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公开(公告)号:CN119494395A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202510083692.9
申请日:2025-01-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种烧结动态知识图谱构建方法,涉及知识图谱技术领域,包括:采集实时烧结过程中的全链条数据,并进行参数分类,得到烧结目标参数及烧结过程参数;基于预设数据分析方法进行趋势性关系分析,从而建立烧结趋势影响知识图谱;基于目标配矿周期对烧结过程参数进行参数分类,并匹配对应机器学习算法,构建烧结目标参数预测模型;获取与实时配矿结构吻合度最高的第一历史数据点对应的烧结趋势影响知识图谱,同时基于烧结目标参数预测模型获取与当前生产状态吻合度最高的第二历史数据点,得到烧结量化影响知识图谱,确定实时配矿结构对应的烧结趋势及量化影响知识图谱结果。能够实现机理数据的融合,提高系统处理效率及精准度。
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公开(公告)号:CN118246818B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410669527.7
申请日:2024-05-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2113
Abstract: 本申请公开了一种铁矿粉动态综合评价方法、装置、介质以及电子设备,涉及铁矿粉评价技术领域。其中方法包括:对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理,得到初始铁矿粉评价数据;对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选,获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据;基于所述生产经验评价数据以及所述数据分析评价数据进行并集计算,得到目标铁矿粉评价数据;基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理,得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵,并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价,得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值。本申请可以提高铁矿粉评价的准确性。
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