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公开(公告)号：CN100405972C
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200510130818.6
申请日：2005-12-22
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/0402 , H04B7/00 , H04L12/28
Abstract: 一种心电无线远程监护系统包括患者使用的心电监护仪、设立在医院的监护中心和连接它们的公共通信网络。其中心电监护仪包括数据采集、导联脱落检测、单片机处理、通信、人机交互和供电单元；其数据采集单元为三导联三通道同步心电监护，由三路相同的单导联心电信号采集电路组成，单导联心电信号采集电路由限幅保护和抗高频电路、前置级放大电路、屏蔽驱动和右腿驱动电路、单极性调整电路、第二级放大电路、一阶低通滤波器电路和二阶VCVS带阻滤波器电路组成。本系统为三导联监护，可获取绝大部分临床所需的心电信息，同时具备动态心电监护和无线远程心电监护双重功能，可大大降低心脏病的死亡率，对心脏病的早期诊断具有重要的临床意义。
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公开(公告)号：CN119157569B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411668079.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超声波的心脏冠脉微细血流采集处理方法，包括如下步骤：S1、获得解调后的基带通道数据集；S2、得到组织信号和血流信号；S3、对组织信号执行第三处理路径，同时得到心肌运动估计信息和频谱多普勒图像；S4、将心肌运动估计信息作为反馈机制分别输入至第一处理路径和第二处理路径中；S5、对组织信号执行第一处理路径，结合心肌运动估计信息得到灰度组织图像；S6、对血流信号执行第二处理路径，结合心肌运动估计信息得到功率多普勒图像和速度多普勒图像；S7、输出灰度组织图像、功率多普勒图像、速度多普勒图像和频谱多普勒图像作为最终图像。本发明可以在无造影剂的情况下实现高灵敏度心脏冠状动脉微细血管成像。
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公开(公告)号：CN119157569A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411668079.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超声波的心脏冠脉微细血流采集处理方法，包括如下步骤：S1、获得解调后的基带通道数据集；S2、得到组织信号和血流信号；S3、对组织信号执行第三处理路径，同时得到心肌运动估计信息和频谱多普勒图像；S4、将心肌运动估计信息作为反馈机制分别输入至第一处理路径和第二处理路径中；S5、对组织信号执行第一处理路径，结合心肌运动估计信息得到灰度组织图像；S6、对血流信号执行第二处理路径，结合心肌运动估计信息得到功率多普勒图像和速度多普勒图像；S7、输出灰度组织图像、功率多普勒图像、速度多普勒图像和频谱多普勒图像作为最终图像。本发明可以在无造影剂的情况下实现高灵敏度心脏冠状动脉微细血管成像。
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公开(公告)号：CN115227288A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210910994.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于滞后的延时乘累加自适应虚源波束形成方法。本发明将L‑DMAS算法与SMSF相结合，进一步提升L‑DMAS算法的成像分辨率和对比度，同时利用虚源的思想，实现深度独立的成像分辨率，并降低对成像系统的要求。此外，L‑DMAS算法能够放大回波信号中相干信号与非相干信号的差异，增强信号的相干性，抑制其非相干性，因此也同时对虚源成像方法也起到了改善作用。
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公开(公告)号：CN109560841B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811528866.4
申请日：2018-12-13
Applicant: 东北大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的分布式压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计方法，在单个小区基站处通过NT根天线发送导频信息，在NR个单天线用户端接收，包括以下步骤：S1、计算在每一个用户接收端收到的导频信息测量向量y，并根据大规模MIMO系统信道的稀疏一致性，对导频信息传输过程建立压缩感知数学模型，并构建感知矩阵Φ；S2、通过块结构变换得到块结构感知矩阵Ψ，并通过重构算法重构块稀疏信号g；S3、使用块结构自适应压缩采样匹配追踪算法重构稀疏信号h。