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公开(公告)号：CN114723312A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210424111.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑减碳的土石方机械配置方法。根据土石方系统中机械的实际运作特征和排队理论，建立以减少总成本、缩短工期和减少碳排放为目标的土石方工程中机械配置模型；对基本多目标粒子群优化算法进行改进，得到新的多目标粒子群优化算法；采用所述新的多目标粒子群优化算法对机械配置模型进行求解。该模型在原有基本土石方机械配置模型的基础上增加了减少碳排放的目标以及运输卡车会车的影响。然后采用一种改进多目标粒子群优化算法对模型进行求解。本发明提供的是一组解，同时可以满足不同偏好决策者的需求，对于指导土石方机械配置管理、降低土石方工程成本、工期和碳排放有着重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN113554467A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110848678.5
申请日：2021-07-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协同进化的铁路三维线形智能设计方法，首先建立两个三维线形设计目标函数，依据铁路的线路等级、平面和纵断面的约束条件、单价费用，采用协同进化差分算法对基于ArcGIS平台的三维线形的平面交点数量和参数、纵断面变坡点数量和参数同时进行求解，实现铁路三维线形的智能设计；利用本智能设计方法的三维线形能综合考虑工程费用和运营费用，较好地绕避障碍物和适应地形，为工程设计人员提供前期设计参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109398426B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811091047.8
申请日：2018-09-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种在保证列车准点到站情况下的考虑列车最优节能的自动驾驶的实现方法，应用于铁路节能驾驶策略的确定及牵引计算。基于列车起终点间确定的时间(定时条件)，结合蚁群算法建立了综合考虑列车运动的力学模型特征与运动学特征的牵引计算模型，在此基础上将列车运行时间离散，在每个时间段内根据当前列车运行的工况条件及线路条件，以列车运行节能为目标，通过蚁群算法的计算自动选择工况，从而实现最优节能的自动驾驶。
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公开(公告)号：CN110519721A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910799560.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态构建算法的路径优化方法，针对“无线传感器和机器人网络(WSRNs)”区域内机器人利用冗余传感器或从基站携带的传感器替换失效传感器的问题。该发明将该问题建模为具有选择性取货和交货的单商品旅行推销员问题(1-TSP-SELPD)，WSRNs中的失效传感器对应于1-TSP-SELPD中的交货节点，即D点；WSRNs中的冗余传感器对应于1-TSP-SELPD中的取货节点，即P点。该方法提供一个两阶段的解决方法：第一阶段，利用既有LKH(Lin-Kernighan heuristic)算法获得一条连接所有D点的初始最短路径；第二阶段，利用发明的动态构建算法生成一条连接所有D点和部分P点的最优路径，机器人将P点冗余传感器携带至D点以逐一替换失效传感器。该发明提供的最优路径能经济地完成传感器更换的工作。
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公开(公告)号：CN109447437A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811207975.6
申请日：2018-10-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑土石方调配的公(铁)路纵断面自动生成方法。在线路平面位置已定的条件下，建立了考虑土石方调配的纵断面自动构建的切割线模型。该模型在纵断面自动构建的过程中，将土石方调配的费用纳入纵断面计算模型，能合理区分桥隧位置和土石方调配段位置，解决了传统纵断面优化模型中土石方费用只能包括填挖方费用而不能考虑土石方运输费用的问题。此外，建立的纵断面自动构建的切割线模型，能自动根据地形起伏自适应地确定变坡点位置，最终获得优化后的纵断面设计方案。
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公开(公告)号：CN109398426A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811091047.8
申请日：2018-09-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种在保证列车准点到站情况下的考虑列车最优节能的自动驾驶的实现方法，应用于铁路节能驾驶策略的确定及牵引计算。基于列车起终点间确定的时间(定时条件)，结合蚁群算法建立了综合考虑列车运动的力学模型特征与运动学特征的牵引计算模型，在此基础上将列车运行时间离散，在每个时间段内根据当前列车运行的工况条件及线路条件，以列车运行节能为目标，通过蚁群算法的计算自动选择工况，从而实现最优节能的自动驾驶。
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公开(公告)号：CN103399849A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310252969.3
申请日：2013-06-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型粒子群算法的道路三维线形自动优化方法，首先建立道路三维线形优化目标函数，依据设定线路平面及纵断面的约束条件、道路建设单价、线路取点间隔及线形优化目标区域，采用改进型粒子群算法对利用ArcGIS软件获得导向线方案的三维线形的平面交点及纵断面变坡点参数同时进行优化，获得自动优化后的道路三维线形；自动优化后的三维线形能较好的绕避障碍物和适应地形，作为工程设计人员提供前期设计参考，降低设计人员劳动强度。
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