重建算法时间长的问题。该发明含有如下步骤：步骤1：从硬盘上读取若干投影并在CPU中计算用于有限Hilbert逆变换的常数C；步骤2：将若干投影从内存传入显存并在GPU中实现求导-反投影，得到DBP图像；步骤3：对步骤2得到的DBP图像进行有限Hilbert逆变换并将结果从显存传回内存。本发明解决了重建算法的GPU加速已经取得了显著的加速效果，通信时延成为了限制现有加速策略的瓶颈。实验结果表明：本发明可获得的加速比约为现有策略的2倍。
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公开(公告)号：CN105261048A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510577321.2
申请日：2015-09-11
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G06T2207/10081
Abstract: 本发明公开了一种小球中心锥束投影位置的精确定位方法，克服了现有技术中，几何定标方法采用小球投影的中心或质心近似代替中心投影，存在较大误差的问题。该发明含有以下步骤：（1）投影数据采集；（2）阈值分割；（3）椭圆拟合；（4）椭圆参数提取；（5）计算小球中心锥束投影位置m。本发明利用定标体模（小球）的投影特点，深度挖掘投影边缘的椭圆参数与系统几何参数之间的内在联系，经推导得到一种仅使投影边缘的椭圆参数描述中心投影的解析表达式。相比现有方法使用投影的中心或质心近似代替中心投影，可精确求解出中心投影位置。提高了中心投影的定位精度，可有效提高短扫描CT系统的几何定标精度。
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