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公开(公告)号：CN117689959B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410124198.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法，包括以下步骤：基于待分类区域的遥感图像生成各像素点和各植被类型的密集长时间序列植被指数数据集；形成每个像素点和植被类型相应的全程拟合曲线；得到每个像素点和各植被类型的全导函数曲线；确定每个像素点和植被类型的生长期、饱和期和衰老期的时间段；获取每个像素点生长阶段特征图；构建待分类区域的遥感图像中每个像素点和各植被类型的样本集的分类特征空间；训练分类器；利用训练完成的分类器，对待分类区域的遥感图像中所有像素点进行植被类型分类。本发明能够基于高质量遥感数据和植被生命周期知识驱动，实现区域植被类型的分类。
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公开(公告)号：CN116310894B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310151602.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感的小样本小目标藏羚羊智能识别方法，通过无人机采集无人机正射影像；构建辅助集和无人机藏羚羊小样本库；构建具有上下文感知融合与对比分析的小样本深度学习模型；确定模型损失函数；利用辅助集和无人机藏羚羊小样本库对具有上下文感知融合与对比分析的小样本深度学习模型进行训练。提高小样本条件下前景以背景的区分度，提升小样本小目标条件下的藏羚羊识别精度。克服了基于无人机的藏羚羊的检测实际应用中却面临着样本稀少、目标较小、与地面背景难以区分等问题。
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公开(公告)号：CN113378620B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110355022.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控视频噪声环境下跨摄像头行人重识别方法，包括以下步骤：对监控视频中含有噪声的行人数据集进行双域滤波去噪处理，获得行人图像的高频图、噪声的低频图；对图片构建三元组，规定好损失函数；对三元组的图片输入到特征提取网络中，提取特征；利用距离度量方法来计算行人特征的差异性，将特征向量，进行k‑倒排最近邻重排序，优化排序结果作为最终匹配结果。本发明的监控视屏噪声环境行人跨摄像头重识别方法针对低质图像的行人重识别问题，利用双域滤波分解构建三元组用于训练三元组度量模型，使简单的特征提取网络能学习图像的噪声特性，并且抑制噪声的特征表达，可提高噪声环境下监控视频的行人重识别性能。
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公开(公告)号：CN114399908A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111508008.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及利用车载ADAS研判道路交叉口车道级排队长度的方法，包含以下步骤：持续采集ADAS本车信息；收集以ADAS车辆为圆心、以ADAS车辆覆盖距离为半径的圆内的道路交叉口的特征信息；持续采集前方邻近车辆信息；将前方邻近车辆信息和ADAS本车信息打包为一个数据帧；将数据帧组成连续数据帧；计算每个数据帧内的绝对位置变化数据和绝对速度数据；如果绝对位置变化数据小于绝对位置变化阈值，或绝对速度数据小于绝对速度阈值，则判定前方邻近车辆处于排队状态；计算各车道的排队长度；将排队长度打包成道路交叉口车道级排队长度集合。本发明从回避了道路交叉口的地形限制，打破了安装固定检测设备的各种限制；实现覆盖整个路网；成本极大降低。
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公开(公告)号：CN113255430A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110347405.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的视频中人群分布检测与计数方法包括以下步骤：获取大量含不同密度人群的视频，制作数据集，所述数据集包括训练样本集、测试样本集及真实密度图；建立基于注意力机制的深度神经网络；将训练样本集输入到深度神经网络，设置训练参数，利用损失函数进行训练，直至损失减小到一定程度且训练达到迭代最大次数，生成训练模型；将测试样本集输入至训练好的模型中，输出人群密度图，评估模型性能；用CFDP聚类方法对人群密度图进行点聚类来识别组群，快速得到组群的人数和位置信息。本发明的基于深度学习的视频中人群分布检测与技术方法可以准确地检测出有人群的区域，并且高精度的估计密集人群的人数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114328448B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111461186.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法，包括以下步骤：以高速公路车辆运行数据集为举出，针对不同区域的高速公路运行特征进行数据特征提取与处理；利用模仿学习对高速公路跟驰行为模型进行训练，得到的模仿学习跟驰模型；实时获取仿真中车辆运行信息作为输入，在模仿学习跟驰模型基础上，依据输出的加速度信息控制车辆跟驰行为。本发明的基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法聚焦于高速公路场景，为精准重构基于模仿学习算法的车辆跟驰行为提供技术方法框架，并结合仿真进行实际应用可以迁移到不同特征的高速公路，可自动化拟合不同场景的跟驰模型，反应车辆行驶特征。
