公开(公告)号：CN115619060A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211317316.4

申请日：2022-10-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 缪鹍 ,  王介源 ,  戴炎林

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于离散区间工况选择的列车节能运行优化方法。基于离散的列车的运行区间，进行限速线重构，采用差异边机制对蚁群系统算法进行改进，并直接进行工况选择，设计兼顾节能和准时的目标函数及信息素启发因子，将时间补偿机制融入了算法的信息素更新中，优化得到列车运行所需的工况序列。

公开(公告)号：CN115619060B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202211317316.4

申请日：2022-10-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 缪鹍 ,  王介源 ,  戴炎林

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于离散区间工况选择的列车节能运行优化方法。基于离散的列车的运行区间，进行限速线重构，采用差异边机制对蚁群系统算法进行改进，并直接进行工况选择，设计兼顾节能和准时的目标函数及信息素启发因子，将时间补偿机制融入了算法的信息素更新中，优化得到列车运行所需的工况序列。

公开(公告)号：CN114861368B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202210659378.7

申请日：2022-06-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 缪鹍 ,  戴炎林 ,  况卫 ,  周启航 ,  肖智 ,  王介源

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于近端策略的铁路纵断面设计学习模型的构建方法，涉及深度强化学习理论在铁路智能选线领域的应用，是一种基于近端策略算法(Proximal Policy Optimization，PPO)的铁路纵断面方案智能设计方法。发明构建了基于近端策略优化的铁路纵断面设计学习模型，结合铁路纵断面切割线模型以及深度强化学习理论，定义了切割线模型中的状态向量、动作向量，利用奖励函数处理了铁路纵断面设计中的各种约束，同时给出了铁路纵断面成本奖励函数的形式。自动优化后的纵断面方案能综合考虑工程费用和运营环境，较好地绕避障碍物和适应地形，为工程设计人员提供前期设计参考。

公开(公告)号：CN114723312B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202210424111.X

申请日：2022-04-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 缪鹍 ,  肖智 ,  王介源 ,  刘丹 ,  王超超

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种考虑减碳的土石方机械配置方法。根据土石方系统中机械的实际运作特征和排队理论，建立以减少总成本、缩短工期和减少碳排放为目标的土石方工程中机械配置模型；对基本多目标粒子群优化算法进行改进，得到新的多目标粒子群优化算法；采用所述新的多目标粒子群优化算法对机械配置模型进行求解。该模型在原有基本土石方机械配置模型的基础上增加了减少碳排放的目标以及运输卡车会车的影响。然后采用一种改进多目标粒子群优化算法对模型进行求解。本发明提供的是一组解，同时可以满足不同偏好决策者的需求，对于指导土石方机械配置管理、降低土石方工程成本、工期和碳排放有着重要的现实意义。

公开(公告)号：CN114861368A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210659378.7

申请日：2022-06-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 缪鹍 ,  戴炎林 ,  况卫 ,  周启航 ,  肖智 ,  王介源

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于近端策略的铁路纵断面设计学习模型的构建方法，涉及深度强化学习理论在铁路智能选线领域的应用，是一种基于近端策略算法(Proximal Policy Optimization，PPO)的铁路纵断面方案智能设计方法。发明构建了基于近端策略优化的铁路纵断面设计学习模型，结合铁路纵断面切割线模型以及深度强化学习理论，定义了切割线模型中的状态向量、动作向量，利用奖励函数处理了铁路纵断面设计中的各种约束，同时给出了铁路纵断面成本奖励函数的形式。自动优化后的纵断面方案能综合考虑工程费用和运营环境，较好地绕避障碍物和适应地形，为工程设计人员提供前期设计参考。

公开(公告)号：CN114723312A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210424111.X

申请日：2022-04-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 缪鹍 ,  肖智 ,  王介源 ,  刘丹 ,  王超超

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种考虑减碳的土石方机械配置方法。根据土石方系统中机械的实际运作特征和排队理论，建立以减少总成本、缩短工期和减少碳排放为目标的土石方工程中机械配置模型；对基本多目标粒子群优化算法进行改进，得到新的多目标粒子群优化算法；采用所述新的多目标粒子群优化算法对机械配置模型进行求解。该模型在原有基本土石方机械配置模型的基础上增加了减少碳排放的目标以及运输卡车会车的影响。然后采用一种改进多目标粒子群优化算法对模型进行求解。本发明提供的是一组解，同时可以满足不同偏好决策者的需求，对于指导土石方机械配置管理、降低土石方工程成本、工期和碳排放有着重要的现实意义。