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公开(公告)号：CN111324638B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010084931.X
申请日：2020-02-10
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于AR_TSM的时间序列motif关联规则挖掘方法，包括步骤：S1：采集一时间序列数据；S2：基于PM_Motif方法对所述时间序列数据进行motif提取；S3：基于AR_TSM方法的时间序列motif关联规则挖掘；S4：利用衡量指标RM衡量规则预测性能。本发明的一种基于AR_TSM的时间序列motif关联规则挖掘方法，实现了保留原始信息的motif的精准快速提取；保证了规则的一致性，并可避免虚拟规则的产生。
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公开(公告)号：CN115810146A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211655845.5
申请日：2022-12-22
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供一种基于共生图的礁鱼群落稳定性分析方法，包括步骤：S1：礁鱼群落的稳定性分析，将依赖关系和营养关系综合考虑实现珊瑚礁和鱼类种群之间关系的量化；构建共生图，采用PMA图核方法进行相似度计算；S2：礁鱼群落保护优先区的识别，利用Louvain算法对不稳定年份的群落进行模块结构划分。本发明的一种基于共生图的礁鱼群落稳定性分析方法，针对以往研究种间关系计算方法单一、客观性较弱等问题，提出一个能够有效表达礁鱼群落生物关系的模型；针对以往度量群落变化的方法准确度较低的问题，设计一个能够有效度量群落变化的方法以分析群落的稳定性；并根据群落稳定性的分析结果，进一步识别出需要优先保护的区域。
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公开(公告)号：CN109325048B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810966994.0
申请日：2018-08-23
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型构建的赤潮数据查询方法，所述方法包含：赤潮数据图模型的构建、赤潮数据查询语言的构建；所述赤潮数据图模型RTGraph包括三种数据：点数据、边数据、赤潮边缘数据；所述赤潮边缘数据是一种点数据，由点上属性标记；所述赤潮数据查询语言包括：创建语句、查询语句、更新语句、插入语句、删除语句。将赤潮数据按照特定阶段存储在图模型中，建立赤潮的边数据，可以表示赤潮数据之间的关联，不仅可以在图模型上进行普通的点和边的查询，同时可以进行各种模型查询，提高了查询的速度和精度，可以充分利用赤潮数据进行研究。研究人员可以预测到阶段转换发生的时间和地点，针对此采取相应的措施，减少经济和生态上的损失。
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公开(公告)号：CN113254556A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110533174.4
申请日：2021-05-17
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供一种海洋空间的三维方位关系确定方法、系统及存储介质，所述方法包括：设定一个海洋空间数据为参照对象，计算所述参照对象的最小外接立方体；以参照对象的最小外接立方体表示参照对象本身，延伸参照对象的最小外接立方体边；以参照对象最小外接立方体延伸出的边为界限将三维空间划分为27个区域，形成27个外方位；将所述最小外接立方体的内部区域从深度上划分为三等分，均分为3个区域，形成3个内方位；以及根据参照对象的三维方位关系模型计算得到其它海洋空间数据相对于参照对象的方位。本发明可以有效表达海洋三维空间数据之间的方位关系，有助于对指定海洋三维空间数据的获取。
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公开(公告)号：CN111324638A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010084931.X
申请日：2020-02-10
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于AR_TSM的时间序列motif关联规则挖掘方法，包括步骤：S1：采集一时间序列数据；S2：基于PM_Motif方法对所述时间序列数据进行motif提取；S3：基于AR_TSM方法的时间序列motif关联规则挖掘；S4：利用衡量指标RM衡量规则预测性能。本发明的一种基于AR_TSM的时间序列motif关联规则挖掘方法，实现了保留原始信息的motif的精准快速提取；保证了规则的一致性，并可避免虚拟规则的产生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596853A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810400875.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于背景光统计模型和传输地图优化的水下图像增强方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1.首先建立人为选择的背景光估计数据集(MABLs)，然后选择模型的特征参数，最后建立R通道和GB通道的背景光估计模型；步骤S2.基于新UDCP水下暗通道先验性结论得出R通道传输地图(TM)，并推理出深度地图，最终估计出GB通道的TMs及图像复原；步骤S3.在CIE-Lab颜色模型中的自适应拉伸。其优点表现在：本发明方法适用于复杂环境下的水下图像增强、提高图像增强的运行效率、同时提高图像可视性以及获得更高信息量。相比于其它水下图像增强、复原方法，本文方法有着更好的实效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108235001A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810083621.9
申请日：2018-01-29
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征的深海视频质量客观评价模型，所述的评价模型包括以下步骤：步骤S1、深海视频样本集进行时间域学习，提取基于时间域维度的特征向量；步骤S2、深海视频样本集进行空间域学习，提取基于空间域维度的特征向量；步骤S3、时间域和空间域的特征融合，构成最终的深海视频质量分类的数据集；步骤S4、半监督深海视频质量分类器分类；步骤S5、深海视频质量客观评价模型建立。其优点表现在：建立深海视频质量客观评估模型，提供面向公众的客观质量评价服务。将实现对各类水下图像/视频增强算法应用于深海视频质量的改善效果进行评估，提高基于深海视频研究的工作效率。
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公开(公告)号：CN106874674A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710089138.7
申请日：2017-02-20
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种面向海洋领域的多元时间序列相似性度量方法，所述的相似性度量方法包括以下步骤：S1收集台风数据；S2对台风数据进行预处理；S3对台风数据进行描述；S4对台风数据进行相似性度量；S5输出相似台风；其中，所述的步骤S2包括筛选台风属性、补充数据，所述的步骤S3包括移动方向表示、台风时间序列表示，所述的步骤S4包括台风属性权重计算、W‑DTW距离计算、W‑DTW距离判断。其优点在于判断具有动态性、空间性、可预测性以及多属性的两个海洋时间序列是否相似；根据已发生的海洋事件来判断当前海洋事件的发展趋势；对于海洋灾害，可以为相关部门提供便捷的辅助决策，做好防护措施，减少其带来的经济损失和人员伤亡。
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公开(公告)号：CN105117497A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510626937.4
申请日：2015-09-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30327
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark云网络的海洋大数据主从索引系统及方法，尤其适用于具有空间自相关性、强相似性、实时等特点的海洋大数据；将大数据时代物联网、云计算等技术应用于分布式索引领域，以物联网作为海洋信息采集的触角，依托聚类思想设计数据划分策略，并将数据分布式部署和存储到各物理云；结合多层主从索引结构实现多源海洋数据快速一站式调用，满足各类海上预警及应急模型中高性能计算、强实时反馈、高频度查询等需求。采用该种结构的基于Spark云网络的海洋大数据主从索引系统及方法，以物理云存储为基础，保证了多源数据毫秒级查询响应需求，从而聚焦快速实时灾害反演及预警，加快了海洋防灾减灾等的数字化和信息化进程。
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公开(公告)号：CN119961882A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411945193.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种温盐深联合海洋数据异常检测方法，包括步骤：步骤一，对数据集D进行预处理，步骤二，将数据集D*中的盐度与温度数据分别分离，得到第一盐度数据集#imgabs0#与第一温度数据集#imgabs1#并根据这2个数据集，由多项式回归分析，训练获得多项式回归模型Rs与多项式回归模型Rt，将数据集D中的盐度与温度数据分别分离，得到第二盐度数据集D‑s与第二温度数据集D‑t，步骤三，将数据集DsP与DtP分别输入自编码器模型AEM中，对应得到重构数据集DsR与DtR，步骤四，将数据集DsR与DtR分别计算与数据集D的误差Es与Et，根据误差值被判定为噪声数据的为温度异常数据和盐度异常数据。
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