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公开(公告)号：CN108354627B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810299030.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种提高帧频的超声波束形成方法，步骤为：对超声传感器的参数及发射接收聚焦方式进行设置，利用Field II仿真分别得到对点目标和囊肿成像采用不同条数的扫描线进行扫描的结果，包括128条，64条，32条，每条扫描线的结果及相应的延迟分别存储；对存储的三种数目的扫描线信号分别采用相乘延时叠加算法和对应的多线接收进行处理；对波束形成及多线接收处理之后的数据进行包络检波，对数压缩，扫描转换以及图像显示；三种存储结果分别采用延时叠加算法和最小方差算法以及相应的多线接收进行处理，并分别处理得到最终的显示图像。本发明方法所得图像会比延时叠加算法有更高的分辨率，比最小方差算法有小的多的运算复杂度。
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公开(公告)号：CN108309352A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810261785.6
申请日：2018-03-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种余弦变换域超声成像方法，步骤为：在医学超声成像系统中，对各通道接收信号进行延时聚焦得到回波信号；划分子带，进行算术平均得到子带信号向量平均值；对子带信号向量进行离散余弦变换；按照QR分解算法求得逆矩阵；对具有聚焦响应性质的方向向量进行离散余弦变换，得到余弦变换域的方向向量aB；求得自适应权重；对子带信号向量平均值进行离散余弦变换，得到信号向量XB(t)；对自适应权重和XB(t)进行运算得到每条扫描线的波束形成输出；波束形成后处理，对每条扫描线的波束形成结果进行包络检波、对数压缩、扫描转换以及显示。本发明在不增加硬件成本的条件下，提高图像对比度和空间分辨率的同时，不降低成像帧频，可以更好地适用于医学应用。
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公开(公告)号：CN108109159A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711396509.2
申请日：2017-12-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于hessian矩阵和区域增长相结合的视网膜血管分割系统，包括用以提取视网膜图像绿色通道并对提取的图像进行增强处理提高对比度的视网膜图像预处理单元；通过hessian矩阵对图像进行再次增强处理并过去视网膜图像中血管走向的hessian矩阵增强单元；将hessian矩阵增强后的图像进行形态分类，以提取细小血管的连通域分类单元；以及对分类后的图像进行区域增长以连接图像中断裂的血管结构，进而提高分割效果、完善分割结果的区域增长单元。本系统能够实现视网膜眼底图像中血管分割，并且针对分割算法分割结果出现断裂点的问题，采用hessian矩阵结合区域增长的方式，提出二者结合的算法，进一步改善了提取图像中血管断裂的情况，提高了血管分割的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108109159B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201711396509.2
申请日：2017-12-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于hessian矩阵和区域增长相结合的视网膜血管分割系统，包括用以提取视网膜图像绿色通道并对提取的图像进行增强处理提高对比度的视网膜图像预处理单元；通过hessian矩阵对图像进行再次增强处理并过去视网膜图像中血管走向的hessian矩阵增强单元；将hessian矩阵增强后的图像进行形态分类，以提取细小血管的连通域分类单元；以及对分类后的图像进行区域增长以连接图像中断裂的血管结构，进而提高分割效果、完善分割结果的区域增长单元。本系统能够实现视网膜眼底图像中血管分割，并且针对分割算法分割结果出现断裂点的问题，采用hessian矩阵结合区域增长的方式，提出二者结合的算法，进一步改善了提取图像中血管断裂的情况，提高了血管分割的准确率。
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公开(公告)号：CN108154512A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711091970.7
申请日：2017-11-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重去趋势分析的视网膜图像血管分割系统，系统包括对原始图像进行绿色通道提取获取目标区域并对目标区域图像进行增强处理的图像预处理单元、采用多重分形去趋势分析方法提取视网膜血管图像的血管分割单元、以及采用形态学闭运算对提取的视网膜血管图像进行断裂片段连接并去除孤立像素点的视网膜图像后处理单元。本发明针对病变视网膜图像进行血管提取，采用善于描述复杂情况的多重去趋势分析算法，实现病变图像血管精确提取，提高了系统临床实用性和针对特殊情况血管分割的准确性。
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公开(公告)号：CN107137111A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710479178.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 东北大学
IPC: A61B8/08
CPC classification number: A61B8/085 , A61B8/5215 , A61B8/5269
Abstract: 本发明的一种超声波束形成方法，包括以下步骤：对各通道接收的信号进行延时和聚焦处理得到回波信号；对回波信号求子阵列信号；对子阵列信号进行算术平均得到子阵列平均信号向量；对子阵列平均信号向量进行离散余弦变换得到波束域信号向量；对波束域信号向量进行两两组合相乘；对两两组合相乘结果进行符号运算；对两两组合相乘结果进行绝对值运算后再进行开方运算；对符号运算结果和开方运算结果进行乘法运算；对乘法运算结果进行叠加求和；将叠加求和结果输入带通滤波器进行滤波，得到每条扫描线的波束形成输出。本发明的方法可提高超声成像分辨率和对比度，同时降低计算复杂度，实现快速实时成像。
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公开(公告)号：CN108354627A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810299030.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: A61B8/00
CPC classification number: A61B8/5207
Abstract: 本发明涉及一种提高帧频的超声波束形成方法，步骤为：对超声传感器的参数及发射接收聚焦方式进行设置，利用Field II仿真分别得到对点目标和囊肿成像采用不同条数的扫描线进行扫描的结果，包括128条，64条，32条，每条扫描线的结果及相应的延迟分别存储；对存储的三种数目的扫描线信号分别采用相乘延时叠加算法和对应的多线接收进行处理；对波束形成及多线接收处理之后的数据进行包络检波，对数压缩，扫描转换以及图像显示；三种存储结果分别采用延时叠加算法和最小方差算法以及相应的多线接收进行处理，并分别处理得到最终的显示图像。本发明方法所得图像会比延时叠加算法有更高的分辨率，比最小方差算法有小的多的运算复杂度。
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公开(公告)号：CN107358612A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710550656.4
申请日：2017-07-07
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/155 , G06T7/194 , G06T2207/20032 , G06T2207/30041 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种基于分形维数与高斯滤波结合的视网膜血管分割系统及方法，系统包括：图像预处理单元，用于提高视网膜图像对比度，改善图像质量，以减少因为成像问题给后续处理过程带来的干扰；局部检测单元，用以提取预处理后得到视网膜图像中细节部分，进而提高细小血管提取的准确度；全局检测单元，用于提取预处理后的视网膜图像中主体部分，以凸显视网膜血管的全局信息；视网膜图像融合单元，用于融合局部检测单元提取的视网膜图像细节部分及全局检测单元提取的视网膜图像主体部分，提高系统分割准确度；以及视网膜图像后处理单元。本发明将分形维数与高斯滤波方法结合起来，适用于视网膜眼底图像中血管的分割，并大幅度提高了分割准确率。
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