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公开(公告)号：CN110729026A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911032456.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心 , 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明提供一种所述方法包括：多氯联苯的排放清单构建、多氯联苯空间多介质模型构建、多氯联苯空间多介质模型模拟以及多氯联苯时空定量溯源。所述方法避免了现有技术在研究多氯联苯的溯源过程中的不足，且通过构建多氯联苯的排放清单和多介质迁移模型，可以直观的展示多氯联苯在时间和空间上的含量和分布情况以及排放途径，揭示各种复杂的因子对污染物迁移影响，定量解析出多氯联苯的时空来源和主要行业来源。
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公开(公告)号：CN120064018A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510542232.8
申请日：2025-04-28
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明公开了一种连续监测城市绿地改良土壤容重的方法及系统，本发明利用土柱装置作为获取土壤容重数据的容器基础，只需称量土柱装置的自重重量和土壤改良后的总重量、观察土壤改良后的土壤高度、测量土壤体积含水量即可以最小程度的干扰计算出土壤容重，避免了采样环刀样对土壤缠上的大范围的破坏，进而影响后续的观测，有效地解决了现有大粒径、硬质改良材料应用于城市绿地土壤后，土壤环刀样采集困难，影响土壤通气孔隙和入渗率测定的问题。
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公开(公告)号：CN119578716A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411710201.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/063 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市绿地数据动态采集系统和分析方法，涉及数据分析技术领域，本发明通过遥感无人机对目标城市绿地进行遥感图像数据采集和红外数据监测；通过传感装置监测绿地实时环境数据；构建城市绿地仿真模型，对城市各绿地实时覆盖情况进行分析并对城市各绿地区域进行层级划分；调取各绿地的实时环境数据进行植被周期生长环境影响指数评估并构建对应周期生长环境影响指数发展曲线，对各绿地进行周期最佳生长环境指数偏离程度分析，对各绿地进行生长环境数据调控判断；对需调控绿地进行植被环境危害影响程度分析；导出城市绿地仿真模型并对各绿地环境分析数据进行对应标注，对存在调控需求的绿地进行显性标注，针对优先级进行调控需求输出。
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公开(公告)号：CN119494473A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411710200.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/063 , G01N33/00 , G06Q50/26 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种城市绿地植物生长状态监测分析系统及方法，涉及大数据分析技术领域，通过细致的区域划分和坐标标记，系统能够精确追踪各子区域内植物的健康状况，提升城市绿地管理的科学性与有效性。利用神经网络构建的植物生长模拟模型和理想环境生长模型，系统能够动态预测植物生长状态，并对不同区域的植物生长情况进行个性化管理。综合环境因子和遥感数据等多种采集手段，全面监测城市绿地植物的生长状态，克服传统方法的局限性。通过设置状态异常阈值，并结合生长偏差趋势图，系统能够实现实时预警机制，快速识别潜在生长异常，确保及时发现并解决问题，从而降低遥感技术监测的误差，并提高管理效率。
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公开(公告)号：CN118521727A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410668214.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明涉及生态数据技术领域，公开了一种基于点云的城市乔木地上生物量模型构建方法及系统，包括以下步骤：S110：获取点云数据；S120：对点数据进行处理；S130：采用AdQSM模型提取乔木树冠投影面积、胸径、树高、树枝和树干体积指标；S140：计算乔木树枝、树干和树叶生物量；S150：获得多个计算模型；S160：在所获得的计算模型中筛选出最佳拟合模型。本发明的方法和系统在建立地上生物量模型时，通过选择7种线性和非线性模型，根据决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）、偏差（BIAS）和平均绝对误差（MAE）值筛选拟合效果最佳模型，降低了用单一模型拟合效果的随机性，提高拟合精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113487181B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110759005.