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公开(公告)号：CN115227288B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210910994.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于滞后的延时乘累加自适应虚源波束形成方法。本发明将L‑DMAS算法与SMSF相结合，进一步提升L‑DMAS算法的成像分辨率和对比度，同时利用虚源的思想，实现深度独立的成像分辨率，并降低对成像系统的要求。此外，L‑DMAS算法能够放大回波信号中相干信号与非相干信号的差异，增强信号的相干性，抑制其非相干性，因此也同时对虚源成像方法也起到了改善作用。
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公开(公告)号：CN119700188A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411781753.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明提供一种超声高帧率采集系统，包括：探头，用于向目标区域发射超声波和接收目标区域返回的回波信号；线性发射模块，用于配置具体的发射条件和生成不同的超声电信号以及发射扫描控制指令发送至探头；接收硬件模块，用于对探头采集到的接收回波信号进行前端预处理；算法处理模块，用于将前端预处理后的接收回波信号进行超声数字信号处理和图像处理，生成医学超声图像。本系统实现高信噪比、高分辨率的医学超声成像，给临床医生同时提供清晰可靠的人体心脏的组织灰度、冠状动脉微血管、频谱多普勒的高质量图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115153622A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210652905.1
申请日：2022-06-08
Applicant: 东北大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供一种基于虚源的基带延时乘累加超声波束形成方法，基于虚源的次序波束形成能够动态扩展虚拟阵列的尺寸，并在发射和接收过程中进行动态聚焦，提高了穿透深度，可以实现深度独立的成像分辨率，与常规超声成像的发射固定聚焦、接收动态聚焦相比，能够提高横向分辨率；与完全合成孔径相比，每次发射只需要存储一条图像线，能够大大降低了对系统的需求。同时将DMAS的思想引入虚源次序波束形成的第二阶段。DMAS算法中的相乘耦合运算与空间自相关函数的运算步骤等价，能够充分考虑信号之间的相干性，以抑制低回声区域伪影的产生，提高超声成像的分辨率和对比度。本发明使用基带的方法能够避免原始射频信号的过采样和DMAS运算使用额外的带通滤波器。
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公开(公告)号：CN119157569B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411668079.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超声波的心脏冠脉微细血流采集处理方法，包括如下步骤：S1、获得解调后的基带通道数据集；S2、得到组织信号和血流信号；S3、对组织信号执行第三处理路径，同时得到心肌运动估计信息和频谱多普勒图像；S4、将心肌运动估计信息作为反馈机制分别输入至第一处理路径和第二处理路径中；S5、对组织信号执行第一处理路径，结合心肌运动估计信息得到灰度组织图像；S6、对血流信号执行第二处理路径，结合心肌运动估计信息得到功率多普勒图像和速度多普勒图像；S7、输出灰度组织图像、功率多普勒图像、速度多普勒图像和频谱多普勒图像作为最终图像。本发明可以在无造影剂的情况下实现高灵敏度心脏冠状动脉微细血管成像。
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公开(公告)号：CN119157569A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411668079.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超声波的心脏冠脉微细血流采集处理方法，包括如下步骤：S1、获得解调后的基带通道数据集；S2、得到组织信号和血流信号；S3、对组织信号执行第三处理路径，同时得到心肌运动估计信息和频谱多普勒图像；S4、将心肌运动估计信息作为反馈机制分别输入至第一处理路径和第二处理路径中；S5、对组织信号执行第一处理路径，结合心肌运动估计信息得到灰度组织图像；S6、对血流信号执行第二处理路径，结合心肌运动估计信息得到功率多普勒图像和速度多普勒图像；S7、输出灰度组织图像、功率多普勒图像、速度多普勒图像和频谱多普勒图像作为最终图像。本发明可以在无造影剂的情况下实现高灵敏度心脏冠状动脉微细血管成像。
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公开(公告)号：CN115227288A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210910994.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于滞后的延时乘累加自适应虚源波束形成方法。本发明将L‑DMAS算法与SMSF相结合，进一步提升L‑DMAS算法的成像分辨率和对比度，同时利用虚源的思想，实现深度独立的成像分辨率，并降低对成像系统的要求。此外，L‑DMAS算法能够放大回波信号中相干信号与非相干信号的差异，增强信号的相干性，抑制其非相干性，因此也同时对虚源成像方法也起到了改善作用。
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公开(公告)号：CN115153622B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210652905.1
申请日：2022-06-08
Applicant: 东北大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供一种基于虚源的基带延时乘累加超声波束形成方法，基于虚源的次序波束形成能够动态扩展虚拟阵列的尺寸，并在发射和接收过程中进行动态聚焦，提高了穿透深度，可以实现深度独立的成像分辨率，与常规超声成像的发射固定聚焦、接收动态聚焦相比，能够提高横向分辨率；与完全合成孔径相比，每次发射只需要存储一条图像线，能够大大降低了对系统的需求。同时将DMAS的思想引入虚源次序波束形成的第二阶段。DMAS算法中的相乘耦合运算与空间自相关函数的运算步骤等价，能够充分考虑信号之间的相干性，以抑制低回声区域伪影的产生，提高超声成像的分辨率和对比度。本发明使用基带的方法能够避免原始射频信号的过采样和DMAS运算使用额外的带通滤波器。
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