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公开(公告)号：CN109190800B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810898056.1
申请日：2018-08-08
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于spark框架的海面温度预测方法，包括如下步骤：在spark框架下启动动态时间归整DTW算法，并从分布式文件系统中将数据载入到Spark集群，完成数据的预处理；将完成预处理的数据collect到本地生成类比模式和参考模式；在Spark框架下，调用Spark的工作集群，计算类比模式与参考模式的动态时间归整距离DTW；按动态时间归整DTW距离的大小排序后，取出前k个类比模式作为训练集，训练一个具有预测能力的模型；将参考模式作为预测模型的输入得到输出结果，再对输出结果进行反归一化处理得到最终预测结果。本发明通过历史海面温度时间序列数据预测出未来五天内的海面温度，有效克服了现有海面温度预报中预报效率和预报精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113010546A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110365960.8
申请日：2021-04-06
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种基于贪婪策略的紧密k核子图查询方法，包括步骤：S1：进行连通k核查询，得到候选子图集合；S2：若当前所述候选子图集合不满足紧密子图的条件，在所述候选子图集合中迭代删除节点权值最小的节点；S3：删除当前所述候选子图集合中节点度小于k的节点；S4：重复步骤S2～S3直至当前所述候选子图集合的节点平均权值大于第一阈值wQ或当前所述候选子图集合的节点数小于第二阈值nQ；S5：返回当前所述候选子图集合，所述候选子图集合为满足条件的紧密k核子图集。本发明的一种基于贪婪策略的紧密k核子图查询方法，具有更好的可扩展性，更加的贴合实际应用场景。
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公开(公告)号：CN107507145B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201710739280.1
申请日：2017-08-25
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不同颜色空间自适应直方图拉伸的水下图像增强方法，对GB两通道进行基于Gray‑World理论的均衡化，初步得出调整后水下图像。然后分析水下图像RGB通道的分布特性，以及RGB三通道在水中传播时的衰减情况，提出在RGB颜色空间进行基于自动参数获取的自适应直方图拉伸的方法并对三个通道采用双边滤波器以减少噪声的影响。接下来，将RGB颜色空间转换到CIE‑Lab颜色空间，并对‘L’，‘a’和‘b’三个分量分别进行自适应直方图拉伸。最终，经增强后的水下图像呈现出高对比度、均衡的饱和度和亮度。本发明的图像增强计算复杂度较低，主要适用于包括水下生物、海底考古、水下捕捞和目标检测等多种水下图像。
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公开(公告)号：CN112348097A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011261395.2
申请日：2020-11-12
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像分类方法，其包括以下步骤：(S1)采用三维Gabor滤波器对高光谱图像进行滤波，得到纹理特征；(S2)将纹理特征输入到三维卷积神经网络中，根据纹理特征进行分类；在步骤(S2)中将所述三维卷积神经网络与残差学习框架相结合，得到分类结果。本方法可保留高光谱影像原始数据格式，可以更好地利用数据中的空间特征、光谱特征；在提取图像纹理特征的同时也保留了图像的空间‑光谱特征，从而提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN110096500A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910376150.5
申请日：2019-05-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于可视分析技术领域，公开了一种面向海洋多维数据的可视分析方法及系统，利用降维的方法在保留数据间关系的基础上实现对大规模海洋数据的约简；在可视化展示的基础上对海洋多维数据间以及各维度间的相关性进行分析；进一步改进适合海洋多维数据的多视图可视分析方法。本发明提供的平行坐标可视化分析方法对浮标观测点数据进行可视展示，支持用户直接选择所需分析的数据文件；通过添加滑块功能选择用户感兴趣的时间点或者某一维度数据值得区间，使想观测的数据更加直观的展示；在下方数据栏中选择感兴趣的数据，可以在可视化的平行坐标中突出展示其分布情况，使可视化效果更加直观。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109919389A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910199198.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于预测或优化技术领域，公开了一种基于PSO双目标优化的海表面温度时间序列预测方法，利用改进的PSO双目标优化算法优化海表面温度预测模型模型参数，得到优化的参数组合；利用得到的优化参数组合进行海表面温度预测。本发明对PSO算法进行改进采用Pareto支配关系来衡量解的优劣，利用较大的惯性权重增加PSO算法的全局搜索能力，对非支配解集进行双向局部搜索，加强PSO算法的局部搜索能力，使其具备较强的寻优能力，能够逼近真实解的Pareto前沿；加强粒子的局部搜索能力并增加了非支配解的多样性，再利用拥挤距离来维持非支配解的数量，以提高非支配解分布的均匀性。
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公开(公告)号：CN109886217A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910141884.5
申请日：2019-02-26
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了一种基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法，基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法包括：通过海浪视频预处理，从中抽取图像帧和计算帧间差分，组成包含浪高静态和动态信息的三通道图像；构建能够对海浪浪高进行检测的多层感知卷积神经网络模型；基于经视频预处理后的图像集构建训练数据集，对构建的网络模型进行不同浪高检测的训练；利用训练好的模型较高精度的检测近岸浪的即时海浪高度值。本发明能提高检测的效率，能够在业务化运行要求的精度内达到很好检测效果，能够高精度且快速地获取近岸海浪的有效波高。
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公开(公告)号：CN108564062A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810389857.5
申请日：2018-04-27
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像的海岛边界快速分割算法，所述的海岛边界快速分割算法包括以下步骤：步骤S1、面向遥感影像的海岛边界粗分割；步骤S2、基于海岛边界粗分割的海岛边界高精度优化。其优点表现在：在保证遥感影像信息量的前提下，减少波段数，提高计算效率，实现了海岛边界的初分割；将海岛边界的粗分割结果作为初始演化曲线，然后进行水平集计算，提高计算效率，解决因遥感影像覆盖面积大而造成的计算效率低、过分割等现象，实现海岛边界的细分割；兼顾了遥感影像的特征，克服了传统图像分割算法直接应用于遥感影像识别或分析时，存在的计算时间长和分割精度低等问题。
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公开(公告)号：CN115659828A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211382301.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种波高预测模型，该模型包括，第一LGE模块，对与波高有关的海洋多要素时间序列进行特征编码，编码器，该编码器的输入与所述第一LGE模块的输出连接，用于输出海洋多要素高维特征；第二LGE模块，对由所述海洋多要素时间序列的后半段序列与零矩阵序列拼接而成的矩阵序列进行编码；解码器，将第二LGE模块的输出和所述编码器输出的高维特征作为输入，输出对于波高的预测结果。所述编码器由N(N＝4)组编码层构成，每个编码层依次包括，第一空洞因果卷积自注意力层、第一残差连接及归一化层、第一前向传播层、第二残差连接及归一化层。
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公开(公告)号：CN108596853B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201810400875.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于背景光统计模型和传输地图优化的水下图像增强方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1.首先建立人为选择的背景光估计数据集(MABLs)，然后选择模型的特征参数，最后建立R通道和GB通道的背景光估计模型；步骤S2.基于新UDCP水下暗通道先验性结论得出R通道传输地图(TM)，并推理出深度地图，最终估计出GB通道的TMs及图像复原；步骤S3.在CIE‑Lab颜色模型中的自适应拉伸。其优点表现在：本发明方法适用于复杂环境下的水下图像增强、提高图像增强的运行效率、同时提高图像可视性以及获得更高信息量。相比于其它水下图像增强、复原方法，本文方法有着更好的实效性和鲁棒性。
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