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公开(公告)号：CN111859579A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010740873.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 东南大学 , 南京凝动数字科技有限公司
IPC: G06F30/17 , A61F2/30 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种颞下颌关节运动仿真装置，包括横向移位组件、纵向移位组件、竖向移位组件、实物仿真模型、用于支撑实物仿真模型的定位组件和用于移动实物仿真模型的姿态控制组件，实物仿真模型包括上颌模型、下颌模型和模型固定架，上颌模型设于下颌模型的上方，模型固定架包括上定位板和下定位板，上颌模型设于上定位板上，下颌模型设于下定位板上，上定位板设于定位组件上，下定位板设于姿态控制组件上；该种颞下颌关节运动仿真装置，能够实现颞下颌关节运动的多角度实物运动仿真，使运动更准确直观地展示，能够为口腔医师的诊断提供更有效可靠的基础。
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公开(公告)号：CN111859579B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202010740873.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 东南大学 , 南京凝动数字科技有限公司
IPC: G06F30/17 , A61F2/30 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种颞下颌关节运动仿真装置，包括横向移位组件、纵向移位组件、竖向移位组件、实物仿真模型、用于支撑实物仿真模型的定位组件和用于移动实物仿真模型的姿态控制组件，实物仿真模型包括上颌模型、下颌模型和模型固定架，上颌模型设于下颌模型的上方，模型固定架包括上定位板和下定位板，上颌模型设于上定位板上，下颌模型设于下定位板上，上定位板设于定位组件上，下定位板设于姿态控制组件上；该种颞下颌关节运动仿真装置，能够实现颞下颌关节运动的多角度实物运动仿真，使运动更准确直观地展示，能够为口腔医师的诊断提供更有效可靠的基础。
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公开(公告)号：CN109771070B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201811354273.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京凝动数字科技有限公司
IPC: A61C19/04
Abstract: 本发明提供一种牙列运动轨迹指示器及示踪方法，该装置包括口内固定组件和口外运动标示组件，口内固定组件包括下牙列基托、左侧固位钢丝、右侧固位钢丝与定位钢丝，下牙列基托设于下牙列的舌侧并分别分别由下颌切牙延伸至左右两侧的最后一颗牙的远中并紧贴舌侧粘膜，左侧固位钢丝、右侧固位钢丝呈左右对称分布；口外运动标示组件包括连接杆、弧形杆、指示板和若干直方体细棒。该种牙列运动轨迹指示器，采用了与个体牙列情况相适应的、个性化的，不覆盖上下颌牙列咬合面的口内固定组件。因此，采集牙列运动时，上下牙列的咬合面可直接接触，上下牙列之间无垂直间隙，准确转移了牙列的运动过程，不影响运动轨迹的描记。
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公开(公告)号：CN112472036A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011499719.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京凝动数字科技有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种量化机械性疼痛测试方法及装置，通过进行检测定位；备置m个刺激强度依次递增的测试芯，在设定时间内，通过测试芯的自身重力来刺激受试者的受试区域，即在逐级增大刺激和逐级降低刺激之间交替，直至记录下第一疼痛值与第二疼痛值的总数值达到设定数量。该种量化机械性疼痛测试方法及装置，能够对受试者局部区域在受到外力疼痛刺激的疼痛阈值进行直观量化，操作简单，测试方便。进一步地，通过可拆卸的检测尖部，实现更换不同的检测尖部来改变刺激强度。
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公开(公告)号：CN109771070A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811354273.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京凝动数字科技有限公司
IPC: A61C19/04
