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公开(公告)号:CN101783082B
公开(公告)日:2012-01-04
申请号:CN200910055870.8
申请日:2009-08-04
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明为一种基于RFID的内河船舶监管系统的监控方法,包括以下方法:提供采用微波频段的RFID技术的电子标签,在内河船舶上安装所述的电子标签,通过读写器读写电子标签内的信息实现对内河船舶的管理和监控;数据中心接收若干读写器上传的船舶通航记录,对数据进行去重复、清理等操作,并保存,以提供给其他内河港航管理系统使用。在大量船舶通航信息中,以航道为统计目标,统计内河航道各时段船舶流量、船舶密度和船舶平均航行速度;以船舶为统计目标,绘制船舶航行轨迹,得到船舶运行轨迹特征;由船舶通航信息经加工为船舶航行轨迹记录,通过数据挖掘方法分析内河交通网中的拥堵路段,辅助内河港航建设决策。
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公开(公告)号:CN111222491A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010057921.7
申请日:2020-01-16
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车流量评估系统及其评估方法,属于车流量评估技术领域。本发明先对视频数据进行预处理;然后,提取特征图像序列,构建初始训练样本集,并对其进行数据增量,形成最终样本集;接着,将部分最终样本集载入构建的卷积神经网络模型中进行迭代训练,得到最终分类模型;最后,载入最终样本集的剩余样本到模型中,从而获得预测路段在一定时间内的车流总数。本发明与现有技术相比,创造性的提出先放缩特征图像中车辆正投影面积来计算实际车辆的正投影面积再通过其与单个车体平均正投影面积的比值来估算特征图像中车辆数,最后统计得出整个特征图像序列中的车辆总数,为准确检测车流量提供了一套值得借鉴的方法。
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公开(公告)号:CN109635207A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811553414.1
申请日:2018-12-18
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F17/27
CPC classification number: G06Q50/01 , G06F17/2775
Abstract: 一种基于中文文本分析的社交网络用户人格预测方法,通过对用户在社交网络上近一段时间所发布的中文文本数据进行处理,将文本分为用户基本状态信息、用户互动信息、用户文本信息三类。对文本数据进行预处理,得到由各类词构成的数据集;基于情感词典对文本数据进行词性标注,计算各类词性在文本中的出现频率,组合优化用户的以上三类信息,并基于专家量表对用户进行测验的结果作为事实数据,构造数值化的数据集;对得到的数据集进行特征工程,将得到用于人格预测的特征要素集,基于BP神经网络训练得到人格预测模型,通过该模型实现社交网络用户的人格预测。本发明具有数据采集方便、不依赖心理学专家经验、无须耗费人力物力,精确度高的优点。
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公开(公告)号:CN106951474A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710129308.X
申请日:2017-03-06
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及模式识别领域,介绍了一种歌曲分类的方法。该歌曲分类方法主要是将歌曲库中的所有歌曲的相对音高以及分类数目作为LDA主题模型的输入,进而对歌曲库中的所有歌曲进行分类。这里的LDA主题模型分类方法是通过每首歌曲的相对音高之间的相似度将歌曲库中所有的歌曲分成用户指定类别数目。最终可以计算出每首歌主题类别的概率分布,即p(topick|song)。新歌曲入库可以基于歌曲库的分类结果对新入库歌曲进行分类。本发明可以用于哼唱检索系统,能够缩小基于相对音高检索时检索的范围,缩短检索的时间提高检索的效率。
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公开(公告)号:CN103209224A
公开(公告)日:2013-07-17
申请号:CN201310156309.5
申请日:2013-04-28
Applicant: 上海海事大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于P2P的水声传感器网络系统及其数据传输方法,多个水声传感器节点设置于水中进行数据采集,采用随机线性编码方式对数据进行网络编码,然后根据水声传感器节点的地理位置来选择路由节点进行数据传输,从而利用水声换能器与其它水声传感器节点通信以逐步转发数据至距离水面更近的水声传感器节点,直至发送至水面上的中继节点,由中继节点通过GPRS发送至岸上的汇聚节点,本发明使得汇聚节点的部署不再受传统水声传感器网络体系结构中地理位置和距离的限制,并且能够在水声信道链路丢包率较高的情况下保证数据上传的完整性和数据传输率,有效降低网络中冗余数据包重传造成的能量消耗,进而提高水声传感器网络系统的使用寿命。
