公开(公告)号：CN106951474B

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN201710129308.X

申请日：2017-03-06

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 张翔 ,  孙伟 ,  余璇

IPC: G06F16/63 ,  G06F16/61 ,  G06F16/638

Abstract: 本发明涉及模式识别领域，介绍了一种歌曲分类的方法。该歌曲分类方法主要是将歌曲库中的所有歌曲的相对音高以及分类数目作为LDA主题模型的输入，进而对歌曲库中的所有歌曲进行分类。这里的LDA主题模型分类方法是通过每首歌曲的相对音高之间的相似度将歌曲库中所有的歌曲分成用户指定类别数目。最终可以计算出每首歌主题类别的概率分布，即p(topick|song)。新歌曲入库可以基于歌曲库的分类结果对新入库歌曲进行分类。本发明可以用于哼唱检索系统，能够缩小基于相对音高检索时检索的范围，缩短检索的时间提高检索的效率。

公开(公告)号：CN106951474A

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201710129308.X

申请日：2017-03-06

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 张翔 ,  孙伟 ,  余璇

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及模式识别领域，介绍了一种歌曲分类的方法。该歌曲分类方法主要是将歌曲库中的所有歌曲的相对音高以及分类数目作为LDA主题模型的输入，进而对歌曲库中的所有歌曲进行分类。这里的LDA主题模型分类方法是通过每首歌曲的相对音高之间的相似度将歌曲库中所有的歌曲分成用户指定类别数目。最终可以计算出每首歌主题类别的概率分布，即p(topick|song)。新歌曲入库可以基于歌曲库的分类结果对新入库歌曲进行分类。本发明可以用于哼唱检索系统，能够缩小基于相对音高检索时检索的范围，缩短检索的时间提高检索的效率。