公开(公告)号：CN119739867A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411553889.6

申请日：2024-11-01

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 周铁华 ,  赵怀林 ,  贾秀婷 ,  王玲

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/334 ,  G06F16/31 ,  G06F40/166 ,  G06F40/284 ,  G06N5/022

Abstract: 本申请提供了一种基于潜在关系推理的医疗知识图谱检索系统及其方法，该系统包括：医疗数据预处理模块、知识抽取与医疗图谱生成模块、医疗知识图谱潜在关系推理补全模块、关键词网络与语义解析检索模块、语义映射与查询响应模块。该系统可以通过对医疗数据进行预处理和标准化，生成包含丰富医疗信息的知识图谱，不仅能够通过图结构分析和语义推理技术进行知识图谱补全，确保知识图谱的完整性和准确性，还能够基于用户查询进行高效的检索，精确匹配用户查询意图和相关实体关系，最终提供准确且全面的医疗信息查询结果。

公开(公告)号：CN119274813A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411104682.0

申请日：2024-08-12

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王玲 ,  毕天硕 ,  周铁华 ,  郝佳宇

IPC: G16H50/70 ,  A61B5/349 ,  A61B5/024 ,  A61B5/0245 ,  G16H50/20 ,  G06F18/243 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06N20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及智慧医疗技术领域，主要涉及一种基于12导联心电信号HRV特征提取的心脏疾病识别系统及其方法，该系统包括：12导联心电信号预处理模块，用于对心电信号进行去噪预处理；心率变异HRV信号提取模块，用于提取心率变异HRV信号；HRV特征规则挖掘与规则库构建模块，用于挖掘HRV信号序列特征和生成标准规则库；和多分类心脏疾病识别模块，用于对心脏疾病进行分类识别。前述系统通过全面考虑心率变异特征与各种心脏疾病的相关性，利用频谱幅度变化序列与规则库的匹配计算，提高了心脏疾病识别和分类的准确性。且本系统适用性广泛，能够有效适应不同类型的心脏疾病识别需求。

公开(公告)号：CN119226508A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411066751.3

申请日：2024-08-05

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 周铁华 ,  贾秀婷 ,  徐鹏程 ,  王玲

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/088 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于医学知识库分析的潜在基因挖掘系统及其处理方法，属于人工智能生物信息学领域。其中，前述关联基因挖掘系统包括：医学知识库构建模块，基因‑文本聚类引擎模块，基因网络构建模块，潜在基因组挖掘模块。关联基因挖掘系统可以通过医学文本文献数据对基因进行无监督文本聚类，然后根据聚类后的结果与预处理后的数据，计算基因序列的相似度从而得到基因之间边的权重，并据此构建基因网络，挖掘与疾病相关性强的基因组，其挖掘过程高效，相关性强。

公开(公告)号：CN112395508B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202011561842.6

申请日：2020-12-25

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王玲 ,  周铁华 ,  陆宇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06F40/295 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于大数据领域，特别是涉及一种人工智能人才职位推荐系统及其处理方法。该系统包括数据采集和数据库管理模块、职位社交网络构建模块、技能与需求深度分析模块、信息检索与职位推荐模块，主要应用于人才的职位推荐环境下。该系统涉及的为人才提供的职位推荐领域较为广泛，通过深度挖掘人才所学专业技术与新兴职位技术间深层次的支撑关系，通过利用社交网络的优势，对不同领域的职位信息进行综合分析，从而避免推荐的职位信息收到求职者关键词的局限性。职位信息检索模型，通过分层索引方式实现了社交网络的层次化，逐层精炼职位数据，最终将关键性职位推荐给求职者，其推荐准确度高，职位信息检索快。

公开(公告)号：CN116469567A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202211238261.8

申请日：2022-10-11

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王玲 ,  周铁华 ,  单明磊

IPC: G16H50/70 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供了一种基于医疗文本大数据的情绪性心脏病疾病关系分析系统及处理方法，其特点是，系统包括：数据采集及数据存储模块、医疗领域高质量语料库构建模块、疾病实体识别模块以及疾病关系抽取和分析模块；基于医疗文本大数据的情绪性心脏病疾病关系分析处理方法可以通过分析医疗文本数据而获取到疾病症状药品相关信息之间存在的关系，深入挖掘不同疾病之间或是一种疾病症状之间的深层联系，实现对不同疾病之间的关联分析处理，其准确度高，识别速度快。

公开(公告)号：CN112508726B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202011556337.2

申请日：2020-12-25

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 周铁华 ,  王玲 ,  姜波

IPC: G06Q50/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F16/906

Abstract: 本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。

公开(公告)号：CN108733838B

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN201810525929.4

申请日：2018-05-29

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王玲 ,  周铁华 ,  呼功亮 ,  孙聪慧

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/953 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供一种基于多极情感分析的用户行为预测系统及其方法，用户行为预测方法包括：基于情感词典与情感表达规则的多极情感分析与量化；通过用户行为与情感倾向性对用户进行分类；基于多极情感分析的用户行为预测。该方法科学合理，适用性强，全面考虑情感词典的适用性，提高了情感词典后期扩展能力，依据情感表达特点，建立了情感表达规则，从而提高情感量化的准确性。用户行为预测系统应用于分析用户的情感与行为特征并总结规律，实现通过情感分析预测用户的行为趋势，其结构合理，准确性高，效果佳。

公开(公告)号：CN111312394A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010044403.1

申请日：2020-01-15

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王玲 ,  周铁华 ,  刘航宇

IPC: G16H50/30 ,  G06F40/30 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明是一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特点是，包括：数据采集和数据库管理模块、情感特征识别模块、情感组合分析模块和心理状况评估模块，所述数据采集和数据库管理模块分别与情感特征识别模块、情感组合分析模块、心理状况评估模块数据连接，所述情感特征识别模块与情感组合分析模块数据连接，所述情感组合分析模块与心理状况评估模块数据连接；并提供其处理方法。实现了对用户心理健康状况的全面评估，其精确度高，评估速度快。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。