公开(公告)号：CN106777783B

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201710019243.3

申请日：2017-01-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 马辉 ,  曾劲 ,  张文胜 ,  闻邦椿

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/17

Abstract: 本发明提出一种航空发动机叶片裂纹预测方法，属于航空发动机技术领域，采用ANSYS自带的APDL参数化编程语言，使得能快速准确建立起不同裂纹类型和尺寸下的真实疲劳裂纹叶片模型，同时方便地提取叶盆面上叶尖处尾缘在升速过程中的位移振动响应数据，裂纹面上的接触压力以及叶根处的动应力，还能对叶片中的裂纹进行定性诊断；与传统的试验相比，本发明能极大地降低试验成本且能获取较为丰富的故障信息，如固有特性，动应力以及裂纹面上的接触压力分布等，从而为裂纹叶片的诊断提供参考。

公开(公告)号：CN106777783A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201710019243.3

申请日：2017-01-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 马辉 ,  曾劲 ,  张文胜 ,  闻邦椿

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明提出一种航空发动机叶片裂纹预测方法，属于航空发动机技术领域，采用ANSYS自带的APDL参数化编程语言，使得能快速准确建立起不同裂纹类型和尺寸下的真实疲劳裂纹叶片模型，同时方便地提取叶盆面上叶尖处尾缘在升速过程中的位移振动响应数据，裂纹面上的接触压力以及叶根处的动应力，还能对叶片中的裂纹进行定性诊断；与传统的试验相比，本发明能极大地降低试验成本且能获取较为丰富的故障信息，如固有特性，动应力以及裂纹面上的接触压力分布等，从而为裂纹叶片的诊断提供参考。