三维人脸模型的建模方法、人脸跟踪方法以及设备

    公开(公告)号:CN103530900B

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201210231897.X

    申请日:2012-07-05

    Abstract: 提供一种三维人脸模型的建模方法、人脸跟踪方法以及设备。提供一种三维人脸模型的建模方法,包括:将预设的标准三维人脸模型作为工作模型,并且将指定起始帧设为第一帧,基于工作模型从连续输入的多个视频帧的指定起始帧开始进行人脸跟踪,从跟踪的视频帧提取人脸特征点、表情参数以及头部姿态参数,并且根据预定条件生成与预定数目的视频帧相应的跟踪结果;基于生成的跟踪结果更新工作模型,其中,如果在更新工作模型时,确定更新的工作模型的外貌参数与更新前的外貌参数之差不小于预定的限值,继续对后面的视频帧继续执行人脸跟踪,直到完成全部视频帧的跟踪;输出工作模型。

    人脸跟踪设备和方法
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102831382A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201110166523.X

    申请日:2011-06-15

    CPC classification number: C08G59/184 G06T7/246 G06T2207/30201

    Abstract: 本发明提供一种人脸跟踪设备和方法,所述人脸跟踪设备包括:图像采集单元,用于接收视频图像,并将接收的视频图像中的当前帧图像输出到预测单元;预测单元,用于基于由人脸拟合单元得出的前一帧图像中人脸的二维特性和三维特性,预测出由图像采集单元输出的当前帧图像中人脸的关键点的二维位置,并将预测的关键点的二维位置输出到人脸拟合单元;以及人脸拟合单元,用于在一个或多个约束条件下,基于由预测单元预测的关键点的二维位置来拟合预定的人脸二维模型和三维模型,从而得到人脸的二维特性和三维特性。

    一种用于3D对象建模的设备和方法

    公开(公告)号:CN102542601A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010601913.0

    申请日:2010-12-10

    Abstract: 提供一种用于3D对象建模的设备和方法,所述设备和方法能够融合深度图像和多视角彩色图像,从而基于预定义的3D对象模板自动进行3D对象建模。所述设备包括:图像接收单元,用于接收拍摄的彩色图像和深度图像,其中,彩色图像包括正向彩色图像和至少两幅其它视角的侧向彩色图像,深度图像为正向深度图像;3D模板提供单元,用于提供针对特定种类的对象而预定义的3D对象模板,其中,所述3D对象模板具有形状特征和纹理特征;对象建模单元,用于基于由图像接收单元接收的彩色图像和深度图像对由3D模板提供单元提供的3D对象模板进行变形处理,并对彩色图像和变形处理后的3D对象模板进行纹理合成,以生成3D对象模型。

    基于图像的超现实主义三维脸部建模的方法和设备

    公开(公告)号:CN1607551A

    公开(公告)日:2005-04-20

    申请号:CN200410098195.4

    申请日:2004-08-30

    CPC classification number: G06T17/10 G06T2200/08

    Abstract: 提供了一种用于基于图像的三维超现实主义头部建模的设备和方法。用于创建三维超现实主义头部模型的方法包括:在输入的正面和侧面图像中检测正面和侧面特征;通过使用检测到的脸部特征拟合三维通用模型来生成三维头部模型;根据输入的正面和侧面图像生成逼真的纹理;以及将所述纹理映射到三维头部模型上。在所述设备和方法中,利用诸如数字相机的相对廉价的设备获得的数据可以自动方式进行处理,并且甚至可以从不完善的输入数据获得令人满意的效果。换言之,可以自动的方式提取脸部特征,并且使用稳定的“人类品质”脸部分析算法。

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