一种多复合工艺分层血管支架的制备方法

    公开(公告)号:CN113288508A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110480712.8

    申请日:2021-04-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于静电纺丝与微压印技术相结合的分层血管支架成形方法,首先通过微压印技术制备基础薄膜作为血管内层;再通过预先设计好的模具将薄膜卡住成管状并装配于旋转电机上,最后再在三轴运动平台的驱动下,通过静电纺丝工艺成形血管支架的最外层,最终形成具有足够机械强度的双层血管支架,内层提供生长环境,而外层主要为提供力学性能。本发明具有自动化程度高、易于控制、支架强度高等优点,适用于组织工程中具有分层结构多种材料的血管支架成形。

    一种超声波热量表信号转换器的校验装置

    公开(公告)号:CN105698973A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610094543.3

    申请日:2016-02-21

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: G01K19/00

    Abstract: 本发明涉及一种超声波热量表信号转换器的校验装置,由流量模拟模块、温差模拟模块、微处理器和上位机组成,适用于基于时差法流量测量与热电阻温度测量的超声波热量表信号转换器的性能校验和测试。上位机校验软件设定热量校验参数到微处理器,微处理器控制流量模拟模块和温差模拟模块,模拟了待测超声波热量表的超声波换能器和热电阻温度传感器的功能,实现了热量校验。与实流校验相比,校验过程中不需要使用实流检定装置的容器、管道、调节阀等控制水流动的设备,校验装置由硬件电路与软件编程构建,完全使用电信号来进行校验,可在热量表产品开发、生产和维修过程中达到降低检验成本和节省人力的目的。

    基于动态感知稀疏注意力的人体姿态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN118522068A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410515573.1

    申请日:2024-04-26

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 王斌 吴尚

    Abstract: 本发明提供了一种基于动态感知稀疏注意力的人体姿态估计方法及系统,其中方法步骤包括:预处理原始图像数据,获取图像中人物的特征图;根据预设区块尺寸,对特征图进行区域划分及线性投影处理,获取查询、键、值张量,以经初级路由算法推导出特征图中相关区域亲和图;滤出相关区域亲和图中最有价值的区域,进行注意力计算,获得对应的权重矩阵后,输入多层感知机提取姿态信息;将姿态信息输入编码器以细化姿态信息,据此生成关键点热图,以检测出人体姿态。籍此以进一步增强对遮挡姿态的处理能力,整体提升人体姿态估计的准确性,同时降低计算复杂度。

    一种基于神经网络的绩效考核方法及系统

    公开(公告)号:CN111639861B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202010486971.7

    申请日:2020-06-01

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 王斌 苏瑜

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的绩效考核方法及系统,其中方法步骤包括:S1生成对抗网络,构建员工考评数据的特征二维矩阵Gt,S2以特征二维矩阵Gt为输入训练神经网络;S3将员工实际特征二维矩阵作为训练后的神经网络的输入,获得绩效考核结果。籍此有效减少人为考评造成的主观性和片面性考核结果,保障了人事考评的公平公正性,提高企业人力管理效率,提升企业竞争力。

    一种基于语义特征和颜色信息的运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN114943914A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210483725.5

    申请日:2022-05-05

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 王斌 徐红飞

    Abstract: 本发明提供了一种基于语义特征和颜色信息的运动目标检测方法,步骤包括:S1视频帧经语义分割网络处理获取图像的基础、测语义特征图;S2建立自适应多特征语义背景模型,将基础语义特征图加载到自适应多特征语义背景模型所包含的各个样本中;S3经自适应多特征语义背景模型,对待测语义特征图中的像素进行目标像素判断结果记为;S4计算待测语义特征图中每个像素是目标像素的概率P并与预设阈值进行比较结果记为;S5基于颜色信息建模的运动目标检测算法,对待测语义特征图中的像素进行目标像素判断结果记为;S6对测语义特征图中相邻帧的同一像素进行目标像素判断结果记为;S7将、和经投票机制处理,生成后,再令修正以获取。

    一种用户相似度计算方法
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111639268A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010487360.4

    申请日:2020-06-01

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 王斌 张克

    Abstract: 本发明提供了一种用户相似度计算方法,步骤包括:S1根据用户属性进行聚类分组,计算基于静态属性的相似度simattr;S2根据用户相似度与登录时间成正比,但又受时间衰减效应计算出相似度simtime;S3根据用户相似度与用户的操作行为频率呈负相关的关系计算出相似度simfre;S4通过用户被产品吸引的不确定性,为用户增加自信息量得出相似度siminf;S5将S1-S4计算得出的各相似度进行叠加和归一化处理,得出最终的用户相似度。

    面向夜间环境下的背景减除方法

    公开(公告)号:CN107169997B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201710399189.X

    申请日:2017-05-31

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本公开内容涉及一种面向夜间环境下的背景减除算法,该方法包括接收用于AMBER的背景模型以及当前帧;利用LBSP算子并根据像素分类阈值将所述当前帧的像素位置分类为背景点类和前景点类;将所述前景点类进一步分类为感兴趣的目标以及闪烁像素;以及针对被分类为闪烁像素的像素位置学习关联区域并根据关联区域的学习结果动态更新所述像素分类阈值和所述背景模型的更新率。依据本公开内容的背景减除方法利用原AMBER背景减除方法中的背景模型并将LBSP算子引入像素分类阶段,进而通过学习关联区域并利用学习结果动态调整特定的像素位置及其周边的像素位置的像素分类阈值及背景模型的更新率,从而使得应用在夜间拍摄的视频序列中时能够获得更为精确的检测结果。

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