一种基于差异更新算法的JavaScript模板实现方法

    公开(公告)号:CN111913705B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010468558.8

    申请日:2020-05-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于差异更新算法的JavaScript模板实现方法。当传入对应的JSON数据时,将当前输入参数与缓存中的输入参数进行比较,以决定是否使用缓存的HTML结构字符串;得到HTML结构字符串后,再通过HTML解析器,将这段HTML结构字符串解析成规定结构的Virtual DOM Tree;之后再判断这次渲染是否是首次渲染;如果是,则直接通过Virtual DOM Tree来创建实体节点,并且注入到浏览器中的HTML文档;如果之前已经被渲染过,则将新生成的Virtual DOM Tree与之前的Virtual DOM Tree进行深度对比,生成一个差异更新补丁列表,再将列表中的补丁逐个应用到HTML文档里。使用此模板引擎能有效的提高代码的可读性、可重用性与可扩展性,降低维护成本与开发成本,从而提高页面响应效率,实现良好的用户体验。

    二维消息传递多处理器体系中的网络响应时间预测方法

    公开(公告)号:CN112906807A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110240578.4

    申请日:2021-03-04

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王一军 廖勋 黄端

    Abstract: 本发明公开了一种二维消息传递多处理器体系中的网络响应时间预测方法,包括获取基础数据并处理得到训练数据;提取训练数据的特征得到特征子集;构建原始网络响应时间预测模型;以特征子集为约束对原始网络响应时间预测模型的参数进行优化得到初步网络响应时间预测模型;采用特征子集对初步网络响应时间预测模型进行训练得到网络响应时间预测模型;采用网络响应时间预测模型对二维消息传递多处理器体系中的网络响应时间进行预测。本发明将RF‑BOA‑LightGBM模型应用到二维消息传递多处理器体系结构中网络响应时间的预测,使得本发明方法具有更高的预测精度,而且可靠性更好。

    基于连续变量量子密钥分发的对潜通信系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN109150515B

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201811008352.6

    申请日:2018-08-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于连续变量量子密钥分发的对潜通信系统及其实现方法,属于水下通信技术领域。通过发送端的第一激光器、第一电光强度调制器、第二电光强度调制器、第一电光相位调制器、衰减器和第一准直器调制的系统配合,将光信号输出并进入接收端;第二激光器产生本振光,通过第三电光强度调制器和第二电光相位调制器的调制,与发送端输出的光信号进入零差探测器进行检测,最终在有效距离内建立安全密钥。本发明将连续变量变量量子密钥分发技术应用到自由空间对潜通信中,克服单纯的水下光通信距离短的弱点,保证了系统安全性;同时提供了自由空间设备与水下设备点对点的传输方式和以自由空间设备为中转站的多个水下设备之间的信息传输方式。

    基于连续变量量子密钥分发的水下通信系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN109039610B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201811008353.0

    申请日:2018-08-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于连续变量量子密钥分发的水下通信系统及其实现方法,属于自由空间量子通信技术领域。通过发送端的第一激光器、第一电光强度调制器、信号源、第一光束分束器、第二电光强度调制器、第一电光相位调制器、可调谐激光衰减器的系统配合,将光信号输出并进入接收端;第二激光器产生本振光,通过第二电光相位调制器的调制,与发送端输出的光信号进入零差探测器进行检测,最终在有效距离内建立安全密钥。本发明将连续变量量子密钥分发技术应用到水下光通信系统中,光信号不易被第三方窃取信息,实现安全的水下通信系统;利用零差检测过滤环境杂光,实现在白天和有背景光的环境中同样达到很好的检测效果。

    基于深度神经网络的自适应差分相移量子密钥分发系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108365953B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201810117575.X

    申请日:2018-02-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的自适应差分相移量子密钥分发系统及其实现方法,量子密钥发送端调制量子信号并通过量子信道发送至量子密钥接收端,量子密钥接收端对接收到的信号进行差分检测并将检测结果送至信噪比监控及后处理模块,信噪比监控及后处理模块采用深度神经网络算法对接收到的信号进行信噪比的实时监控,并根据监控到的信噪比自适应地选择编码方案来进行纠错协商和隐私放大。本发明通过深度神经网络算法能够实时准确地计算系统的信噪比,监控信道状态,根据监控到的信道状态能够自适应的选择合适的协商方案,实现了自适应差分相移量子密钥分发,有效地节约了系统资源。

    基于深度神经网络的自适应差分相移量子密钥分发系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108365953A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810117575.X

    申请日:2018-02-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的自适应差分相移量子密钥分发系统及其实现方法,量子密钥发送端调制量子信号并通过量子信道发送至量子密钥接收端,量子密钥接收端对接收到的信号进行差分检测并将检测结果送至信噪比监控及后处理模块,信噪比监控及后处理模块采用深度神经网络算法对接收到的信号进行信噪比的实时监控,并根据监控到的信噪比自适应地选择编码方案来进行纠错协商和隐私放大。本发明通过深度神经网络算法能够实时准确地计算系统的信噪比,监控信道状态,根据监控到的信道状态能够自适应的选择合适的协商方案,实现了自适应差分相移量子密钥分发,有效地节约了系统资源。

    一种基于“交点法”的高速铁路相邻线路平面设计方法

    公开(公告)号:CN107273616A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710458489.0

    申请日:2017-06-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于“交点法”的高速铁路相邻线路平面设计方法,包括如下步骤:确认一条已知铁路线路,包括线路上各交点的坐标及相对应的曲线长、曲线切线长、圆曲线半径、缓和曲线长,根据该曲线的交点信息可得线路上相邻直缓点和缓直点的方位角;确认已知线路的相邻线路,已知线路和相邻线路的距离为常数;求解相邻线路中与已知线路对应交点间连线的方位角;计算相邻线路的交点坐标;根据相邻线路中交点的资料以及线路的构成特点,求得相邻线路各主点信息。本发明不受铁路线路长短和曲线个数影响,可快速实现相邻铁路线路的平面设计,适用于双线与多线铁路的平面设计;具有通用性好、高效等特点,因而具有良好的经济和社会效益。

    一种基于结构光的储物状态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106767707A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611173753.8

    申请日:2016-12-16

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王一军 伍定湘

    CPC classification number: G01C11/00

    Abstract: 一种基于结构光的储物状态检测方法及系统,基于红外结构光源模块、图像采集模块、图像处理终端进行储物状态检测;所述红外结构光源模块和图像采集模块分别设置于储物格对面;图像处理终端与图像采集模块通信连接;红外结构光源模块向其对面的储物格发出红外光带;图像采集模块采集红外光源照射在储物柜上形成的红外图像并通过LIFI光源通信模块传输至图像处理终端;图像处理终端将接收到的图像与预先提取的各种状态下的储物标准图像作比较和匹配,判断储物状态。本发明采用结构光识别储物状态,降低了图像处理复杂度,同时基于LIFI技术传输图像,提高了通信可靠性,可以满足储物密集、摆放不规则的仓储站点进行储物状态检测的要求。

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