一种高立体度绣品的数码制备方法

    公开(公告)号:CN117328222A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311496323.X

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明涉及一种高立体度绣品的数码制备方法,包括以下步骤:设计花样基准线;设计线迹单元,所述线迹单元包括构成折线的多个线迹;调整绣花机的面线张力和底线张力,使面线和底线的绞合点形成在绣布反面;在绣布上绣制多个所述线迹单元,获得绣品,所述线迹单元依次排布于所述花样基准线上。本发明能够简化立体绣制程,为绣花领域带来更多精美的立体效果,具有成本低、效率高,易推广的特点。

    一种人体温度、湿度和压力检测系统

    公开(公告)号:CN117204820A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311179845.7

    申请日:2023-09-13

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 程朋朋 王建萍

    Abstract: 本发明涉及一种人体温度、湿度和压力检测系统,包括主控单元和附着在人体上的传感单元,所述传感单元包括温度传感器、湿度传感器和压力传感器,用来实时采集人体数据并传输给所述主控单元,所述主控单元将获得的所述人体数据无线传输给部署在上位机的数据处理单元,所述数据处理单元包括最优估计模块,所述最优估计模块利用卡尔曼滤波算法对接收到的所述人体数据进行除噪,获得人体温度、湿度和压力的最优估计结果。本发明能够准确、实时的检测人体温度、湿度和压力数据。

    基于模糊逻辑与神经网络的下装腰省参数设计方法

    公开(公告)号:CN110399656B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN201910610763.0

    申请日:2019-07-08

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 王竹君 王建萍

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊逻辑与神经网络的下装腰省参数设计方法,包括以下步骤:在采集人体下半身净体数据的基础上,得到下装腰省参数数据集,进而创建训练数据集和测试数据集;再基于模糊逻辑和神经网络构建一个混合智能模型;利用训练数据集对所述混合智能模型进行训练,得到训练完成的混合智能模型;分析影响所述混合智能模型性能的主要因素,确定出最优的混合智能模型结构参数;将待设计下装的用户的腰围和臀围作为混合智能模型的输入,得到前中省、后中省和后侧省3个样板数据,根据得到的样板数据设计下装。本发明提高了下装制板的效率、智能性和准确性。

    一种面向个性化量身定制的3D塑形臀垫设计方法

    公开(公告)号:CN109166001B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201810822564.1

    申请日:2018-07-24

    Abstract: 本发明提供了一种面向个性化量身定制的3D塑形臀垫设计方法,首先采集人体全身3D点云数据,并进行预处理;然后进行3D塑形臀垫的贴身层和塑形层的初步构建,再在贴身层和塑形层上设计结构线;最后将贴身层和塑形层进行复合,贴身层设于塑形层内侧,得到面向个性化量身定制的3D塑形臀垫。本发明基于逆向工程和参数化人体建模技术,通过混合建模进行塑形臀垫的3D设计,并利用3D虚拟现实和虚拟试穿技术,对3D塑形臀垫的合体和塑形效果进行综合评价,设计过程即视感强,设计结果可信度高,有利于塑形臀垫的协同创新设计,满足消费者个性化、多元化的需求,并且经济、便捷,有利于缩短设计研发周期。同时本方法也可用于臀垫模具的开发。

    基于极限学习机的混纺型金属纤维织物屏蔽效能预测方法

    公开(公告)号:CN110196358B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910501269.0

    申请日:2019-06-11

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 杨雅岚 王建萍

    Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的混纺型金属纤维织物屏蔽效能预测方法,包括以下步骤:筛选输入变量因子;确定预测模型的输入变量组合;确定输出变量;采用极限学习机算法,以输入变量组合为输入,输出变量为输出建立混纺型金属纤维织物屏蔽效能预测模型;将得到的预测模型对织物的屏蔽效能进行预测。本发明能够快速、精确地预测织物屏蔽效能。

    一种女性胸部运动状态三维位移测量系统

    公开(公告)号:CN109579758B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201811397494.6

