公开(公告)号：CN113055546B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202010939249.4

申请日：2020-09-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郑相一 ,  李曈昱 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  柳在炯 ,  李曙炯 ,  崔彰仁 ,  韩在濬

IPC: H04N1/405 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 提供了处理图像的系统和方法。一种系统包括：图像传感器，被配置为获取图像；图像处理器，被配置为基于获取的图像使用训练的量化滤波器来生成量化图像；和输出接口，被配置为输出量化图像。

公开(公告)号：CN110163240B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN201910113798.3

申请日：2019-02-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙昌用 ,  孙辰雨 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 公开了对象识别方法及设备，所述对象识别方法包括：通过执行神经网络的当前层的输入图与当前层的权重内核之间的卷积运算，生成当前层的输出图；基于神经网络中正在处理的激活数据的至少一部分的分布，确定当前层的输出图的轻量级格式；基于确定的轻量级格式，将与当前层的输出图对应的激活数据轻量化为具有低位宽。

公开(公告)号：CN108257162B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN201611248661.1

申请日：2016-12-29

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 钱德恒 ,  郭天楚 ,  金暎星 ,  张辉 ,  徐静涛 ,  兪炳仁 ,  韩在濬 ,  崔昌圭

IPC: G06T7/33 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了合成脸部表情图像的方法和装置。该方法包括：获取至少两个参考脸部表情图像的表情特征；对至少两个参考脸部表情图像的表情特征插值，得到新的表情特征；根据新的表情特征调整目标脸部表情图像，形成新的脸部表情图像。本技术方案对不同表情特征插值得到新表情特征，而不是直接放大或缩小已有表情特征，根据新表情特征得到新脸部表情图像，本技术方案合成的脸部表情图像效果比较自然，该脸部表情图像更接近真实表情图像。

公开(公告)号：CN108664839B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN201710187197.8

申请日：2017-03-27

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 安耀祖 ,  韩在濬 ,  张超 ,  徐静涛 ,  单言虎 ,  冯昊 ,  崔昌圭

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/778

Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法包括：对待处理图像进行人脸检测后，利用多个图像类别分别对应的低质量人脸图像回归模型，对所述人脸检测的结果图像进行图像质量评估，确定图像质量等级。应用本申请，能够有效提高图像质量评估的准确性。

公开(公告)号：CN108664879B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN201810209155.4

申请日：2018-03-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 韩承周 ,  金德相 ,  高民守 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06V40/16 ,  G06F21/32 ,  G06Q20/40

Abstract: 公开一种脸部验证方法和设备。所述脸部验证方法包括：从多个验证模式之中，选择将针对脸部的验证应用的当前验证模式；基于选择的当前验证模式，从多个识别器之中，确定一个或多个识别器；使用确定的一个或多个识别器中的至少一个识别器从脸部的信息提取特征信息；基于提取的特征信息指示验证是否成功。

公开(公告)号：CN114254731A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202110514752.X

申请日：2021-05-10

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李曈昱 ,  孙昌用 ,  孙辰雨 ,  柳在炯 ,  韩在濬

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种用于神经网络操作的方法和设备。所述方法包括：从存储器读取帧的第一区域的第一输入行；通过对帧的第一区域的第一输入行执行神经网络层的一阶局部操作来生成第一中间操作结果，并且将生成的第一中间操作结果存储在第一行缓冲器中；从存储器读取第一区域的第二输入行；通过对第一区域的第二输入行执行神经网络层的另一一阶局部操作来生成第二中间操作结果；以及基于对第一中间操作结果和第二中间操作结果执行的二阶局部操作来生成针对第一区域的神经网络层的目标操作结果，其中，在针对第一区域的神经网络层的目标操作结果被生成之后，第一行缓冲器被重复使用以存储针对帧的另外的区域的中间操作结果。

公开(公告)号：CN114202656A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202110491880.7

申请日：2021-05-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 柳在炯 ,  孙昌用 ,  李曈昱 ,  韩在濬 ,  崔昌圭

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了一种处理图像的方法和设备。所述方法包括：通过将输入图像帧的当前局部处理区域的像素数据输入到卷积神经网络(CNN)中来提取当前局部处理区域的特征，通过将提取的特征输入到递归神经网络(RNN)中，更新关于当前局部处理区域与至少一个先前局部处理区域之间的上下文的RNN的隐藏状态，以及基于更新的隐藏状态生成输入图像帧的图像处理结果。

公开(公告)号：CN112966626A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110282834.6

申请日：2021-03-16

Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 李晖 ,  薛继光 ,  李善敏 ,  韩承周 ,  韩在濬

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种人脸识别方法和装置。所述方法包括：基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征，分别获取第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征；基于第一人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第一人脸图像的最终全局特征；基于第二人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第二人脸图像的最终全局特征；基于第一人脸图像的最终全局特征和第二人脸图像的最终全局特征对第一人脸图像和第二人脸图像进行识别,其中，第一人脸图像的第二全局特征是基于第一人脸图像的局部特征获取的，第二人脸图像的第二全局特征是基于第二人脸图像的局部特征获取的。

公开(公告)号：CN112946596A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202011014525.2

申请日：2020-09-24

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金仁洙 ,  韩承周 ,  韩在濬

IPC: G01S7/41

Abstract: 提供了一种识别雷达数据的方法和设备。所述方法包括：基于对象的雷达数据，生成分别具有不同的尺寸配置的多条输入数据；和使用识别模型基于生成的所述多条输入数据输出对象的识别结果。

公开(公告)号：CN111382666A

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201911365503.8

申请日：2019-12-26

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 高民守 ,  韩承周 ,  张原硕 ,  韩在濬 ,  李宣旼 ,  崔昌圭

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F21/32

Abstract: 提供了一种具有用户验证的设备和方法。一种处理器实现的验证方法包括：检测输入图像的特性；通过基于检测的特性分别变换输入特征数据和注册特征数据来获取输入特征变换数据和注册特征变换数据，其中，使用特征提取模型从输入图像提取输入特征数据；和基于输入特征变换数据与注册特征变换数据之间的比较的结果来验证与输入图像对应的用户。