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公开(公告)号：CN102798660A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210315131.X
申请日：2012-08-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于三轴漏磁与电涡流的管道内外壁缺陷检测装置及方法，属于无损检测技术领域。包括漏磁检测器、数据处理与存储器、电源及至少三个里程轮，此外，还包括涡流检测器，所述的涡流检测器由涡流传感器组成，用于检测管道内外表面缺陷的装置。本发明装置是利用漏磁检测与电涡流检测的不同特性，将两种方法结合起来，从而实现区分内外壁缺陷的功能。另外，本发明提出的方法检测质量好、易操作，可广泛应用于石油、石化等工业领域的输油管道的无损检测。
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公开(公告)号：CN103398295A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310280048.8
申请日：2013-07-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种管道漏磁信号数据压缩装置及方法，属于无损检测技术领域。采集管道漏磁信号，并将其转换为电信号，进行滤波放大后，进一步转换为数字信号；用基于自适应阈值的小波变换算法对步骤1输出的数字信号进行特征值提取，将一维漏磁信号转换为二维漏磁信号，对二维漏磁信号进行整数小波变换，得到小波系数矩阵，使漏磁信号的重要信息集中在小波变换系数的低频部分；将小波系数矩阵利用改进SPIHT算法进行有损压缩。与现有技术相比，本发明克服了体积有限的检测器对长距离输油管道漏磁信号无损压缩时的压缩比较低，而有损压缩失真度较高的不足。
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公开(公告)号：CN102798660B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201210315131.X
申请日：2012-08-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于三轴漏磁与电涡流的管道内外壁缺陷检测装置及方法，属于无损检测技术领域。包括漏磁检测器、数据处理与存储器、电源及至少三个里程轮，此外，还包括涡流检测器，所述的涡流检测器由涡流传感器组成，用于检测管道内外表面缺陷的装置。本发明装置是利用漏磁检测与电涡流检测的不同特性，将两种方法结合起来，从而实现区分内外壁缺陷的功能。另外，本发明提出的方法检测质量好、易操作，可广泛应用于石油、石化等工业领域的输油管道的无损检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103322416B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310257042.9
申请日：2013-06-24
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 管道微弱泄漏检测装置及基于模糊双曲混沌模型检测方法，属于管道检测技术领域。本发明方法采用两级检测方式，第一级为基于神经网络的异常信号检测，将异常信号进行标记，第二级只对第一级标记的异常信号进行检测。通过上述的两级信号检测，第一级的初检速度快，第二级再对第一级的异常信号进行检测，提高了对泄漏信号的检测能力。并且该两级检测方法在FPGA硬件平台下实现，提高了系统整体响应速度。第二级的双耦合时变时滞模糊双曲混沌模型，利用混沌系统对初值的敏感性和对噪声的免疫能力，提高了对淹没在噪声中的微弱泄漏信号的识别能力，凸显混沌现象，降低系统对信噪比的要求，实现对微弱泄漏的检测。
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公开(公告)号：CN103322416A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310257042.9
申请日：2013-06-24
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 管道微弱泄漏检测装置及基于模糊双曲混沌模型检测方法，属于管道检测技术领域。本发明方法采用两级检测方式，第一级为基于神经网络的异常信号检测，将异常信号进行标记，第二级只对第一级标记的异常信号进行检测。通过上述的两级信号检测，第一级的初检速度快，第二级再对第一级的异常信号进行检测，提高了对泄漏信号的检测能力。并且该两级检测方法在FPGA硬件平台下实现，提高了系统整体响应速度。第二级的双耦合时变时滞模糊双曲混沌模型，利用混沌系统对初值的敏感性和对噪声的免疫能力，提高了对淹没在噪声中的微弱泄漏信号的识别能力，凸显混沌现象，降低系统对信噪比的要求，实现对微弱泄漏的检测。
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公开(公告)号：CN102706955A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210177825.1
申请日：2012-05-31
Applicant: 东北大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明基于单轴漏磁数据的管道缺陷特征提取方法及装置，该装置包括：内检测装置主体、磁铁、单轴霍尔传感器和控制单元电路板，所述的控制单元电路板包括模拟开关、电压跟随器、低通滤波器、AD转换模块、DSP数据处理模块、FPGA和缺陷特征存储器。管道缺陷特征提取方法只使用管道内检测装置的单轴数据作为特征提取的数据，通过磁场强度和像素的映射关系将单轴漏磁数据转换成图像形式，并对图像进行滤波处理，通过判断找出缺陷的可能位置，再用一个检测阈值对图像进行二值化处理，通过连通和链码确定缺陷的边界，并根据内检测器的传感器排布确定缺陷类型。
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公开(公告)号：CN103398295B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310280048.8
申请日：2013-07-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种管道漏磁信号数据压缩装置及方法，属于无损检测技术领域。采集管道漏磁信号，并将其转换为电信号，进行滤波放大后，进一步转换为数字信号；用基于自适应阈值的小波变换算法对步骤1输出的数字信号进行特征值提取，将一维漏磁信号转换为二维漏磁信号，对二维漏磁信号进行整数小波变换，得到小波系数矩阵，使漏磁信号的重要信息集中在小波变换系数的低频部分；将小波系数矩阵利用改进SPIHT算法进行有损压缩。与现有技术相比，本发明克服了体积有限的检测器对长距离输油管道漏磁信号无损压缩时的压缩比较低，而有损压缩失真度较高的不足。
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公开(公告)号：CN102706955B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210177825.1
申请日：2012-05-31
Applicant: 东北大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明基于单轴漏磁数据的管道缺陷特征提取方法及装置，该装置包括：内检测装置主体、磁铁、单轴霍尔传感器和控制单元电路板，所述的控制单元电路板包括模拟开关、电压跟随器、低通滤波器、AD转换模块、DSP数据处理模块、FPGA和缺陷特征存储器。管道缺陷特征提取方法只使用管道内检测装置的单轴数据作为特征提取的数据，通过磁场强度和像素的映射关系将单轴漏磁数据转换成图像形式，并对图像进行滤波处理，通过判断找出缺陷的可能位置，再用一个检测阈值对图像进行二值化处理，通过连通和链码确定缺陷的边界，并根据内检测器的传感器排布确定缺陷类型。
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