一种结合驻站控制的低频公交到站时刻表设置方法

    公开(公告)号:CN113724523B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110907246.7

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合驻站控制的低频公交到站时刻表设置方法,基于历史进出站数据以及发车数据,将一天划分为四个时间区间;根据四个时间区间内历史停站时间期望值以及发车频率均值确定每个时间区间的发车频率设置值;以每个时间区间内历史站间运行时间的期望值,作为站间运行时间的设置值;根据四个时间区间内各站点停站时间的波动幅度,将历史停站时间90%累积概率值或均值确定为各站点的停站时间设置值;遵循使各驻站分布均匀的原则,确定最终驻站以及驻站站间运行时间的设置值;基于上述发车频率设置值、站间运行时间设置值、停站时间设置值、驻站间运行时间设置值,生成时刻表。本发明在缩短乘客出行时间、提高乘客出行体验方面具有显著效果。

    一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法

    公开(公告)号:CN108022426B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201711422359.8

    申请日:2017-12-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法,包括:参数选择;参数提取;连续出行链确定;有效出行链选择;轨道交通接驳客流识别。本发明引入了连续出行链,不仅可以使该识别方法更加准确、合理,增强识别方法的精度与准确度,同时也可以较好地识别公共自行车接驳轨道交通出行的客流,并能很好地反映租赁者个体的出行特征。该发明可以科学指导轨道交通配套公共自行车服务站点的规模测算及高峰时段车辆调度。

    居民出行数据正确性鉴别方法

    公开(公告)号:CN101763435A

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN201010103393.0

    申请日:2010-01-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种居民出行数据正确性鉴别方法:步骤1建立居民一日出行数据库,包括:居民基础信息数据表和居民一日出行数据表,步骤2时间连续性检测:若居民一日出行中存在一次出行的到达时刻早于其出发时刻或存在此次出行出发时刻早于前次出行到达时刻,则为错误信息,步骤3空间连续性检测:若居民一日出行中第一次出行出发地点或最后一次出行到达地点不是家庭住址或存在前次出行到达地点与此次出行出发地点不同,则为错误信息,步骤4出行方式一致性检测:若居民一日出行中有使用私人交通工具离家出行记录,但无使用同种私人交通工具的回家出行记录,则为错误信息。步骤5在居民一日出行数据库中查找并删除包含步骤2~4中的错误信息的居民一日出行记录。

    一种基于公交刷卡数据测量老年人就医可达性的方法

    公开(公告)号:CN112990565B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202110256693.0

    申请日:2021-03-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于公交刷卡数据测量老年人就医可达性的方法,方法包括通过获取目标区域内各老年乘客居住地站点的最佳公交出行时长,确定就医出行时间阈值,将老年乘客居住地站点到达医疗机构的公交出行时长小于或等于就医出行时间阈值的各医疗机构作为与其所对应的就医可达医疗机构,获取与老年乘客居住地站点所对应的各就医可达医疗机构的供需比,以及老年乘客居住地站点到达与其所对应的各就医可达医疗机构的公交出行时长的高斯函数,获取老年乘客居住地站点的就医可达性。本发明提供的方法具有较高的空间分辨率,能精确反映潜在的就医需求,计算的就医可达性精确度高。

    一种结合驻站控制的低频公交到站时刻表设置方法

    公开(公告)号:CN113724523A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110907246.7

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合驻站控制的低频公交到站时刻表设置方法,基于历史进出站数据以及发车数据,将一天划分为四个时间区间;根据四个时间区间内历史停站时间期望值以及发车频率均值确定每个时间区间的发车频率设置值;以每个时间区间内历史站间运行时间的期望值,作为站间运行时间的设置值;根据四个时间区间内各站点停站时间的波动幅度,将历史停站时间90%累积概率值或均值确定为各站点的停站时间设置值;遵循使各驻站分布均匀的原则,确定最终驻站以及驻站站间运行时间的设置值;基于上述发车频率设置值、站间运行时间设置值、停站时间设置值、驻站间运行时间设置值,生成时刻表。本发明在缩短乘客出行时间、提高乘客出行体验方面具有显著效果。

