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公开(公告)号：CN108796185A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710285623.1
申请日：2017-04-27
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: C21D1/64 , C21D9/0062 , C21D11/005
Abstract: 一种用同轴冷却管路冷却循环水的自动淬火装置，它涉及金属零件淬火用装置，本发明为解决目前工厂用于金属淬火工艺的水资源利用率低下，循环水冷却耗能大，水中铁磁性杂质多，人工操作效率低的问题。本装置包括安装在淬火水箱上的进料轨道、推板、网格平台等组成的推送装置、由同轴水管和变频泵组成的冷却装置和自动控制总成，淬火用的循环水在变频泵的作用下通过同轴冷却管路的外套内套里的冷却液进行热交换从而得到冷却，淬火水箱底部装有电磁铁用于电磁除杂。金属零件自动淬火装置自动化程度高；利用同轴冷却管路对循环水进行冷却，减少冷却循环水所需的能耗；利用电磁铁的吸附作用，吸附铁磁性杂质从而净化循环水，减少了环境污染。
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公开(公告)号：CN118246595B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410334835.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/29 , G06F17/15 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种美国白蛾病虫害发生概率预测方法、电子设备及存储介质，属于美国白蛾病虫害预测技术领域。为高效、准确的预测美国白蛾病虫害，本发明采集美国白蛾病虫害的历史发生数据、森林生态环境数据以及气象数据，进行数据清洗和归一化处理；利用皮尔逊相关系数分析预处理后的数据对美国白蛾病虫害的影响力以及数据间的相关性，提取与国白蛾病虫害的影响力相关性最大的相关变量，构建训练数据集和测试数据集；基于Transformer神经网络构建美国白蛾病虫害发生概率预测模型；设置美国白蛾病虫害发生概率预测准确率评价指标；实时获取监测数据，利用美国白蛾病虫害发生概率预测模型进行模拟实验，对美国白蛾病虫害发生概率进行预测。
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公开(公告)号：CN118333231A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410589324.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种松材线虫病害传播预测方法、电子设备及存储介质，属于松材线虫病害预测技术领域。为提高松材线虫病害预测的准确性，本发明包括数据收集，包括疫木分布地区的历史病害发生数据和疫木分布地区的气象数据和地理信息数据；进行预处理，然后构建训练集、验证集和测试集；构建基于Kalman‑LSTM‑NGO组合的松材线虫病害传播预测模型，利用得到的训练集进行模型训练，利用验证集对模型进行验证调优和测试，利用测试集对模型进行预测，得到松材线虫病害传播预测结果进行可视化处理，用于帮助决策者根据可视化处理结果分析施肥、疏伐、采伐方面的措施，提出包括松树疫情监测、控制手段和资源分配的优化建议。本发明预测准确。
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公开(公告)号：CN118246596A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410334837.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本发明提出一种松材线虫病扩散蔓延预测方法，属于森林保护学技术领域。包括以下步骤：S1.收集松材线虫病历史发生数据，并存储为栅格数据，再将栅格数据转换为矢量数据；S2.获取松材线虫病的影响因子历史发生数据并对影响因子的相关性进行分析；S3建构基于松材线虫病的传染病动力学模型；S4.建构PGNN物理引导神经网络混合模型；S5.将松材线虫病历史发生数据和相关度强的影响因子数据输入至PGNN物理引导神经网络混合模型中，输出松材线虫病扩散蔓延情况。S6.基于遗传优化算法对PGNN物理引导神经网络模型参数进行优化，返回至S5；解决现有技术中存在的缺乏高效、准确的预测方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN118246595A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410334835.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/29 , G06F17/15 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种美国白蛾病虫害发生概率预测方法、电子设备及存储介质，属于美国白蛾病虫害预测技术领域。为高效、准确的预测美国白蛾病虫害，本发明采集美国白蛾病虫害的历史发生数据、森林生态环境数据以及气象数据，进行数据清洗和归一化处理；利用皮尔逊相关系数分析预处理后的数据对美国白蛾病虫害的影响力以及数据间的相关性，提取与国白蛾病虫害的影响力相关性最大的相关变量，构建训练数据集和测试数据集；基于Transformer神经网络构建美国白蛾病虫害发生概率预测模型；设置美国白蛾病虫害发生概率预测准确率评价指标；实时获取监测数据，利用美国白蛾病虫害发生概率预测模型进行模拟实验，对美国白蛾病虫害发生概率进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109696446B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201711002854.3
