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公开(公告)号:CN119541826A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411539032.9
申请日:2024-10-31
Applicant: 东华大学
IPC: G16H50/20 , A61B5/00 , A61B5/055 , G16H50/70 , G16H30/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06T7/00
Abstract: 本发明提出一种基于多模态脑网络特征融合的阿尔茨海默症诊断方法,基于多模态大脑影像、神经网络以及注意力机制,主要的创新点在于:1)MRI、DTI及fMRI三类多模态数据的有效特征组合,能够反映病患样本的全部特征信息。2)针对不同的影像数据,使用具有针对性的特征提取器,三维卷积更适合三维MRI全脑图像的特征学习,Mamba模型更适合fMRI时间序列特征的学习,图卷积网络更适合DTI纤维数量结构脑网络特征的学习。3)创新混合注意力机制融合三类多模态特征,同时使用位置编码以及Transformer结构,提高多模态特征的混合效果与分类准确度,相比于卷积和全连接层结构,能够学习到信息更丰富。
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公开(公告)号:CN106923833B
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201710183090.6
申请日:2017-03-24
Applicant: 东华大学
IPC: A61B5/107
Abstract: 本发明涉及一种基于因子分析和系统聚类的乳房形态分类方法,包括以下步骤:收集人体测量项目数据,并建立人体数据库;选择六个与乳房相关的基础人体测量项目数据,并根据其余人体测量项目数据与基础人体测量项目数据之间线性关系的强弱程度确定基础变量;利用因子分析的方法在基础变量中选出表征乳房形态变量;采用系统聚类的方法确定内外乳点角、上乳房角和乳房深作为表征乳房的参数;基于内外乳点角、上乳房角和乳房深对乳房的形态进行分类。本发明能够直接有效地对乳房形态进行分类。
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公开(公告)号:CN106960466B
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201710151054.1
申请日:2017-03-14
Applicant: 东华大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘法的文胸钢圈原型的创建方法,包括以下步骤:提取乳底轮廓线;基于乳底轮廓线生成三维基础钢圈曲线,将三维基础钢圈曲线以点坐标形式导出,得到三维空间点坐标;将三维空间点坐标基于最小二乘法原理完成投影,投影后得到基础钢圈形状的坐标点;将投影后的基础钢圈形状的坐标点根据三维几何变换矩阵进行变换,变换后的点所形成的曲线形状为文胸穿着状态受力的二维钢圈原型;将二维钢圈原型的最高点正向平行移动,移动的距离为复原钢圈的受力位移,得到新的最高点,用光滑的曲线绘制出未受力自然状态下二维钢圈原型。本发明能够生成与乳房形状匹配的钢圈,为批量生产和个性定制提供了可能性。
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公开(公告)号:CN106923833A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710183090.6
申请日:2017-03-24
Applicant: 东华大学
IPC: A61B5/107
Abstract: 本发明涉及一种基于因子分析和系统聚类的乳房形态分类方法,包括以下步骤:收集人体测量项目数据,并建立人体数据库;选择六个与乳房相关的基础人体测量项目数据,并根据其余人体测量项目数据与基础人体测量项目数据之间线性关系的强弱程度确定基础变量;利用因子分析的方法在基础变量中选出表征乳房形态变量;采用系统聚类的方法确定内外乳点角、上乳房角和乳房深作为表征乳房的参数;基于内外乳点角、上乳房角和乳房深对乳房的形态进行分类。本发明能够直接有效地对乳房形态进行分类。
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公开(公告)号:CN106960466A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710151054.1
申请日:2017-03-14
Applicant: 东华大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘法的文胸钢圈原型的创建方法,包括以下步骤:提取乳底轮廓线;基于乳底轮廓线生成三维基础钢圈曲线,将三维基础钢圈曲线以点坐标形式导出,得到三维空间点坐标;将三维空间点坐标基于最小二乘法原理完成投影,投影后得到基础钢圈形状的坐标点;将投影后的基础钢圈形状的坐标点根据三维几何变换矩阵进行变换,变换后的点所形成的曲线形状为文胸穿着状态受力的二维钢圈原型;将二维钢圈原型的最高点正向平行移动,移动的距离为复原钢圈的受力位移,得到新的最高点,用光滑的曲线绘制出未受力自然状态下二维钢圈原型。本发明能够生成与乳房形状匹配的钢圈,为批量生产和个性定制提供了可能性。
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