公开(公告)号：CN106651899B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201611128935.3

申请日：2016-12-09

Applicant: 东北大学

Inventor： 佘黎煌 ,  李佳月 ,  张石 ,  王雅凡

IPC: G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于Adaboost的眼底图像微动脉瘤检测系统，包括视网膜图像预处理单元、候选区域提取单元、特征提取与特征选择单元和分类单元；对获取的视网膜图像进行目标区域提取，并对目标区域图像进行处理；对预处理后的视网膜图像依次进行视盘提取、絮状物提取和血管提取，得到候选区域图像；对已知的候选区域图像进行特征提取，得到候选区域图像候选区域特征集；采用已知候选区域图像候选区域特征集作为输入，输入到Adaboost分类器进行训练，将待检测的候选区域图像输入到训练后的Adaboost分类器，得到检测结果。本发明能够有效的进行特征选择与分类，实现视网膜图像的准确检测。

公开(公告)号：CN106651899A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611128935.3

申请日：2016-12-09

Applicant: 东北大学

Inventor： 佘黎煌 ,  李佳月 ,  张石 ,  王雅凡

IPC: G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06K9/6267 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T2207/20032 ,  G06T2207/30041

Abstract: 本发明提供一种基于Adaboost的眼底图像微动脉瘤检测系统，包括视网膜图像预处理单元、候选区域提取单元、特征提取与特征选择单元和分类单元；对获取的视网膜图像进行目标区域提取，并对目标区域图像进行处理；对预处理后的视网膜图像依次进行视盘提取、絮状物提取和血管提取，得到候选区域图像；对已知的候选区域图像进行特征提取，得到候选区域图像候选区域特征集；采用已知候选区域图像候选区域特征集作为输入，输入到Adaboost分类器进行训练，将待检测的候选区域图像输入到训练后的Adaboost分类器，得到检测结果。本发明能够有效的进行特征选择与分类，实现视网膜图像的准确检测。