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公开(公告)号：CN109141945B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810934136.8
申请日：2018-08-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于多方向重构的列车轴承故障诊断方法，涉及基于数据驱动的列车故障诊断的技术领域。本发明是采用动态内模主元分析方法，对列车正常运行过程中的各轴承温度数据建模，从而对列车运行过程中各轴承进行监控，当检测到故障发生时，基于多方向重构的贡献方法对故障样本进行诊断，定位故障轴承。本发明本发明提供的方法对列车轴承故障状态具有更合理解释性，有效监测列车运行过程中轴承状态，可解决传统基于阈值规则的检测方法的漏报问题，及时检测列车轴承故障状态。
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公开(公告)号：CN111126490A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911356131.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度随机森林的钢板板形异常识别方法，涉及钢板板形异常识别技术领域，本发明首先采集钢板的厚度数据集和板形质量标签，计算钢板的相对厚度数据集，并对相对厚度数据集进行上采样或下采样，得到每一块钢板长度方向和宽度方向采样点一致的钢板，对相对厚度数据集进行归一化处理；然后以表征钢板的相对厚度的特征向量为输入、钢板的板形质量标签为输出，利用训练样本集以及验证样本集构建并训练基于深度随机森林的钢板板形异常识别模型，得到最优深度随机森林的模型；最后采集待检测钢板的厚度数据集，计算并将表征待检测钢板的相对厚度的特征向量输入最优深度随机森林模型，得到其板形质量标签。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110516750A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910812350.0
申请日：2019-08-30
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及钢板板形质量异常检测技术领域，提供一种基于CART决策树的钢板板形质量异常检测方法。首先采集钢板的厚度数据集和板形质量标签，计算钢板的相对厚度数据集；然后提取表征钢板相对厚度的钢板质量相关特征为最优超限率、相对厚度在长度、宽度方向上的波动参数，构造钢板板形质量样本集；接着以表征钢板的相对厚度的特征向量为输入、钢板的板形质量标签为输出，利用训练样本集构建并训练基于CART决策树的钢板板形质量异常检测模型，得到最优子树；最后采集待检测钢板的厚度数据集，计算并将表征待检测钢板的相对厚度的特征向量输入最优子树，得到其板形质量标签。本发明能够提高钢板板形质量异常检测的客观性、准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN110111446A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910070738.8
申请日：2019-01-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于运行工况的高铁列车数据自适应采集系统及方法，包括：地面系统、车载TCMS系统和无线传输装置；当高铁列车没有发生故障时，车载TCMS系统通过无线传输装置向地面系统中发送采样率为T1的正常运行数据缓存区中数据，并保存到地面系统正常运行的历史数据库中；当高铁列车发生故障时，车载TCMS系统通过无线传输装置向地面系统中发送采样率为T2的故障数据缓存区中数据，并将数据保存到地面系统故障数据库中；本发明为高铁列车故障监测和诊断提供更为丰富的历史故障案例数据，更合理的使用车载系统硬盘资源，提供了更有效的高铁列车数据自适应采集方法。
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公开(公告)号：CN109141945A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810934136.8
申请日：2018-08-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于多方向重构的列车轴承故障诊断方法，涉及基于数据驱动的列车故障诊断的技术领域。本发明是采用动态内模主元分析方法，对列车正常运行过程中的各轴承温度数据建模，从而对列车运行过程中各轴承进行监控，当检测到故障发生时，基于多方向重构的贡献方法对故障样本进行诊断，定位故障轴承。本发明本发明提供的方法对列车轴承故障状态具有更合理解释性，有效监测列车运行过程中轴承状态，可解决传统基于阈值规则的检测方法的漏报问题，及时检测列车轴承故障状态。
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公开(公告)号：CN106406296A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611154208.4
申请日：2016-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0221 , G05B2219/24048
Abstract: 本发明提供一种基于车载和云端的列车故障诊断系统及方法，涉及高铁大数据故障诊断技术领域。该系统包括车载故障诊断子系统和云端故障诊断子系统，车载故障诊断子系统与云端故障诊断子系统结合，采用云服务对列车的行驶过程进行监控，同时云端数据不断更新，故障诊断与预测模型不断优化和更新，并能将诊断过程进行可视化显示。本发明能使故障诊断与预测模型细节越来越完善，精度不断提高，性能超越传统单一实时故障诊断模块控制，满足了列车车载故障诊断子系统在行驶过程中高可靠高精度的要求，提高了列车在行驶过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN214667550U
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202120408807.4
申请日：2021-02-25
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本实用新型公开了一种移动式光纤检测用探头，包括检测仪主体和探头主体，检测仪主体通过链接线与探头主体相连接，探头主体包括活动杆和防护套管，活动杆穿设在防护套管内并与防护套管活动配合，活动杆一端置于防护套管端部的开口处，限位滑槽内依次开设有定位孔一、定位孔二和定位孔三，定位孔一和定位孔二为限位滑槽的展开卡槽，定位孔二与定位孔三为限位滑槽的收纳卡槽，滑块端部设有扣合件；与传统检测用探头有所不同的是，通过在探头外置一个套管，套管通过滑块移动能在探头杆体外进行滑动，当滑动至套管完全罩住探头时会被扣合件卡住，从而对探头进行有效的保护，起到防尘和防撞击的作用，方便实用。
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