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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110532732A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910878227.9
申请日：2019-09-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种叶片-机匣碰摩关系的确定方法，包括：获取扭型板的运动状态信息，得到叶片在机匣中运动时叶片的运动状态信息；获取圆柱壳的运动状态信息，得到叶片在机匣运动时机匣的运动状态信息；获取叶片-机匣系统的整体运动状态信息；并根据扭型板和圆柱壳的几何关系确定叶片与机匣的碰摩关系；基于所述叶片与机匣的碰摩关系，确定所述叶片-机匣是否满足生产条件。本发明采用的叶片-机匣碰摩关系的确定方法考虑了叶片的安装角和扭角使获取的叶片与机匣的碰摩关系具有更高的精度。同时本发明采用具有弹性支撑边界的圆柱壳来模拟柔性机匣，得到叶片在柔性机匣中的碰摩关系。
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公开(公告)号：CN110457740A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910546452.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于旋转梁动力特性研究技术领域，尤其涉及一种机械结构在基础激励下的响应特性分析方法。该方法包括以下步骤：将机械结构的动力学分析退化成对受到基础激励的旋转悬臂梁模型的动态特性的分析；通过汉密尔顿原理和有限元方法将基础激励下旋转悬臂梁模型离散成一系列的铁木辛柯梁段；通过固有频率和基础激励响应的比较证明旋转悬臂梁模型的正确性。该方法采用了较为简化的数学模型，并且此分析方法具有较高的精确性。
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公开(公告)号：CN110285970A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910647394.2
申请日：2019-07-18
Applicant: 东北大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 基于矩阵恢复的滚动轴承微弱故障增强方法，属于旋转机械故障诊断技术领域。通过构造故障信息矩阵，将采集到的一维振动信号表示成二维故障信息矩阵的形式，从而满足矩阵恢复理论的输入要求，利用矩阵恢复求解算法从二维故障信息矩阵中恢复出包含冲击特征的低秩矩阵，在此基础上，利用累加平均算法从低秩矩阵中恢复出去除噪声干扰的振动信号。与此同时，考虑构造故障信息矩阵时不可避免地会出现尾部截断现象，分别对正序、逆序振动信号构造正序、逆序故障信息矩阵，对两个故障信息矩阵分别执行上述三个步骤，并对通过上述两个故障信息矩阵得到的去噪信息进行合成得到最终的去噪信号。该方法适用于旋转机械故障诊断领域中的旋转机械振动信号分析等。
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公开(公告)号：CN109800512A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910064646.9
申请日：2019-01-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种旋转圆柱壳-变截面盘-预扭叶片耦合系统动力学建模，该方法包括如下步骤：步骤1：构建旋转圆柱壳-变截面盘-预扭叶片耦合系统动力学建模所需的三维坐标系；步骤2：对旋转圆柱壳-变截面盘-预扭叶片耦合系统的结构参数和材料参数进行测定；依据动能计算公式得到预扭叶片以及预扭叶片与变截面盘和旋转圆柱壳耦合的动能；步骤4：基于板壳振动理论，考虑预扭叶片在旋转过程中的离心刚化效应影响，得出旋转预扭叶片的势能；步骤5：变截面盘能够满足弹性薄板横向振动小挠度理论，利用哈密顿原理推导出其横向弹性振动的微分方程，得到变截面盘的动能和势能。本发明提供的方法具有更高的计算效率和计算精度。
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公开(公告)号：CN106777783A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710019243.3
申请日：2017-01-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种航空发动机叶片裂纹预测方法，属于航空发动机技术领域，采用ANSYS自带的APDL参数化编程语言，使得能快速准确建立起不同裂纹类型和尺寸下的真实疲劳裂纹叶片模型，同时方便地提取叶盆面上叶尖处尾缘在升速过程中的位移振动响应数据，裂纹面上的接触压力以及叶根处的动应力，还能对叶片中的裂纹进行定性诊断；与传统的试验相比，本发明能极大地降低试验成本且能获取较为丰富的故障信息，如固有特性，动应力以及裂纹面上的接触压力分布等，从而为裂纹叶片的诊断提供参考。
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