    申请日:2018-11-22

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 徐朔 王建萍

    Abstract: 本发明涉及一种女性胸部运动状态三维位移测量系统,包括运动文胸本体,所述运动文胸本体上设置有三轴加速度计传感器和数据存储传输控制单元,所述数据存储传输控制单元通过柔性线缆与三轴加速度计传感器相连;该系统通过测量分布在身体一个基点三维加速度和分布在胸部的多点三维加速度数据,建立以基点为原点的坐标系,通过三维加速度数据反演推算个点相对位移,构建胸部整体三维位移图。本发明能够在真实的运动状态下记录人体的胸部任意位置的三维加速度数据。

    一种基于概率神经网络的运动紧身服合体性水平预测方法

    公开(公告)号:CN112131711A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010876336.X

    申请日:2020-08-27

    Applicant: 东华大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于概率神经网络的运动紧身服合体性水平预测方法,包括以下步骤:收集真实试穿运动紧身服的感性评估数据;收集虚拟试穿下的运动紧身服的松量、数字压力和面料数据;构建一个基于概率神经网络的运动紧身服合体性水平预测模型,该预测模型包括若干个子模型和一个综合模型,所述若干个子模型分别预测不同特征部位的局部合体性水平,所述综合模型对若干个子模型预测的局部合体性水平进行汇总形成运动紧身服的整体合体性水平;对构建的运动紧身服合体性水平预测模型进行训练,并采用训练好的预测模型对新数据进行预测。本发明能精确、自动地预测和控制运动紧身服的合体性水平。

    基于三维建模的个性化无松量束裤参数化结构设计方法

    公开(公告)号:CN107451339B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201710571608.3

    申请日:2017-07-13

    Applicant: 东华大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于三维建模的个性化无松量束裤参数化结构设计方法,包括以下步骤:构建腰臀部三维模型,并进行参数化设计;构建下臀部三维模型,并进行参数化设计;腹部的参数化设计;加入裆部的造型设计参数,得到完整的无松量束裤二维纸样。本发明能够提高个性化纸样生成、修改和成品生产的速度与精度。

    基于三维服装设计的凸肚体男衬衫样板参数化优化方法

    公开(公告)号:CN110533767A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910753879.X

    申请日:2019-08-15

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 于欣禾 王建萍

    Abstract: 本发明涉及一种基于三维服装设计的凸肚体男衬衫样板参数化优化方法,首先采用聚类分析方法建立腰腹部体型判别规则,接着在三维服装设计软件中建立不同腰围尺寸的虚拟人体模特,然后建立男衬衫基型样板,并通过在虚拟人体模特上进行虚拟试穿及样板修正实验,得到合体男衬衫样板,最后通过样板叠加和数据分析方法,对样板进行分析,归纳得出非重度凸肚体样板及重度凸肚体样板变更规则式,建立凸肚体男衬衫参数化样板优化方法。本发明解决了凸肚体男衬衫样板快速生产的技术问题,改变了需根据经验进行样板修正并反复进行试身的男衬衫定制现状,提高了凸肚体男衬衫的合体性,提升了样板优化准确度,满足了量身定制男衬衫的生产需求。

    一种基于因子分析和系统聚类的乳房形态分类方法

    公开(公告)号:CN106923833A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710183090.6

    申请日:2017-03-24

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 刘羽 王建萍

    Abstract: 本发明涉及一种基于因子分析和系统聚类的乳房形态分类方法,包括以下步骤:收集人体测量项目数据,并建立人体数据库;选择六个与乳房相关的基础人体测量项目数据,并根据其余人体测量项目数据与基础人体测量项目数据之间线性关系的强弱程度确定基础变量;利用因子分析的方法在基础变量中选出表征乳房形态变量;采用系统聚类的方法确定内外乳点角、上乳房角和乳房深作为表征乳房的参数;基于内外乳点角、上乳房角和乳房深对乳房的形态进行分类。本发明能够直接有效地对乳房形态进行分类。

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