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公开(公告)号：CN109142514A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811147009.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G01N27/9046 , G01B7/02 , G01B7/26 , G01N27/904
Abstract: 本发明提供一种基于脉冲涡流阵列的缺陷检测装置及方法，涉及无损检测技术领域。本方法的过程如下：信号发生器产生周期性脉冲信号，经功率放大器放大后，施加到激励线圈两端。检测线圈阵列单元采集被测试件上方磁场信号，输出给信号调理单元；信号调理单元对信号进行滤波、放大后输出给A/D转换单元，最后，送入DSP数据处理模块，求取缺陷的尺寸信息。本发明装置对检测阵列数据了进行了聚类和均值处理，有效抑制了检测阵列线圈倾斜或提离对缺陷检测的影响；采用了一个线圈作为激励、多个检测线圈组成阵列的结构，即减小了磁场的干扰，又实现了更为全面的缺陷信息检测；将时域特征量和频域特征量相结合，提高了缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN108376983A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810239661.8
申请日：2018-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于边界融合的电网状态估计系统及方法，涉及电网状态估计技术领域。系统包括获取各节点的量测量的电网数据采集模块以及包括本地数据单元、状态估计单元的通信模块及数据融合模块，状态估计单元包括存储有基于边界融合的状态估计程序的存储器和显示程序运行输出状态变量的显示器；状态估计程序被执行以便实现基于边界融合的电网状态估计；估计方法为，对区域电网的划分后，建立各区域的量测方程，求取内部量和边界量，对两区域的边界量进行融合后修正边界量，对中间变量进行非线性变换后以最小二乘法求取其状态变量的估计值并输出。本发明系统通信量少，状态估计方法在不失准确性的情况下，提高了电网状态估计的运算速度。
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公开(公告)号：CN104034796B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410267580.0
申请日：2014-06-16
Applicant: 东北大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 一种管道漏磁内检测数据实时处理装置及方法，属于管道检测技术领域，该装置安装在管道内检测器上，包括：漏磁传感器单元、信号调理模块、A/D转换模块和中央处理单元；漏磁传感器单元包括多个漏磁传感器，该多个漏磁传感器沿管道截面圆周方向均匀布置在管道内检测器上；中央处理单元包括时序控制模块、缺陷数据判别模块、缺陷数据特征提取模块和数据存储模块；本发明的方法能够对缺陷检测中的异常数据进行快速识别与数据特征提取，且仅对异常数据的特征及相关信息进行记录，能够在内检测器检测完毕后三十分钟内分析出严重缺陷位置，更好的防止了严重缺陷发生泄漏，造成灾难性的后果。
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公开(公告)号：CN103939749B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410175170.3
申请日：2014-04-28
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/06
CPC classification number: G01M3/2807 , G01M3/243
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的石油管网泄漏智能自适应监控系统及方法，属于管道组网内部检测方法技术领域，可以将现场采集到大量数据在合理的时间内进行有效的分析，利用智能自适应的方法来获取管网的状态，从而得到管网的拓扑结构，具体采用流量平衡法，结合信息一致性理论来分析管网是否发生泄漏，方法直观、简单，且灵敏度高、误报率低；并且可以很好的对小泄漏量和缓慢泄漏的检测进行精确的报警；采用广义回归神经网络来进行管网的泄漏定位，提高了结果的准确性。因此，本发明采用基于大数据的策略和智能自适应的方法来解决管道组网的泄漏检测与定位，可以同时达到高精度和高准确性的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105187071A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510633774.2
申请日：2015-09-29
Applicant: 东北大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种管道毫秒级在线数据的复合压缩/解压缩方法，属于数据压缩领域。其中方法包括：首先对数据进行小波分解，采用阈值对高频和低频小波系数进行筛选，然后对筛选后的高频小波系数对应的数据采用SPIHT算法进行有损压缩，对筛选后的低频小波系数对应的数据采用LZ77算法进行无损压缩，最终得到压缩结果。在上位机中采用dSPIHT和dLZ77方法对数据进行解压缩。本发明的压缩方法能够在保证信息完整的前提下，降低压缩比，对于大量管道的毫秒级数据的存储节约了空间，提高数据传输的速度；本发明的解压缩方法既能够保证解压速度，也能够保证还原信息的准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN104466953A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410747329.4
申请日：2014-12-09
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: H02J3/00
Abstract: 一种电网连锁故障的抑制方法，属于电力系统安全防护技术领域。该方法通过计算出对过载支路影响最大的节点，确定出切机切负荷量范围，并对其进行多次优化，按照每一次优化后的切机切负荷量对电网网络实施切机和切负荷操作，并检测下一时刻过载支路的电流值是否在安全范围内，以此方法连续循环进行切机切负荷量优化和实施切负荷操作，直至过载支路的电流值达到安全范围或者切机切负荷量优化次数超过最大次数停止，该法可在支路过载时优化切机切负荷量，降低损失，同时有效抑制连锁故障的发生。
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公开(公告)号：CN104034795A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410261559.X
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明提供一种基于区域遗传四叉树算法的油气管道缺陷检测方法，包括：通过油气管道内检测器的霍尔传感器采集油气管道漏磁信号，并将其转换为模拟电压信号进行滤波和放大处理后，转换成数字信号传输至FPGA；FPGA对数字信号进行数据预处理;对数据预处理得到的缺陷灰度图像矩阵进行图像处理，得到油气管道缺陷边缘图像，即油气管道缺陷检测结果。本发明通过将区域分裂聚合方法融入到适应度函数的方法形成基于区域遗传四叉树算法，增强了遗传算法区域内的寻优能力，避免了传统算法中的假边缘和空白，提高了油气管道缺陷检测能力；通过在FPGA总线并行机制中实现区域遗传四叉树算法，弥补了两种方法融合对寻优速度的影响，保证了系统的运行速度。
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公开(公告)号：CN103746622A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410032328.1
申请日：2014-01-23
Applicant: 东北大学 , 沈阳航天新光集团有限公司
IPC: H02P9/30
Abstract: 本发明提供一种基于单管IGBT的三级无刷发电机电源控制装置及方法，包括最小系统、控制电路、电源单元、电源模块、副励磁机、主励磁机、发电机、第一电压测量变压器、第二电压测量变压器、第三电压测量变压器、第一电流互感器、第二电流互感器、霍尔电压传感器、霍尔电流传感器、给定电压电路、起励继电器、灭磁继电器、IGBT驱动电路、模拟量输入电路、锁相环倍频电路、开关量输入光电隔离模块和开关量输出光电隔离模块；采用单管IGBT作为功率开关元件可有效的减小开关损耗，提高反映速度，可靠性高，以控制器为主要控制单元对三级式同步发电机精确控制，通过与上位机通讯对系统进行监控，快速、方便地进行故障诊断和维修。
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公开(公告)号：CN103398295A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310280048.8
申请日：2013-07-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种管道漏磁信号数据压缩装置及方法，属于无损检测技术领域。采集管道漏磁信号，并将其转换为电信号，进行滤波放大后，进一步转换为数字信号；用基于自适应阈值的小波变换算法对步骤1输出的数字信号进行特征值提取，将一维漏磁信号转换为二维漏磁信号，对二维漏磁信号进行整数小波变换，得到小波系数矩阵，使漏磁信号的重要信息集中在小波变换系数的低频部分；将小波系数矩阵利用改进SPIHT算法进行有损压缩。与现有技术相比，本发明克服了体积有限的检测器对长距离输油管道漏磁信号无损压缩时的压缩比较低，而有损压缩失真度较高的不足。
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