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公开(公告)号：CN106690446B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201611044719.0
申请日：2016-11-24
Applicant: 东华大学
IPC: A41C3/00 , A41B17/00 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明涉及一种多功能智能运动文胸，包括文胸主体，文胸主体采用加宽工型夹棉肩带、复合式全罩杯和加宽弹力下围，加宽弹力下围内侧缝合有心率带；加宽弹力下围前部中间还通过卡扣的方式固定有主控通讯单元；复合式全罩杯中间位置通过卡扣的方式固定有温湿度计；加宽弹力下围前部左边位置通过卡扣的方式固定有运动传感器；心率带、温湿度计和运动传感器通过内嵌在文胸主体的防水柔线与主控通讯单元相连；主控通讯单元还设有GPS接收器；主控通讯单元根据检测到的结果通过检测函数分析人体当前生理状态和运动效果，判断是否发生超负荷运动。本发明能够采集人体运动生理参数，实时监测分析人体运动距离、路线、心率、体温、出汗情况变化。
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公开(公告)号：CN109579758A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811397494.6
申请日：2018-11-22
Applicant: 东华大学
IPC: G01B21/04
Abstract: 本发明涉及一种女性胸部运动状态三维位移测量系统，包括运动文胸本体，所述运动文胸本体上设置有三轴加速度计传感器和数据存储传输控制单元，所述数据存储传输控制单元通过柔性线缆与三轴加速度计传感器相连；该系统通过测量分布在身体一个基点三维加速度和分布在胸部的多点三维加速度数据，建立以基点为原点的坐标系，通过三维加速度数据反演推算个点相对位移，构建胸部整体三维位移图。本发明能够在真实的运动状态下记录人体的胸部任意位置的三维加速度数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108717725A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810386999.6
申请日：2018-04-26
Applicant: 东华大学 , 上海智熠文化艺术工作室
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟现实的人偶紧身抹胸原型设计方法，包括以下步骤：采集球形关节人偶净体点云数据；对人偶躯干点云数据进行包括点云去噪、点云数据精简处理，形成精简的人偶躯干点云模型；对精简的人偶躯干点云模型进行处理实现多边形的规则化，生成人偶躯干表面多边形模型；在多边形模型上，拟合生成人偶躯干的NURBS曲面模型；在人偶躯干曲面模型上，设置人偶紧身抹胸原型结构线，并分解生成原型前后片的3D曲面样片；根据结构线，分别展开前后片的3D曲面样片，生成人偶紧身抹胸原型的2D平面样板。本发明能够直接有效地对利用其进行人偶紧身抹胸服装的设计。
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公开(公告)号：CN109579758B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811397494.6
申请日：2018-11-22
Applicant: 东华大学
IPC: G01B21/04
Abstract: 本发明涉及一种女性胸部运动状态三维位移测量系统，包括运动文胸本体，所述运动文胸本体上设置有三轴加速度计传感器和数据存储传输控制单元，所述数据存储传输控制单元通过柔性线缆与三轴加速度计传感器相连；该系统通过测量分布在身体一个基点三维加速度和分布在胸部的多点三维加速度数据，建立以基点为原点的坐标系，通过三维加速度数据反演推算个点相对位移，构建胸部整体三维位移图。本发明能够在真实的运动状态下记录人体的胸部任意位置的三维加速度数据。
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公开(公告)号：CN112131711A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010876336.X
申请日：2020-08-27
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于概率神经网络的运动紧身服合体性水平预测方法，包括以下步骤：收集真实试穿运动紧身服的感性评估数据；收集虚拟试穿下的运动紧身服的松量、数字压力和面料数据；构建一个基于概率神经网络的运动紧身服合体性水平预测模型，该预测模型包括若干个子模型和一个综合模型，所述若干个子模型分别预测不同特征部位的局部合体性水平，所述综合模型对若干个子模型预测的局部合体性水平进行汇总形成运动紧身服的整体合体性水平；对构建的运动紧身服合体性水平预测模型进行训练，并采用训练好的预测模型对新数据进行预测。本发明能精确、自动地预测和控制运动紧身服的合体性水平。
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公开(公告)号：CN112131711B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010876336.X
申请日：2020-08-27
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于概率神经网络的运动紧身服合体性水平预测方法，包括以下步骤：收集真实试穿运动紧身服的感性评估数据；收集虚拟试穿下的运动紧身服的松量、数字压力和面料数据；构建一个基于概率神经网络的运动紧身服合体性水平预测模型，该预测模型包括若干个子模型和一个综合模型，所述若干个子模型分别预测不同特征部位的局部合体性水平，所述综合模型对若干个子模型预测的局部合体性水平进行汇总形成运动紧身服的整体合体性水平；对构建的运动紧身服合体性水平预测模型进行训练，并采用训练好的预测模型对新数据进行预测。本发明能精确、自动地预测和控制运动紧身服的合体性水平。
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公开(公告)号：CN106690446A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611044719.0
申请日：2016-11-24
Applicant: 东华大学
IPC: A41C3/00 , A41B17/00 , A61B5/0205 , A61B5/11
CPC classification number: A41C3/00 , A41B17/00 , A61B5/02055 , A61B5/024 , A61B5/1118 , A61B5/6805 , A61B2562/00 , A61B2562/0219
Abstract: 本发明涉及一种多功能智能运动文胸，包括文胸主体，文胸主体采用加宽工型夹棉肩带、复合式全罩杯和加宽弹力下围，加宽弹力下围内侧缝合有心率带；加宽弹力下围前部中间还通过卡扣的方式固定有主控通讯单元；复合式全罩杯中间位置通过卡扣的方式固定有温湿度计；加宽弹力下围前部左边位置通过卡扣的方式固定有运动传感器；心率带、温湿度计和运动传感器通过内嵌在文胸主体的防水柔线与主控通讯单元相连；主控通讯单元还设有GPS接收器；主控通讯单元根据检测到的结果通过检测函数分析人体当前生理状态和运动效果，判断是否发生超负荷运动。本发明能够采集人体运动生理参数，实时监测分析人体运动距离、路线、心率、体温、出汗情况变化。
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