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了城市化区域生态安全格局评估方法，属于城市生态环境技术领域。该评估方法包括建立城市化区域评价基础空间数据库、生态系统服务初始赋值和空间挂接、生态系统服务多级校正后，进行数据归一化处理和加权计算得到生态安全综合指数，基于此进行包含生态安全水平判定、生态安全格局分析、生态安全情景比较和生态安全优化决策的生态安全水平评价。本发明基于城乡用地统一的城市化区域土地利用分类标准，从国土空间“要素‑质量‑格局‑过程‑服务”级联关系出发，建立耦合国土空间要素和生态系统服务潜力的城市化区域生态安全格局评估方法，可为城市化区域生态安全格局构建和优化提供模拟预测、评估分析和辅助决策等技术支撑。
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公开(公告)号：CN111539580B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010367135.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06V20/10
Abstract: 本发明属于城市绿化生态技术领域，涉及城市绿化生态技术集成应用的多方案优选方法：1)采用高光谱遥感技术，结合地面样地精准监测和历史资料记录，识别城市绿化地块的障碍因子，明确实施地块生态环境改良方向；2)根据实施地块的规划定位和改良方向，明确生态修复或提升目标，筛选出实施地块所需的生态技术类型，同时建立效益评价指标体系；3)根据评价指标体系，评价筛选出各生态技术应用后产生的效益；不同类型生态技术随机组合形成多个集成方案；对集成方案进行优选，得到实施地块的生态技术集成最佳方案。本发明能营建具有较高生态服务功能的城市绿地，促进城市生态平衡、减少环境污染及自然资源的消耗，使城市生态效益达到最大化。
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公开(公告)号：CN116307823A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310027055.0
申请日：2023-01-09
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及到一种城市绿地生态效益的智能监测、评价及展示系统，该系统包括有基础数据采集单元、数据计算平台和评价结果显示单元，所述基础数据采集单元将实时采集到的基础数据输入至数据计算平台中，该数据平台通过计算获得生态效益评价指标结果，发送至评价结果显示单元展示出来；在监测、评价过程中通过选取以乔木为主体的城市绿地斑块进行监测和调查；确定绿地斑块的监测样方，调查样方中指标；确定建群种并选择其中的标准木；获得标准木监测数据，依据单木评估公式，计算出标准木的生态效益结果；再计算得到群落尺度的生态效益指标。本发明的智能监测、评价及展示系统对城市绿地生态效益监测和评价更为及时、客观，实时展示出评价结果。
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公开(公告)号：CN111062628B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911322250.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种森林资产质量分级评价方法，以评价区域内最优样地的单位面积蓄积量为基准，对评价区域内其它森林资源的单位面积蓄积量进行标准化处理，获得评价区域各质量等级的具体核算标准；以评价区域生长季的多光谱遥感影像为基础，利用评价区域的空间矢量数据把获得的归一化植被指数分配到小班地块上，获得评价区域各质量等级的具体核算标准；综合相对蓄积量指数和相对植被指数作为评判依据计算森林质量综合评价指数，确定评价区域森林资产的当量系数值，结合当量系数值和评价区域的森林资产实际面积计算出评价区域森林资产有效当量面积。本发明的评价体系更为客观，使用双指数分析方法计算综合质量等级，方法简单，可操作性强。
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公开(公告)号：CN112541921A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011295739.1
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地植被信息数据化精准测定方法，在目标区域采集高分辨率的全色影像、高光谱影像和热红外影像，获取不同植物物种近似连续的光谱反射率，增强对地物属性信息探测的能力，结合高分辨率全色影像的纹理特征，精确定位识别植物轮廓，还通过热红外数据探测植物温度。本方法可以测定识别植物物种类别，获取城市绿地植物的地理位置、面积、叶绿素、类胡萝卜素、花青素、温度信息，还可以获取乔木和灌木的树冠投影面积和树冠投影周长。率先提出了面向对象的绿地植被精准测定方法，能快速和精确的计测大面积范围内的城市绿地信息。计算结果比起大多数基于像元的反演模型，更为快速、精确、全面。
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