Abstract: 本发明提供一种牙列运动轨迹指示器及示踪方法，该装置包括口内固定组件和口外运动标示组件，口内固定组件包括下牙列基托、左侧固位钢丝、右侧固位钢丝与定位钢丝，下牙列基托设于下牙列的舌侧并分别分别由下颌切牙延伸至左右两侧的最后一颗牙的远中并紧贴舌侧粘膜，左侧固位钢丝、右侧固位钢丝呈左右对称分布；口外运动标示组件包括连接杆、弧形杆、指示板和若干直方体细棒。该种牙列运动轨迹指示器，采用了与个体牙列情况相适应的、个性化的，不覆盖上下颌牙列咬合面的口内固定组件。因此，采集牙列运动时，上下牙列的咬合面可直接接触，上下牙列之间无垂直间隙，准确转移了牙列的运动过程，不影响运动轨迹的描记。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111724667A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010741364.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 南京凝动数字科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种颞下颌关节运动仿真的姿态控制装置，包括姿态控制组件，姿态控制组件包括基座、横滚角电机、俯仰角电机、偏航角电机和用于连接实物仿真模型的下支撑板，下支撑板连接横滚角电机的输出轴，横滚角电机通过第一连接件垂直连接俯仰角电机的输出轴，俯仰角电机设于第二连接件上，第二连接件设有偏航角电机，偏航角电机与俯仰角电机垂直设置，第二连接件由偏航角电机带动绕基座转动；该种颞下颌关节运动仿真的姿态控制装置，能够实现颞下颌关节运动的多角度实物运动仿真，使运动更准确直观地展示，能够为口腔医师的诊断提供更有效可靠的基础。
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公开(公告)号：CN212966735U
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202021524188.7
申请日：2020-07-28
Applicant: 南京凝动数字科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种颞下颌关节运动仿真的姿态控制装置，包括姿态控制组件，姿态控制组件包括基座、横滚角电机、俯仰角电机、偏航角电机和用于连接实物仿真模型的下支撑板，下支撑板连接横滚角电机的输出轴，横滚角电机通过第一连接件垂直连接俯仰角电机的输出轴，俯仰角电机设于第二连接件上，第二连接件设有偏航角电机，偏航角电机与俯仰角电机垂直设置，第二连接件由偏航角电机带动绕基座转动；该种颞下颌关节运动仿真的姿态控制装置，能够实现颞下颌关节运动的多角度实物运动仿真，使运动更准确直观地展示，能够为口腔医师的诊断提供更有效可靠的基础。
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公开(公告)号：CN112801212B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110229582.0
申请日：2021-03-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小样本半监督学习的白细胞分类计数方法，首先对显微镜拍摄的血细胞图像用图像处理方式清晰定位到单个白细胞，得到待分类细胞图像；对细胞图像选取部分进行人工标注，分别得到标注样本与无标注样本，分配训练样本和测试样本；确定分类网络的输入输出及中间部分的结构，构建基于双网络结构的半监督分类网络；使用少量标注样本和大量无标注样本训练半监督分类网络，保存训练效果最优的模型；对定位的单个白细胞图像进行分类，根据半监督分类网络输出每张图像的分类信息，从而统计出白细胞每类的数量。该方法能够在少标注情况下实现白细胞图像分类统计，且检测效率和精度高。
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公开(公告)号：CN114461623A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210100479.0
申请日：2022-01-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开许可链上授权的非交易有害数据完全擦除方法，包括异地多步擦除、擦除后的验证与示证、设置擦除周期可调节和新用户节点初始化，本发明可在授权后完全擦除链上有害数据，而非对相关数据的隐藏处理。所设计的一致性验证算法，能保证擦除操作不影响交易相关数据的完整性、一致性、有效性等永久写入特性，且提供基于密码学的用户示证；所涉及的擦除周期可调整方法，允许许可链系统在不扩大影响的情况下对突发性的非法数据插入进行及时处理。
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公开(公告)号：CN112133366A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010930573.X
申请日：2020-09-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基因数据和生成对抗卷积神经网络的面型预测方法，包括以下步骤：S1：对人体颅骨CT扫描图进行数据预处理，并结合相应的基因数据，制作数据集；S2：搭建卷积神经网络；S3：使用训练样本训练步骤S2中搭建好的卷积神经网络，每训练四轮，便用模型对检测样本进行检测，评判生成的预测面型；S4：选取步骤S4中效果最好的一轮作为最终结果。本发明利用深度学习技术，通过卷积神经网络自动提取特征，模型只需要输入基因序列，就可以在很短的时间内计算出基因所对应的完整面部形态，实现端到端的预测。在提高了预测效率的同时，保证了可观的预测准确率。
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