基于极限学习机的混纺型金属纤维织物屏蔽效能预测方法

    公开(公告)号:CN110196358A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910501269.0

    申请日:2019-06-11

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 杨雅岚 王建萍

    Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的混纺型金属纤维织物屏蔽效能预测方法,包括以下步骤:筛选输入变量因子;确定预测模型的输入变量组合;确定输出变量;采用极限学习机算法,以输入变量组合为输入,输出变量为输出建立混纺型金属纤维织物屏蔽效能预测模型;将得到的预测模型对织物的屏蔽效能进行预测。本发明能够快速、精确地预测织物屏蔽效能。

    一种基于数量化理论I的男西装款式要素感性评价方法

    公开(公告)号:CN112270461A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011077093.X

    申请日:2020-10-10

    Applicant: 东华大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于数量化理论I的男西装款式要素感性评价方法,包括:提取所述男西装样本的款式设计要素,并获取男西装样本和多组感性评价词汇;以语义差异法和问卷调查法为基础,得到每个所述男西装样本在每组所述感性评价词汇下的测评得分;根据所述测评得分,采用相关性分析法来检验所述感性评价词汇是否达到进行因子分析的标准,若满足标准,则采用因子分析法得到感性意象因子,并通过所述感性意象因子来构建感性意象二维空间;基于数量化理论I来构建所述款式设计要素与所述感性意象因子之间的回归关系模型,通过所述回归关系模型对男西装感性评价预测。本发明能有效地对男西装款式进行感性评价,促进服装服务发展。

    基于极限学习机的混纺型金属纤维织物屏蔽效能预测方法

    公开(公告)号:CN110196358B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910501269.0

    申请日:2019-06-11

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 杨雅岚 王建萍

    Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的混纺型金属纤维织物屏蔽效能预测方法,包括以下步骤:筛选输入变量因子;确定预测模型的输入变量组合;确定输出变量;采用极限学习机算法,以输入变量组合为输入,输出变量为输出建立混纺型金属纤维织物屏蔽效能预测模型;将得到的预测模型对织物的屏蔽效能进行预测。本发明能够快速、精确地预测织物屏蔽效能。

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