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公开(公告)号:CN102419913A
公开(公告)日:2012-04-18
申请号:CN201110231751.0
申请日:2011-08-12
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开一种基于RFID技术的船舶过闸管理系统及其方法,属于船舶过闸管理设备领域。本发明采用了电子通信技术、计算机技术及网络技术,其特征在于所述系统包括:RFID电子标签、RFID读写器、服务器、监控管理系统;本系统的工作方法包括如下步骤:待检登记、缴费排号、二次识别、过闸确认。本发明的优点在于:能够完成船舶信息的自动采集、船舶身份的自动核实和过闸自动缴费及调度,确保运营船舶通航信息数据采集的速度和准确性,确保船舶的合法性,以及确保管理部门及时准确掌握航道和船舶过闸情况和获取辅助决策信息。
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公开(公告)号:CN111104636B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201911393013.9
申请日:2019-12-30
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/951 , G06F40/109 , G06F40/14 , G06F40/242 , G06N20/00 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角学习的网页船期数据抽取方法,包含如下步骤:S1,爬取船期数据公布页面,获得N个页面的渲染树作为训练集;S2,标记各个渲染树上的最终所需的节点,并获得各个渲染树所有节点的特征;S3,将训练集中的各个渲染树的特征和标记渲染树的所需节点采用机器学习算法进行分类,获得分类器;S4,爬取需要应用的船期数据公布页面,并获得各个渲染树所有节点的特征;S5,根据步骤S1~S3训练得到的分类器对节点进行分类,得到含有船期数据的节点。
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公开(公告)号:CN109408774B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN201811323416.1
申请日:2018-11-07
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林和梯度提升树的预测污水出水指标的方法,其包括以下步骤:步骤1:在原始数据训练集中有放回地抽取样本,构成若干样本集;步骤2:根据样本构建随机森林;根据随机森林计算特征重要性,进行属性筛选;步骤3:根据筛选后的属性形成的样本构建梯度提升树模型;步骤4:根据实时监测数据放入梯度提升树模型中预测出污水厂未来一段时间的污水出水指标。本发明将随机森林与梯度提升树模型结合起来建立了污水出水指标数据的关系模型,通过随机森林的降维和梯度提升树高精度的训练可以较为准确地预测出未来一段时间内的污水出水指标数据。
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公开(公告)号:CN111049992A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN202010026728.7
申请日:2020-01-10
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种低头族用安全提示方法及其系统,该方法包含:S1、实时监控手机的运行状态;S2、当监测到手机在路上运动时,启用相应的监控模式;S3、当监测到手机离开马路时,关闭相应的监控模式;S4、将监测到的数据进行分析,并反馈给用户。其优点是:该方法满足了大部分行走低头族的需求,保障用户在行驶中的安全,同时对手机依赖程度较高的用户有良好的脱离手机改善作用。
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公开(公告)号:CN103209224B
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201310156309.5
申请日:2013-04-28
Applicant: 上海海事大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于P2P的水声传感器网络系统及其数据传输方法,多个水声传感器节点设置于水中进行数据采集,采用随机线性编码方式对数据进行网络编码,然后根据水声传感器节点的地理位置来选择路由节点进行数据传输,从而利用水声换能器与其它水声传感器节点通信以逐步转发数据至距离水面更近的水声传感器节点,直至发送至水面上的中继节点,由中继节点通过GPRS发送至岸上的汇聚节点,本发明使得汇聚节点的部署不再受传统水声传感器网络体系结构中地理位置和距离的限制,并且能够在水声信道链路丢包率较高的情况下保证数据上传的完整性和数据传输率,有效降低网络中冗余数据包重传造成的能量消耗,进而提高水声传感器网络系统的使用寿命。
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