-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111049992A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010026728.7
申请日：2020-01-10
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种低头族用安全提示方法及其系统，该方法包含：S1、实时监控手机的运行状态；S2、当监测到手机在路上运动时，启用相应的监控模式；S3、当监测到手机离开马路时，关闭相应的监控模式；S4、将监测到的数据进行分析，并反馈给用户。其优点是：该方法满足了大部分行走低头族的需求，保障用户在行驶中的安全，同时对手机依赖程度较高的用户有良好的脱离手机改善作用。
-
公开(公告)号：CN111259964B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010052607.X
申请日：2020-01-17
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06T7/66
Abstract: 本发明公开了一种不平衡数据集的过采样方法，首先，将获取的不平衡数据集划分为正类样本集和负类样本集；其次，求解正类样本集的质心以及距离质心最远的三个正类样本，以所求的三个正类样本为顶点建立三角形；其次，随机选取其中一个三角形顶点与质心连线，并在所述连线上随机生成新的正类样本；其次，利用CCA和GAN思想评估新生正类样本合理性，对正类样本集进行更新；最后，更新的正类样本集的样本量远小于负类样本集时，需要继续补充正类样本集，直到更新的正类样本集与负类样本集的样本量平衡。本发明提供的不平衡数据集的过采样方法算法简便和数据集分布合理，显著提高了不平衡数据分类准确性，并通过实验证明具有良好应用效果。
-
公开(公告)号：CN111259964A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010052607.X
申请日：2020-01-17
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种不平衡数据集的过采样方法，首先，将获取的不平衡数据集划分为正类样本集和负类样本集；其次，求解正类样本集的质心以及距离质心最远的三个正类样本，以所求的三个正类样本为顶点建立三角形；其次，随机选取其中一个三角形顶点与质心连线，并在所述连线上随机生成新的正类样本；其次，利用CCA和GAN思想评估新生正类样本合理性，对正类样本集进行更新；最后，更新的正类样本集的样本量远小于负类样本集时，需要继续补充正类样本集，直到更新的正类样本集与负类样本集的样本量平衡。本发明提供的不平衡数据集的过采样方法算法简便和数据集分布合理，显著提高了不平衡数据分类准确性，并通过实验证明具有良好应用效果。
-
公开(公告)号：CN111863266A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010057865.7
申请日：2020-01-16
Applicant: 上海海事大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于定向加权关联规则模型的散发性结直肠腺瘤的危险因素筛查方法，属于数据挖掘领域。本发明先对数据进行了预处理；然后，采用随机森林的平均不纯度减少的特征选择方法进行特征提取，采利用信息增益来确定最优划分节点，得到优选特征集合；接着，将优选特征集合输入定向加权关联规则模型，生成强关联规则。最后，将强关联规则中蕴含的危险因素纳入危险因素集合，并与专家交流。本发明与现有技术相比，主要提供了定向加权关联规则模型来筛查结直肠腺瘤的危险因素，肯定了生活饮食习惯因素在结直肠腺瘤病因学中的重要意义，发现了此前研究中未被发现的高危因素，为寻找结直肠腺瘤危险因素提供了一套值得借鉴的方法。
-
公开(公告)号：CN111863266B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010057865.7
申请日：2020-01-16
Applicant: 上海海事大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于定向加权关联规则模型的散发性结直肠腺瘤的危险因素筛查方法，属于数据挖掘领域。本发明先对数据进行了预处理；然后，采用随机森林的平均不纯度减少的特征选择方法进行特征提取，采利用信息增益来确定最优划分节点，得到优选特征集合；接着，将优选特征集合输入定向加权关联规则模型，生成强关联规则。最后，将强关联规则中蕴含的危险因素纳入危险因素集合，并与专家交流。本发明与现有技术相比，主要提供了定向加权关联规则模型来筛查结直肠腺瘤的危险因素，肯定了生活饮食习惯因素在结直肠腺瘤病因学中的重要意义，发现了此前研究中未被发现的高危因素，为寻找结直肠腺瘤危险因素提供了一套值得借鉴的方法。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.016 seconds)