    一种基于地铁服务能力瓶颈区段识别的大站快线布设方法

    公开(公告)号:CN107766969B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201710897874.5

    申请日:2017-09-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于地铁服务能力瓶颈区段识别的大站快线布设方法,首先,判别地铁服务能力瓶颈区段,在一定服务水平条件下,测算地铁运输能力和断面客流,以断面客流量与运输能力的比值作为地铁服务能力瓶颈区段的判别标准。其次,以地铁站点作为地面公交大站快线的备选停靠站点。最后,考虑站点数、线路长度、载客能力的约束,利用遗传算法确定地面公交大站快线服务停靠的站点,使得地铁服务能力瓶颈区段的客流断面饱和度平均值最小。设置地面公交大站快线是调控地铁服务能力瓶颈区段供求状态的一种策略,本发明能有效地分担地铁服务能力瓶颈区段的客流,缓解地铁服务能力瓶颈区段的供求矛盾。

    一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法

    公开(公告)号:CN108022426A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711422359.8

    申请日:2017-12-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法,包括:参数选择;参数提取;连续出行链确定;有效出行链选择;轨道交通接驳客流识别。本发明引入了连续出行链,不仅可以使该识别方法更加准确、合理,增强识别方法的精度与准确度,同时也可以较好地识别公共自行车接驳轨道交通出行的客流,并能很好地反映租赁者个体的出行特征。该发明可以科学指导轨道交通配套公共自行车服务站点的规模测算及高峰时段车辆调度。

    基于有桩无桩兼容的公共自行车使用收费方法

    公开(公告)号:CN107918979A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711030871.8

    申请日:2017-10-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于有桩无桩兼容的公共自行车使用收费方法,首先,根据需求确定差异化公共自行车使用收费方案。其次,将公共自行车使用收费方案发布到用户的智能手机。最后,公共自行车收费系统在用户还车结算时,通过读取借车时间、还车时间、还车方式(车桩/智能锁)、借车和还车时所在区域停放公共自行车数量,判断使用时长、还车方式、借车和还车时所在区域停放公共自行车车辆是否饱和,来确定适用的使用收费金额。本发明能有效地引导公共自行车出行需求和停放方式,为通过差异化使用收费方案引导规范停放秩序提供了更加有效的技术手段。

    一种基于地铁服务能力瓶颈区段识别的大站快线布设方法

    公开(公告)号:CN107766969A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201710897874.5

    申请日:2017-09-28

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/126 G06Q10/06315 G06Q50/30

    Abstract: 本发明公开了一种基于地铁服务能力瓶颈区段识别的大站快线布设方法,首先,判别地铁服务能力瓶颈区段,在一定服务水平条件下,测算地铁运输能力和断面客流,以断面客流量与运输能力的比值作为地铁服务能力瓶颈区段的判别标准。其次,以地铁站点作为地面公交大站快线的备选停靠站点。最后,考虑站点数、线路长度、载客能力的约束,利用遗传算法确定地面公交大站快线服务停靠的站点,使得地铁服务能力瓶颈区段的客流断面饱和度平均值最小。设置地面公交大站快线是调控地铁服务能力瓶颈区段供求状态的一种策略,本发明能有效地分担地铁服务能力瓶颈区段的客流,缓解地铁服务能力瓶颈区段的供求矛盾。

    基于广义GPS数据的出租车候客站点备选地址确定方法

    公开(公告)号:CN103295394B

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201310257370.9

    申请日:2013-06-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于广义GPS数据的出租车候客站点备选地址确定方法,通过采集和预处理出租车广义GPS数据得到出租车上下客点GPS数据和电召数据;根据不同的交通服务区域对出租车上客点GPS数据进行聚类,将聚类中心作为初始备选站址,并对其实现可视化;通过电召数据确定电召常用叫车地点并实现可视化;最后选取初始备选站址服务范围内全部电召地点的重心作为出租车候客站点备选地址。相比现有出租车候客站点备选地址的确定方法,本发明具有节省人力物力、持续性好、结合行业发展趋势的特点。

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