公开(公告)号：CN105787958A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610341794.7

申请日：2016-05-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨冠羽 ,  丁皓 ,  顾金金 ,  舒华忠

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10081 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30084

Abstract: 本发明公开了一种基于三维Zernike矩的肾脏动脉CT造影图像血管分割方法，首先，获取预测体素点集合并提取体素点的局部几何结构；然后，通过将局部几何结构映射到单位球中并通过求解三维Zernike矩来构造具有空间旋转不变性的描述子，并用不同阶和重复度的描述子组成局部几何结构特征描述子来向量化表示局部几何结构的特征；最后采用基于支持向量机的学习分类模型对获取的局部几何结构特征描述子进行分类，以确定哪些体素点在血管腔内，进而通过区域生长获得最终血管分割结果。本发明方法实现了对肾脏动脉CT造影图像血管的半自动化和精确分割，提高了医生的工作效率和临床辅助诊断的准确性。

公开(公告)号：CN104156960A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410392928.9

申请日：2014-08-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨冠羽 ,  王征 ,  吕力兢 ,  顾金金 ,  舒华忠

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种全自动CT图像肾脏分割方法，利用基于多模板图像匹配算法，采用多分辨率两步式算法策略。首先在低分辨率CT图像中定位肾脏的感兴趣区域，然后再精确分割高分辨率CT图像中感兴趣区域内的肾脏组织。实验结果表明本发明针对肾动脉造影和尿路造影CT图像均能提供准确的分割结果，从而大幅减少医生手工分割的工作量，有效提高诊断及治疗的效率及效果。