一种冠状动脉CT造影图像钙化点检测方法

    公开(公告)号:CN103337096B

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201310307604.6

    申请日:2013-07-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉CT造影图像钙化点检测方法,利用已有的冠状动脉中轴线,首先提取该血管的感兴趣区域内各体素点的局部结构特征,然后利用球谐函数变换对局部结构特征量化得到特征向量,最后采用分类算法对所获得的特征向量进行分类,以确定体素点与训练数据集中的图像背景、血管腔及钙化点的局部结构特征近似程度,最终获得钙化点检测结果。本发明方法能够精确定位冠状动脉CT造影图像中位于冠状动脉血管壁上的钙化点,提高计算机辅助诊断的效率及准确率。

    一种全自动CT图像肾脏分割方法

    公开(公告)号:CN104156960A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410392928.9

    申请日:2014-08-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种全自动CT图像肾脏分割方法,利用基于多模板图像匹配算法,采用多分辨率两步式算法策略。首先在低分辨率CT图像中定位肾脏的感兴趣区域,然后再精确分割高分辨率CT图像中感兴趣区域内的肾脏组织。实验结果表明本发明针对肾动脉造影和尿路造影CT图像均能提供准确的分割结果,从而大幅减少医生手工分割的工作量,有效提高诊断及治疗的效率及效果。

    一种基于CT造影图像的肾动脉供血区域分割方法

    公开(公告)号:CN103854286A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201410079452.3

    申请日:2014-03-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于CT造影图像的肾动脉供血区域分割方法,首先分割CT造影图像中的肾、肾肿瘤及肾动脉,然后计算已分割的肾组织区域到不同肾动脉分支的欧式距离,根据最小欧式距离确定各肾动脉二级子血管树的供血区域。这种方法不但可以用于准确估计肾肿瘤供血分支,还可以模拟肾动脉分支任意位置发生阻断时可能影响的肾脏供血区域。由于不同病人间肾动脉解剖结构具有较大差异,本发明公开的方法,能够利用肾脏CT造影图像精确定位肾动脉分支的供血区域,为肾部分切除手术术前规划提供更直观可靠的依据,提高治疗效果及成功率。

    一种冠状动脉CT造影图像钙化点检测方法

    公开(公告)号:CN103337096A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310307604.6

    申请日:2013-07-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉CT造影图像钙化点检测方法,利用已有的冠状动脉中轴线,首先提取该血管的感兴趣区域内各体素点的局部结构特征,然后利用球谐函数变换对局部结构特征量化得到特征向量,最后采用分类算法对所获得的特征向量进行分类,以确定体素点与训练数据集中的图像背景、血管腔及钙化点的局部结构特征近似程度,最终获得钙化点检测结果。本发明方法能够精确定位冠状动脉CT造影图像中位于冠状动脉血管壁上的钙化点,提高计算机辅助诊断的效率及准确率。

    一种低采样率下四元数域彩色图像恢复的方法

    公开(公告)号:CN103106643A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310030711.9

    申请日:2013-01-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种低采样率下四元数域彩色图像恢复的方法,属于数字图像处理技术领域。本发明首先在四元数域表达一幅彩色图像,即将彩色图像的R分量,G分量,B分量的值分别放在四元数的三个虚部里面;然后,利用均匀随机矩阵对原始整幅彩色图像进行下采样,得到采样后的部分彩色图像;然后,我们将部分彩色图像进行存储或者传输;最后,利用四元数的实数表达形式及四元数矩阵填充理论,通过采样后的部分彩色图像将原始彩色图像恢复出来。本发明方法利用四元数运算法则约束性强的特点,提高了低采样率情况下彩色图像恢复的精度,同时简化了采样时的复杂度和数据存储量。

    一种双平面超声探头的标定系统及标定方法

    公开(公告)号:CN114699168B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202210075799.5

    申请日:2022-01-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于双平面超声探头的标定系统,包括正交双平面超声探头、磁场发生器、磁导航定位接收器、标定仿体、容器。其中,标定仿体为一长方体,固定于容器底部,被容器中的超声成像介质浸没;标定仿体分为上下两个部分,分别穿插有N形丝线组;双平面超声探头两个成像平面相互垂直,可分别与标定仿体的两组丝线组相交;磁导航定位接收器固定于双平面超声探头中部;磁导航定位探针用于点选仿体表面点,从而定位标定仿体;磁场发生器置于容器一侧,保证其磁场范围能够覆盖超声探头上的磁导航定位接收器以及磁导航定位探针。该方案有利于标准化标定数据采集、标注流程;有利于高精度地计算从磁导航定位接收器到超声图像之间的坐标转换矩阵。

    颞下颌关节运动仿真装置
    28.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111859579B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202010740873.1

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明提供一种颞下颌关节运动仿真装置,包括横向移位组件、纵向移位组件、竖向移位组件、实物仿真模型、用于支撑实物仿真模型的定位组件和用于移动实物仿真模型的姿态控制组件,实物仿真模型包括上颌模型、下颌模型和模型固定架,上颌模型设于下颌模型的上方,模型固定架包括上定位板和下定位板,上颌模型设于上定位板上,下颌模型设于下定位板上,上定位板设于定位组件上,下定位板设于姿态控制组件上;该种颞下颌关节运动仿真装置,能够实现颞下颌关节运动的多角度实物运动仿真,使运动更准确直观地展示,能够为口腔医师的诊断提供更有效可靠的基础。

    颞下颌运动正常与异常的数据分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118262170A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410449073.2

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明提供一种颞下颌运动正常与异常的数据分类方法及系统,该方法通过由颞下颌关节运动可视化平台采集颞下颌关节运动数据,颞下颌关节运动数据包括正常运动数据和异常运动数据,将颞下颌关节运动数据转换成结构化数据特征;对结构化数据特征进行预处理,对缺失值进行填充,并对数据无量纲化,得到预处理后的数据特征,将预处理后的数据特征分为训练集与测试集;构建颞下颌运动分类模型,颞下颌运动分类模型包括决策树模型、集成学习模型和支持向量机模型,使用训练集与对应的分类标签对颞下颌运动分类模型进行训练优化后,得到最优模型;使用最优模型对测试集进行预测,得到颞下颌关节运动正常或异常的分类结果;本发明分类精度高,能够获得较高准确率的异常运动检测结果,具有客观性,进而能够有效地对颞下颌运动异常或颞下颌关节紊乱TMD的风险进行智能评估。

    基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法

    公开(公告)号:CN109559359B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201811137448.2

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法,通过采集稀疏角度投影数据与完备角度投影数据;利用稀疏角度投影数据和完备投影数据分别进行重建;构建去伪影之神经网络;利用重建的图像作为训练数据;保存训练好的神经网络模型,并将测试图像投入其中;利用测试图像减去步骤E中所得到的网络预测之噪声,即可得到清晰图像。将目前在计算机视觉上表现突出的深度学习办法引入到稀疏角度投影解析重建图像的伪影去除研究中,利用Inception‑resnet网络的特点,构建一个表达能力精细且多样的神经网络,适用于稀疏角度数据解析重建图像的伪影去除。

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