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公开(公告)号：CN117328922B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311537970.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供导烟夹角气流的隧道通风排烟系统，包括导烟夹角气流提供装置、以及隧道外气流提供装置，导烟夹角气流提供装置提供的倾斜导烟气流可以引导烟雾向隧道顶部扩散，从而使烟雾沿着隧道顶在水平气流的引导下向隧道口或者排烟竖井扩散，降低烟雾对人员疏散的影响，提升隧道的排烟效率，还可以在烟雾排出隧道后改变烟雾的扩散路径，降低相邻隧道间的烟雾影响。还公开了一种提供导烟夹角气流的隧道通风排烟方法，通过测出隧道内的CO浓度数据和温度数据作出火灾判定并确定火灾位置，启动射流风机和导烟夹角气流提供装置、以及隧道外气流提供装置，并对导烟夹角气流提供装置提供的气流的角度进行实时调节。
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公开(公告)号：CN115236658B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210825418.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G01S13/88 , G01S13/86 , G01S17/88 , G01S7/36 , G01S7/41 , G01B11/22 , G01B11/02 , G01B15/00 , E01C23/01
Abstract: 本发明提供了一种基于主动式雷达遥感协同的路面裂缝三维形态监测方法，包括以下步骤：同时获取待测路面区域表面的三维点云数据和待测路面区域深部的三维地质雷达数据；对获取的三维激光点云数据和三维地质雷达波形数据进行空间同步；通过三维激光点云数据识别待测路面区域的裂缝，并获取裂缝的长度、宽度和显性深度；以裂缝的显性深度为基础，通过三维地质雷达波形数据进一步获取裂缝的具体深度；循环执行上述步骤，获取待测路面区域的裂缝的三维形态数据的变化；所述裂缝的三维形态数据包括长度、宽度和具体深度。本发明实现对公路路面裂缝的非接触、无损、快速、高效的监测，及时为各等级公路工程建设和运营的科学化和精细化提供数据支持。
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公开(公告)号：CN117392632B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311687926.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种道路要素变化监测方法及装置，包括：获取车辆的初始点云数据；对初始点云数据进行过滤处理，得到第一点云数据；对第一点云数据进行格网分割，得到矩形格网，对每个第一点云数据的坐标值进行计算，得到每个第一点云数据在矩形格网中的格网行和列号；根据第一点云数据、所有格网行和所有列号，得到每个第一点云数据对应的三角形，对所有三角形进行检测，得到第二点云数据；对第二点云数据进行分隔，得到节点，从而得到节点组成的R树结构，根据R树结构对第二点云数据进行抽稀，得到R树结构中的第三点云数据；对第三点云数据进行分析，得到车辆行驶道路上要素的变化。本发明实现了对车载激光点云进行数据分析和变化检测的目的。
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公开(公告)号：CN117474832A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310732700.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/13 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于高分遥感的大范围沥青路面质量快速评估方法及系统，包括以下步骤：获取待评估路网区域的路面区域的高分多光谱影像与全色影像；基于路面区域的高分多光谱影像与全色影像，生成路面区域的超像素；从路面区域的超像素中剔除非沥青路面的超像素，得到路面区域的沥青路面超像素；基于沥青路面超像素，计算得到沥青路面每个超像素的亮度指标、纹理指标、结构指标及光谱指标；根据计算得到的亮度指标、纹理指标、结构指标及光谱指标，计算得到沥青路面每个超像素相应的质量遥感评估指数，进而得到沥青路面质量状况评估图。本发明综合利用多种评估指标，提高评估结果的精度与可视性更高，减少了人工干预。
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