考虑特性分类批处理负荷的数据中心微网鲁棒规划方法

    公开(公告)号:CN118487285A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410581282.2

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 考虑特性分类批处理负荷的数据中心微网鲁棒规划方法属于电力数据中心微网系统控制技术领域。本发明将数据中心批处理负荷划分为带宽时序可变限时可平移批处理负荷和带宽时序不变可中断平移批处理负荷,给出了两种负荷的建模方法。考虑到两类批处理负荷可调节能力对容量配置结果起到的积极作用,以及容量配置结果受到源荷不确定因素的影响,建立了以投资成本和运行维护成本总和最小的分布鲁棒优化容量配置模型。本发明合理配置燃气轮机、溴化锂制冷机、蓄电池和蓄冷罐等这些设备的容量,能更好地适应不断变化的负荷,推动可再生能源的有效融入,以及最大程度地提高能源利用效率,确保数据中心微网经济、高效和可持续运行。

    基于源荷协同降碳的预调度—再调度超碳需求响应方法

    公开(公告)号:CN118199074A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410381759.2

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,特别涉及一种基于源荷协同降碳的预调度—再调度超碳需求响应方法,上述方法包括分析预调度—再调度两阶段低碳调度机制、分析含光热电站新能源场景运行架构、建立预调度—再调度两阶段需求响应模型、根据超碳需求响应超碳电价搭建预调度—再调度两阶段低碳经济调度模型。本发明源侧引入光热电站与风电场、碳捕集电厂联合运行,优化源侧出力结构,限制传统燃气轮机的碳排放量,提高了碳捕集捕碳水平;本发明还建立预调度—再调度两阶段超碳需求响应机制深度挖掘系统低碳空间,超碳需求响应作为价格型需求响应后防止过度碳排放的重要保障,形成超碳电价,驱动用户低碳行为转移,实现低碳经济调度。

    一种风-光-火特高压直流外送调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112436510A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011260396.5

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种风‑光‑火特高压直流外送调度方法,包括:根据模糊层次分析法确定等效新能源与受端电网负荷的调峰时间段的第一权重系数、源荷扰动程度的第二权重系数和直流外送新能源的第三权重系数;确定最小火电容量;以受端电网调峰程度最低为目标,根据调峰时间段和源荷扰动程度及其权重系数构建目标函数;依据最小火电容量、火电机组出力数据、新能源出力数据、直流通道出力数据、直流外送日交易总预设电量构建约束条件并最终得到优化调度最优解。对特高压直流外送功率进行优化,可提高新能源综合使用能力,降低受端电网反调峰时段和源荷扰动程度,减小弃风、弃光量,提高特高压直流外送风‑光‑火的调峰能力改善受端电网调峰裕度。

    燃煤耦合发电与灵活性资源备用的能源系统低碳调度方法

    公开(公告)号:CN118944194A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410988902.4

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 燃煤耦合发电与灵活性资源备用的能源系统低碳调度方法电力系统低碳调度技术领域。本发明首先从碳替代和碳移除角度,引入燃煤耦合生物质发电与碳捕集技术,实现火电机组低碳灵活改造。其次,考虑风电不确定性和电‑热‑气‑氢耦合关系,构建含灵活性资源备用的两阶段随机优化调度模型,提升系统灵活性。最后,引入阶梯式碳交易反映“燃煤+”耦合发电的清洁特性,以系统总成本最低为目标,得到最优出力和备用容量。通过算例分析验证所提策略的有效性。IES通过两阶段随机优化协调多种灵活性资源,得到最优备用容量,该方法在促进风电消纳的同时其上、下备用容量分别增加17.91%和206.28%,提升系统灵活性。

    一种风电电力调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112308433A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011211341.5

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明涉及风电电力调度方法及系统,方法包括:获取风电预测误差和负荷预测误差的功率等式平衡约束和旋转备用不等式平衡约束;获取所述功率等式平衡约束和所述旋转备用不等式平衡约束松弛为功率约束平衡时的置信水平;根据运行总成本、CHP机组发电成本、常规火电机组发电成本、风电运维成本和碳排放成本建立考虑模糊机会约束的调度模型,记为第一模型;根据所述置信水平和所述第一模型建立融入模糊变量的单目标机会规划模型,记为第二模型;计算所述第二模型的最优解;根据最优的第二模型进行风电电力调度。本发明中的考虑模糊机会约束的调度模型,充分考虑了碳排放成本、运行成本以及不确定因素,降低了碳排放量,提高了风电消纳量。

    一种协同促进风电消纳的优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112182915A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011199702.9

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明提供了一种协同促进风电消纳的优化调度方法及系统,方法包括:基于电动汽车与地源热泵构建源‑荷协同RIES架构;基于架构构建协同RIES优化模型的目标函数和约束条件;对协同RIES优化模型进行求解,获得优化调度参数;本发明在源侧引入地源热泵,通过协调电、热源出力实现联供机组热电解耦,提高风电上网空间;其次,在荷侧考虑电动汽车可调度价值,采用激励型需求响应引导充电负荷有序转移,协助风电并网消纳;最后,以调度周期内运行成本最小为目标建立源荷协同区域综合能源系统优化调度模型并进行求解。结果表明:地源热泵能够有效减少弃风,需求响应削峰填谷效果显著,源荷协同作用下系统风电消纳能力与运行效益更具优势、供电可靠性更高。

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