本发明利用大规模MIMO系统信道的时域稀疏一致性，使用块结构自适应压缩采样匹配追踪算法重构信道冲激响应，且能在未知稀疏度时进行估计并能减少导频的使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108354627B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810299030.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种提高帧频的超声波束形成方法，步骤为：对超声传感器的参数及发射接收聚焦方式进行设置，利用Field II仿真分别得到对点目标和囊肿成像采用不同条数的扫描线进行扫描的结果，包括128条，64条，32条，每条扫描线的结果及相应的延迟分别存储；对存储的三种数目的扫描线信号分别采用相乘延时叠加算法和对应的多线接收进行处理；对波束形成及多线接收处理之后的数据进行包络检波，对数压缩，扫描转换以及图像显示；三种存储结果分别采用延时叠加算法和最小方差算法以及相应的多线接收进行处理，并分别处理得到最终的显示图像。本发明方法所得图像会比延时叠加算法有更高的分辨率，比最小方差算法有小的多的运算复杂度。
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公开(公告)号：CN110514288A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910794099.X
申请日：2019-08-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于AD7764和EP4CE30的光纤矢量水听器数据采集系统，属于信号处理与以太网高速通信技术领域。本发明的数据采集系统，包括FPGA以及连接在FPGA外围的AD7764数据采集模块、DDR RAM数据缓存模块、网络传输模块、媒体接口、电源模块；以FPGA为主处理器，充分发挥其处理速度快、迭代性强的特点，通过高分辨率的AD7764芯片进行模数转换以及以太网的高速传输，实现水声数据的采集与传输。其中还融合了高速数字电路低噪设计以及DDR2大容量缓存等技术来保证整个系统功能实现的稳定可靠，弥补了现有技术的不足，具有广泛的推广应用空间。
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公开(公告)号：CN106651899B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611128935.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于Adaboost的眼底图像微动脉瘤检测系统，包括视网膜图像预处理单元、候选区域提取单元、特征提取与特征选择单元和分类单元；对获取的视网膜图像进行目标区域提取，并对目标区域图像进行处理；对预处理后的视网膜图像依次进行视盘提取、絮状物提取和血管提取，得到候选区域图像；对已知的候选区域图像进行特征提取，得到候选区域图像候选区域特征集；采用已知候选区域图像候选区域特征集作为输入，输入到Adaboost分类器进行训练，将待检测的候选区域图像输入到训练后的Adaboost分类器，得到检测结果。本发明能够有效的进行特征选择与分类，实现视网膜图像的准确检测。
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公开(公告)号：CN103354642B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310224142.1
申请日：2013-06-06
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种提高移动传感器网络覆盖率的方法，该方法所基于的移动传感器网络，包括多个异构移动传感器节点，各移动传感器节点有特定的感知半径和通信半径，并可以获得其自身位置，该方法对连续的移动传感器网络监视区域进行网格化处理，并随机的分配各个移动传感器节点，获得各个移动传感器节点的初始位置；计算移动传感器网络的覆盖率；采用覆盖空洞导向分布式差分进化方法确定提高移动传感器网络覆盖率的策略，即确定各个传感器节点要移动的位置；执行移动传感器节点移动操作。本发明提出的方法从收敛速度和系统能耗方面考虑，更全面和符合实际。本方法基于节点的分布式计算原理，以未覆盖区域为导向通过差分进化计算节点的新位置，无需预知所有节点的位置信息，既加快了运算速度又节省了通信开销，从而节省节点能耗，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN104882931A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510278056.8
申请日：2015-05-27
Abstract: 航空电源电池管理系统及其方法，该系统包括主控制单元、监控子单元和上位机；主控制单元，包括主控制器模块、充放电电压测量模块、充放电电流测量模块、过压过流保护模块、A/D转换模块、接触器模块、气压采集模块和isoSPI转换模块；监控子单元有多个，监控子单元包括子板控制模块和温度测量模块；充放电电压测量模块采集充放电总电压，充放电电流测量模块采集充放电总电流，气压采集模块实时采集外界大气压力值，各温度测量模块各单电池组的温度值，各子板控制模块采集对应的单电池组的单体电池电压值，控制器模块根据采集信号实现过压过流保护，并估算航空电源电池的SOC值和SOH值，子板控制模块对单体电池进行能量均衡控制。
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