公开(公告)号：CN112906807A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110240578.4

申请日：2021-03-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 王一军 ,  廖勋 ,  黄端

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种二维消息传递多处理器体系中的网络响应时间预测方法，包括获取基础数据并处理得到训练数据；提取训练数据的特征得到特征子集；构建原始网络响应时间预测模型；以特征子集为约束对原始网络响应时间预测模型的参数进行优化得到初步网络响应时间预测模型；采用特征子集对初步网络响应时间预测模型进行训练得到网络响应时间预测模型；采用网络响应时间预测模型对二维消息传递多处理器体系中的网络响应时间进行预测。本发明将RF‑BOA‑LightGBM模型应用到二维消息传递多处理器体系结构中网络响应时间的预测，使得本发明方法具有更高的预测精度，而且可靠性更好。

公开(公告)号：CN112929382A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110224111.0

申请日：2021-03-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 王一军 ,  廖勋 ,  黄端

IPC: H04L29/06 ,  H04Q11/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/067 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种用于光突发交换网络中的入侵检测方法，包括获取基础数据并处理得到训练数据；特征提取；建立原始入侵检测模型；以特征为约束，采用训练数据对原始入侵检测模型训练得到入侵检测模型；在实际通信中采用入侵检测模型进行入侵检测。本发明提供的这种用于光突发交换网络中的入侵检测方法，将残差网络应用于光突发交换网络的入侵检测，实现了针对泛洪攻击的检测，而且准确率高，可靠性高、稳定性好且性能优异。