申请日：2017-10-24
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N22/02
Abstract: 本发明提供了一种树木内部虫致缺陷无损检测仪，该仪器包括：检测仪外部封装模块、主芯片处理模块、电磁波产生模块、电磁波接收模块、收发一体化天线、显示模块、电源管理模块、数据分析模块。另外为了提高检测仪应用范围、预防电子设备呼吸效应的发生，在检测仪内部各个集成模块之间我们采用了齿形橡胶圈密封防水结构。在主芯片处理模块的控制下，通过其他各个功能模块的共同作用，检测仪可以完成电磁波的发射与接收，再经过数据分析模块的分析处理，从而完成树木内部缺陷的检测。由于本检测仪利用在自由空间中传播的电磁波进行检测，该过程不会对树木、周围环境和人等产生伤害，实现了真正意义上的无损检测。
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公开(公告)号：CN116429796A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310485421.7
申请日：2023-05-04
Abstract: 本发明公开了一种非接触式便携高精度微波林木蛀干害虫检测系统，包括：数据收发模块、数据处理模块和数据显示模块；所述数据收发模块与所述数据处理模块、所述数据显示模块连接；所述数据收发模块，用于通过收到微波信号进行所述微波信号的发射和接收穿过林木的微波信号；所述数据处理模块，用于处理接收的所述穿过林木的微波信号，获取处理结果并发送给所述数据显示模块；所述数据显示模块，用于显示所述处理结果。本发明实现非接触式、实时监测、灵活安装、无损等特性，为林木蛀干虫害实时监测、定位提供了快速、准确的结果，满足无人系统搭载实时监测系统，无接触和无损林木虫害检测。
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公开(公告)号：CN113051314A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110320130.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于松材线虫传播因子技术领域，具体涉及基于数据采集分析的松材线虫传播因子确定装置及其方法，通过设置松材线虫病的传播是多重因素互相作用的结果，采用数据收集分析，阐明可能引起松材线虫发生的传播因子，以期引起林业管理部门的重视，为研究有效的检疫防控方法提供理论参考，为制定科学的防治对策提供新思路。综合以上优点，松材线虫传播因子确定方法可以推断病虫害传播的动态规律，是做好防治工作的前提，根据各传播因子影响比重建立模型，基于模型对松材线虫传播的潜在规律进行探索，能够帮助人们在未来提前预知病虫害传播途径，从而在松材线虫的预防和治理工作中，做到快速和提前发现灾害，节省人力和成本，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN110031485A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910361040.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种树干内部蛀干害虫蛀道检测装置及其检测方法，属于树木检测领域。本发明提供一种自动的、测量数据多样、误差小、准确率高、成像效果好、便携轻量化、适应性广的树干内部蛀干害虫蛀道检测装置及其检测方法。本发明中，PCB控制模块设置在外壳内，外壳与弹力带通过弹力带接口可拆卸连接，弹力带上设置有天线接口，通过天线接口与天线固定连接，天线与PCB控制模块连接，电源为PCB控制模块供电；将弹力带套在树干上；通过PCB控制模块设置相应频率，调制产生所需同步脉冲信号，根据天线编号顺序发射入树干，形成回波信号；接收天线获得采集信号；通过连接电脑，完成对树干内部害虫蛀道的成像。本发明主要用于检测树木内部蛀道。
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公开(公告)号：CN109213150A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810891125.6
申请日：2018-08-01
Applicant: 东北林业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 一种树木缺陷无损检测系统的天线控制平台，属于树木无损检测技术领域。本发明为了得到更加准确的树木内部缺陷无损检测结果，克服发射天线位置和接收天线位置固定不变导致检测结果不准确的缺陷，设计了一种树木缺陷无损检测系统的天线控制平台。包括运动部分和支撑部分，运动部分包括两辆自动循迹小车和两个天线搭载部分，支撑部分包括升降支架和轨道平面：轨道平面上设置有圆环状的循迹轨道，两辆自动循迹小车沿循迹轨道运动，每辆自动循迹小车上设置有天线搭载部分，发射天线和接收天线安装在天线搭载部分上；天线搭载部分用于放置发射天线和接收天线；所述轨道平面的下端面上设置有至少两个升降支架。本发明用于树木缺陷无损检测系统中。
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